1956年夏季,,以麥卡賽、明斯基,、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會,,共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題,,并提出了“人工智能”這一術(shù)語,它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生,。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn),。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,50多年來,,取得長足的發(fā)展,,成為一門的交叉和前沿科學(xué)??偟恼f來,,人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器,,那就必須知道什么是思考,,更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢,?科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車,,火車,飛機(jī),,收音機(jī)等等,,它們模仿我們身體的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢,?到目前為止,,我們也知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的,我們對這個(gè)東西知之甚少,,模仿它或許是天下困難的事情了,。人工智能已逐步成為一個(gè)的分支,無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng),。青浦區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)優(yōu)勢
人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué),、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科,??梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系,,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個(gè)應(yīng)用分支,。從思維觀點(diǎn)看,,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維,、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展,,數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言,、思維領(lǐng)域,,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯,、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,,數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科,它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展,。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的,,如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算,,而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確,,因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,,可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的,人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展,。青浦區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)優(yōu)勢它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo),。
人工智能的未來詮釋了智能的內(nèi)涵,,闡述了大腦工作的原理,并告訴我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機(jī)器——這樣的智能機(jī)器將不再是是是對人類大腦的簡單模仿,,它們的智能在許多方面會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人腦,。霍金斯認(rèn)為,,從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,早先復(fù)制人類智能的努力無一成功,究其原因,,都是由于人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦,。所謂智能,就是人腦比較過去,、預(yù)測未來的能力,。大腦不是計(jì)算機(jī),不會亦步亦趨,、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出,。大腦是一個(gè)龐大的記憶系統(tǒng),它儲存著在某種程度上反映世界真實(shí)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn),,能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系,,并依據(jù)記憶做出預(yù)測。形成智能,、感覺,、創(chuàng)造力以及知覺等基礎(chǔ)的,就是大腦的記憶-預(yù)測系統(tǒng),。
人工智能(ArtificialIntelligence),,英文縮寫為AI。它是研究,、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人,、語言識別、圖像識別,、自然語言處理和**系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,,理論和技術(shù)日益成熟,,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識,、思維的信息過程的模擬,。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考,、也可能超過人的智能,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識,,心理學(xué)和哲學(xué),。并在機(jī)器人,經(jīng)濟(jì)決策,,控制系統(tǒng),,仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
人們開始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響.計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員.個(gè)人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因?yàn)锳I開發(fā)的需要,,還出現(xiàn)了一陣研究人員進(jìn)入私人公司的熱潮,。150多所像DEC(它雇了700多員工從事AI研究)這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.其它AI領(lǐng)域也在80年代進(jìn)入市場.其中一項(xiàng)就是機(jī)器視覺.MINSKY和MARR的成果如今用到了生產(chǎn)線上的相機(jī)和計(jì)算機(jī)中,進(jìn)行質(zhì)量控制.盡管還很簡陋,,這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個(gè)公司生產(chǎn)機(jī)器視覺系統(tǒng),,銷售額共達(dá)8千萬美元.盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件,AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來,,如在美國**的模糊邏輯,,它可以從不確定的人工智能機(jī)器人(2張)條件作出決策;還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。人工智能是包括十分廣的科學(xué),。松江區(qū)提供人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)報(bào)價(jià)方案
人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),得到了愈加廣的重視,。青浦區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)優(yōu)勢
用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),,人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論,、控制論,、自動化、仿生學(xué),、生物學(xué),、心理學(xué)、數(shù)理邏輯,、語言學(xué),、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示,、自動推理和搜索方法,、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng),、自然語言理解,、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人,、自動程序設(shè)計(jì)等方面,。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭論,。其中幾個(gè)長久以來仍沒有結(jié)論的問題是:是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對于航空工程一樣,,人類生物學(xué)對于人工智能研究是沒有關(guān)系的?智能行為能否用簡單的原則,。青浦區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)優(yōu)勢
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