人工智能：一種現(xiàn)代的方法本書以詳盡和豐富的資料，從理性智能體的角度，全方面闡述了人工智能領域的內(nèi)容,，并深入介紹了各個主要的研究方向，是一本難得的綜合性教材,。全書分為八大部分：部分"人工智能",，第二部分"問題求解"，第三部分"知識與推理",，第四部分"規(guī)劃",，第五部分"不確定知識與推理"，第六部分"學習",，第七部分"通訊,、感知與行動",，第八部分"結論"。本書既詳細介紹了大量的基本概念,、思想和算法,，也描述了各研究方向前沿的進展，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件,。因此本書適合于不同層次和領域的研究人員及學生,，可以作為信息領域和相關領域的高等院校本科生和研究生的教材或教學輔導書目，也可以作為相關領域的科研與工程技術人員的參考書,。對構成人的智能的必要元素也了解有限。青浦區(qū)方便人工智能通用應用系統(tǒng)

人工智能（ArtificialIntelligence）,，英文縮寫為AI,。它是研究、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴展人的智能的理論,、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,。人工智能是計算機科學的一個分支,，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,，該領域的研究包括機器人,、語言識別、圖像識別,、自然語言處理和**系統(tǒng)等,。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟,，應用領域也不斷擴大,，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,，將會是人類智慧的“容器”,。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬,。人工智能不是人的智能,，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學,。青浦區(qū)方便人工智能通用應用系統(tǒng)人工智能是關于知識的學科,，怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學,。

當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具,，在以后的歲月中,，無數(shù)科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的**了,，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科,，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下,，如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了,。例如，1997年5月,，IBM公司研制的深藍（DEEPBLUE）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）,。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作,，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用,。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在,。2019年3月4日,十三屆全國人大二次會議舉行新聞發(fā)布會,，大會發(fā)言人張業(yè)遂表示，已將與人工智能密切相關的立法項目列入立法規(guī)劃,。

人工智能的傳說可以追溯到古埃及,，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已終可以創(chuàng)造出機器智能,，“人工智能”（ARTIFICIALINTELLIGENCE）一詞初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的,，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,，人工智能的概念也隨之擴展,，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢,，但一直在前進,，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序,，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展,。1941年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了**.這項同時在美國和德國出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計算機.臺計算機要占用幾間裝空調(diào)的大房間，對程序員來說是場噩夢：為運行一個程序就要設置成千的線路.1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些,，而且計算機理論的發(fā)展產(chǎn)生了計算機科學,，并終促使了人工智能的出現(xiàn).計算機這個用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明。人工智能在計算機領域內(nèi),，得到了愈加廣的重視,。

人工智能的未來詮釋了智能的內(nèi)涵,，闡述了大腦工作的原理，并告訴我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機器——這樣的智能機器將不再是是是對人類大腦的簡單模仿,，它們的智能在許多方面會遠遠超過人腦,。霍金斯認為,，從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡,，早先復制人類智能的努力無一成功，究其原因,，都是由于人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦,。所謂智能，就是人腦比較過去,、預測未來的能力,。大腦不是計算機，不會亦步亦趨,、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出。大腦是一個龐大的記憶系統(tǒng),，它儲存著在某種程度上反映世界真實結構的經(jīng)驗,，能夠記憶事件的前后順序及其相互關系，并依據(jù)記憶做出預測,。形成智能,、感覺、創(chuàng)造力以及知覺等基礎的,，就是大腦的記憶-預測系統(tǒng),。人工智能已逐步成為一個的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng),。金山區(qū)專業(yè)人工智能通用應用系統(tǒng)聯(lián)系方式

人工智能是包括十分廣的科學,。青浦區(qū)方便人工智能通用應用系統(tǒng)

用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現(xiàn)人工智能技術平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,。除了計算機科學以外,，人工智能還涉及信息論、控制論,、自動化,、仿生學、生物學,、心理學,、數(shù)理邏輯、語言學,、醫(yī)學和哲學等多門學科,。人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示,、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取,、知識處理系統(tǒng),、自然語言理解、計算機視覺,、智能機器人,、自動程序設計等方面。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導人工智能研究,。許多問題上研究者都存在爭論,。其中幾個長久以來仍沒有結論的問題是：是否應從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學對于航空工程一樣，人類生物學對于人工智能研究是沒有關系的,？智能行為能否用簡單的原則,。青浦區(qū)方便人工智能通用應用系統(tǒng)

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