人工智能的未來詮釋了智能的內(nèi)涵,，闡述了大腦工作的原理,，并告訴我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機器——這樣的智能機器將不再是是是對人類大腦的簡單模仿,，它們的智能在許多方面會遠遠超過人腦,?；艚鹚拐J(rèn)為,，從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，早先復(fù)制人類智能的努力無一成功,，究其原因,，都是由于人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦。所謂智能,，就是人腦比較過去,、預(yù)測未來的能力。大腦不是計算機,，不會亦步亦趨,、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出。大腦是一個龐大的記憶系統(tǒng),，它儲存著在某種程度上反映世界真實結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗,，能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系，并依據(jù)記憶做出預(yù)測,。形成智能,、感覺、創(chuàng)造力以及知覺等基礎(chǔ)的,，就是大腦的記憶-預(yù)測系統(tǒng),。人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣的重視,。閔行區(qū)口碑好的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成質(zhì)量保證

但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究,。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題,。人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣的重視,。并在機器人,，經(jīng)濟決策，控制系統(tǒng),，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用,。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作,。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容,。徐匯區(qū)正規(guī)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成**知識人工智能是包括十分廣的科學(xué),。

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI,。它是研究,、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論,、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,，它企圖了解智能的實質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人,、語言識別,、圖像識別、自然語言處理和**系統(tǒng)等,。人工智能從誕生以來,，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,，可以設(shè)想,，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”,。人工智能可以對人的意識,、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,，但能像人那樣思考,、也可能超過人的智能,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識,，心理學(xué)和哲學(xué),。

1956年夏季，以麥卡賽,、明斯基,、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題,，并提出了“人工智能”這一術(shù)語,，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn),。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,，50多年來，取得長足的發(fā)展,，成為一門的交叉和前沿科學(xué),。總的說來,，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考,。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考,，更進一步講就是什么是智慧,。什么樣的機器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車,，火車,，飛機，收音機等等,，它們模仿我們身體的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢,？到目前為止,，我們也知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的，我們對這個東西知之甚少,，模仿它或許是天下困難的事情了,。人們開始感受到計算機和人工智能技術(shù)的影響。

用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機,，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,。除了計算機科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論,、控制論,、自動化,、仿生學(xué)、生物學(xué),、心理學(xué),、數(shù)理邏輯、語言學(xué),、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科,。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法,、機器學(xué)習(xí)和知識獲取,、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解,、計算機視覺,、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面,。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究,。許多問題上研究者都存在爭論。其中幾個長久以來仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對于航空工程一樣,，人類生物學(xué)對于人工智能研究是沒有關(guān)系的,？智能行為能否用簡單的原則。運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗,，就像普通人一樣,。崇明區(qū)一站式人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成咨詢熱線

它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo),。閔行區(qū)口碑好的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成質(zhì)量保證

人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué),、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科,。可以說幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科,，其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇,，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,，是它的一個應(yīng)用分支,。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維,，要考慮形象思維,、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入語言,、思維領(lǐng)域,，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯,、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展,。例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的,，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快,、更準(zhǔn)確,，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而變化的,，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展,。閔行區(qū)口碑好的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成質(zhì)量保證

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