它一方面不斷獲得新的進展,，另一方面又轉向更有意義,、更加困難的目標。通常,，“機器學習”的數(shù)學基礎是“統(tǒng)計學”,、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學學科,。這類“機器學習”對“經(jīng)驗”的依賴性很強,。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識,，學習策略,，在遇到類似的問題時，運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗,，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續(xù)型學習”。但人類除了會從經(jīng)驗中學習之外,，還會創(chuàng)造,，即“跳躍型學習”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”,。一直以來,，計算機是難學會的就是“頓悟”?；蛘咴賴栏褚恍﹣碚f,，計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”,。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造,。它一方面不斷獲得新的進展,，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標,。虹口區(qū)方便人工智能應用系統(tǒng)集成**知識

人工智能（ArtificialIntelligence）,，英文縮寫為AI。它是研究,、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴展人的智能的理論、方法,、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,，該領域的研究包括機器人、語言識別,、圖像識別,、自然語言處理和**系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,，理論和技術日益成熟,，應用領域也不斷擴大，可以設想,，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識,、思維的信息過程的模擬,。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考,、也可能超過人的智能,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識,，心理學和哲學,。虹口區(qū)方便人工智能應用系統(tǒng)集成**知識計算機技術不再只屬于實驗室中的一小群研究人員.個人電腦和眾多技術雜志使計算機技術展現(xiàn)在人們面前。

用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎以及能夠實現(xiàn)人工智能技術平臺的機器就是計算機,，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論,、控制論,、自動化,、仿生學、生物學,、心理學,、數(shù)理邏輯、語言學,、醫(yī)學和哲學等多門學科,。人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法,、機器學習和知識獲取,、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解,、計算機視覺,、智能機器人、自動程序設計等方面,。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導人工智能研究,。許多問題上研究者都存在爭論。其中幾個長久以來仍沒有結論的問題是：是否應從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學對于航空工程一樣,，人類生物學對于人工智能研究是沒有關系的,？智能行為能否用簡單的原則。

人工智能的傳說可以追溯到古埃及,，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展,，技術已終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（ARTIFICIALINTELLIGENCE）一詞初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的,，從那以后,，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展,，在它還不長的歷史中,，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進,，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序,，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展,。1941年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了**.這項同時在美國和德國出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計算機.臺計算機要占用幾間裝空調(diào)的大房間，對程序員來說是場噩夢：為運行一個程序就要設置成千的線路.1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些,，而且計算機理論的發(fā)展產(chǎn)生了計算機科學,，并終促使了人工智能的出現(xiàn).計算機這個用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明。人工智能是關于知識的學科,，怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學,。

但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了,。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究,。其它關于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。人工智能在計算機領域內(nèi),，得到了愈加廣的重視,。并在機器人，經(jīng)濟決策,，控制系統(tǒng),，仿真系統(tǒng)中得到應用。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學,?！倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容,。人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響。虹口區(qū)方便人工智能應用系統(tǒng)集成**知識

總的說來,，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作,。虹口區(qū)方便人工智能應用系統(tǒng)集成**知識

1956年夏季，以麥卡賽,、明斯基,、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題,，并提出了“人工智能”這一術語,，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn),。從1956年正式提出人工智能學科算起,，50多年來，取得長足的發(fā)展,，成為一門的交叉和前沿科學,。總的說來,，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考,。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考,，更進一步講就是什么是智慧,。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經(jīng)作出了汽車,，火車,，飛機,，收音機等等，它們模仿我們身體的功能,，但是能不能模仿人類大腦的功能呢,？到目前為止，我們也知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的,，我們對這個東西知之甚少,，模仿它或許是天下困難的事情了。虹口區(qū)方便人工智能應用系統(tǒng)集成**知識

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