它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo),。通常,，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”,。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí),，學(xué)習(xí)策略,，在遇到類似的問題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn),，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外,，還會(huì)創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”,。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”,。一直以來，計(jì)算機(jī)是難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”,?；蛘咴賴?yán)格一些來說，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”,，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”,。正因?yàn)槿绱耍@里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐,。人類的實(shí)踐過程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造,。對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限。青浦區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成**知識(shí)

人工智能的傳說可以追溯到古埃及,，但隨著1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展,，技術(shù)已終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（ARTIFICIALINTELLIGENCE）一詞初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的,，從那以后,，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展,，在它還不長的歷史中,，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn),，從40年前出現(xiàn)至今,，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展,。1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲(chǔ)和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了**.這項(xiàng)同時(shí)在美國和德國出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間,，對(duì)程序員來說是場噩夢：為運(yùn)行一個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進(jìn)后的能存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡單些，而且計(jì)算機(jī)理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué),，并終促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明,。普陀區(qū)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成咨詢熱線計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員.個(gè)人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前。

即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論,、方法和技術(shù),。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大前列技術(shù)之一（空間技術(shù),、能源技術(shù),、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大前列技術(shù)（基因工程,、納米科學(xué),、人工智能）之一。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展,，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)的分支,，無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng),。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí),、推理、思考,、規(guī)劃等）的學(xué)科,，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用,。

人工智能：一種現(xiàn)代的方法本書以詳盡和豐富的資料，從理性智能體的角度,，全方面闡述了人工智能領(lǐng)域的內(nèi)容,，并深入介紹了各個(gè)主要的研究方向，是一本難得的綜合性教材,。全書分為八大部分：部分"人工智能",，第二部分"問題求解"，第三部分"知識(shí)與推理",，第四部分"規(guī)劃",，第五部分"不確定知識(shí)與推理"，第六部分"學(xué)習(xí)",，第七部分"通訊,、感知與行動(dòng)"，第八部分"結(jié)論",。本書既詳細(xì)介紹了大量的基本概念,、思想和算法，也描述了各研究方向前沿的進(jìn)展,，同時(shí)收集整理了詳實(shí)的歷史文獻(xiàn)與事件,。因此本書適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生，可以作為信息領(lǐng)域和相關(guān)領(lǐng)域的高等院校本科生和研究生的教材或教學(xué)輔導(dǎo)書目,，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書,。總的說來,，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具,，在以后的歲月中,，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的**了,，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程,，在大家不懈的努力下,，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了,。例如，1997年5月,，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEPBLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）,。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作,，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用,。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在,。2019年3月4日,十三屆全國人大二次會(huì)議舉行新聞發(fā)布會(huì),，大會(huì)發(fā)言人張業(yè)遂表示，已將與人工智能密切相關(guān)的立法項(xiàng)目列入立法規(guī)劃,。我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,。黃浦區(qū)推廣人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成費(fèi)用是多少

它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo),。青浦區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成**知識(shí)

人們開始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響.計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員.個(gè)人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會(huì)這樣的基金會(huì).因?yàn)锳I開發(fā)的需要，還出現(xiàn)了一陣研究人員進(jìn)入私人公司的熱潮,。150多所像DEC（它雇了700多員工從事AI研究）這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.其它AI領(lǐng)域也在80年代進(jìn)入市場.其中一項(xiàng)就是機(jī)器視覺.MINSKY和MARR的成果如今用到了生產(chǎn)線上的相機(jī)和計(jì)算機(jī)中,，進(jìn)行質(zhì)量控制.盡管還很簡陋，這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個(gè)公司生產(chǎn)機(jī)器視覺系統(tǒng),，銷售額共達(dá)8千萬美元.盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件,，AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來，如在美國**的模糊邏輯,，它可以從不確定的人工智能機(jī)器人(2張)條件作出決策,；還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。青浦區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成**知識(shí)

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