人工智能的傳說可以追溯到古埃及,，但隨著1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能,，“人工智能”（ARTIFICIALINTELLIGENCE）一詞初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的,，從那以后,，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展,，在它還不長(zhǎng)的歷史中,，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn),，從40年前出現(xiàn)至今,，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展,。1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲(chǔ)和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了**.這項(xiàng)同時(shí)在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間,，對(duì)程序員來說是場(chǎng)噩夢(mèng)：為運(yùn)行一個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進(jìn)后的能存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡(jiǎn)單些，而且計(jì)算機(jī)理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué),，并終促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明,。人們開始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響,。人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)**知識(shí)

2013年，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法,，該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法,。作者發(fā)現(xiàn)，新數(shù)據(jù)分析方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“創(chuàng)造”提供了一種方法,。本質(zhì)上,，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的,，是普通人無(wú)法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”,。從此，計(jì)算機(jī)不僅精于算,，還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造,。計(jì)算機(jī)學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計(jì)算機(jī)過于的操作能力，否則計(jì)算機(jī)真的有會(huì)“反捕”人類,。當(dāng)回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學(xué)的時(shí)候,，作者拓展了對(duì)思維和數(shù)學(xué)的認(rèn)識(shí)。數(shù)學(xué)簡(jiǎn)潔,，清晰,，可靠性、模式化強(qiáng),。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上,，處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來,，而數(shù)學(xué)定理比較大的特點(diǎn)就是：建立在一些基本的概念和公理上,，以模式化的語(yǔ)言方式表達(dá)出來的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)。應(yīng)該說,，數(shù)學(xué)是單純,、直白地反映著（至少一類）創(chuàng)造力模式的學(xué)科。上海人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)以客為尊總的說來,，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具,，在以后的歲月中,，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的**了,，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科,，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下,，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了,。例如,，1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEPBLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）,。大家或許不會(huì)注意到,，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用,。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。2019年3月4日,十三屆全國(guó)人大二次會(huì)議舉行新聞發(fā)布會(huì),，大會(huì)發(fā)言人張業(yè)遂表示,，已將與人工智能密切相關(guān)的立法項(xiàng)目列入立法規(guī)劃。

人工智能就其本質(zhì)而言,，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬,。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬,，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,，制造出“類人腦”的機(jī)器,；二是功能模擬,，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后,，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展,，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸,，還需要科學(xué)家們和人類的努力,。自然語(yǔ)言處理，知識(shí)表現(xiàn),，智能搜索,，推理，規(guī)劃,，機(jī)器學(xué)習(xí),，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問題,，感知問題,，模式識(shí)別,，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算，不精確和不確定的管理,，人工生命,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng),，遺傳算法,。對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限。

但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究,。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題,。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣的重視,。并在機(jī)器人,，經(jīng)濟(jì)決策，控制系統(tǒng),，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用,。尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作,。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容,。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),，得到了愈加廣的重視。閔行區(qū)運(yùn)營(yíng)人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)以客為尊

人工智能是包括十分廣的科學(xué),。人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)**知識(shí)

人工智能（ArtificialIntelligence）,，英文縮寫為AI。它是研究,、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和**系統(tǒng)等,。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟,，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,，將會(huì)是人類智慧的“容器”,。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬,。人工智能不是人的智能,，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué),。人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)**知識(shí)

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