用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外,，人工智能還涉及信息論、控制論,、自動(dòng)化,、仿生學(xué)、生物學(xué),、心理學(xué),、數(shù)理邏輯、語言學(xué),、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科,。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法,、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取,、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解,、計(jì)算機(jī)視覺,、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面,。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究,。許多問題上研究者都存在爭論。其中幾個(gè)長久以來仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對(duì)于航空工程一樣,，人類生物學(xué)對(duì)于人工智能研究是沒有關(guān)系的,？智能行為能否用簡單的原則。人工智能已逐步成為一個(gè)的分支,，無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng),。奉賢區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)質(zhì)量保證

1956年夏季，以麥卡賽,、明斯基,、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并提出了“人工智能”這一術(shù)語,，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生,。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,，50多年來,，取得長足的發(fā)展，成為一門的交叉和前沿科學(xué),?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考,。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器,，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧,。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢,？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車,，飛機(jī),，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體的功能,，但是能不能模仿人類大腦的功能呢,？到目前為止，我們也知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的,，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少,，模仿它或許是天下困難的事情了。徐匯區(qū)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)售價(jià)對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,。

它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo),。通常,，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”,。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí),，學(xué)習(xí)策略,，在遇到類似的問題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn),，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”,。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外，還會(huì)創(chuàng)造,，即“跳躍型學(xué)習(xí)”,。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,，計(jì)算機(jī)是難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”,。或者再嚴(yán)格一些來說,，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”,，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”,。正因?yàn)槿绱?，這里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐。人類的實(shí)踐過程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造,。

但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了,。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究,。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題,。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),，得到了愈加廣的重視。并在機(jī)器人,，經(jīng)濟(jì)決策,，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用,。尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué),。”而另一個(gè)美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作,?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),，得到了愈加廣的重視,。

人工智能是包括十分廣的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成,，如機(jī)器學(xué)習(xí),，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來,，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,。但不同的時(shí)代,、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月,，人工智能入選“2017年度中國媒體流行語”,。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”,?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大,。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等,。但總的來說,，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”,，就問題多多了,。這涉及到其它諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）,、思維（MIND）（包括無意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題,。人了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn),。運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn),，就像普通人一樣。徐匯區(qū)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)售價(jià)

人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科,，怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué),。奉賢區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)質(zhì)量保證

人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬,。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,，制造出“類人腦”的機(jī)器,；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),，而從其功能過程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬,。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化,，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展,，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸,，還需要科學(xué)家們和人類的努力,。自然語言處理，知識(shí)表現(xiàn),，智能搜索,，推理，規(guī)劃,，機(jī)器學(xué)習(xí),，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問題,，感知問題,，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算,，不精確和不確定的管理,，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，復(fù)雜系統(tǒng),，遺傳算法。奉賢區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)質(zhì)量保證

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