它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo)。通常,，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”,、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng),。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí)，學(xué)習(xí)策略,，在遇到類似的問(wèn)題時(shí),，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn)，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”,。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外，還會(huì)創(chuàng)造,，即“跳躍型學(xué)習(xí)”,。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來(lái),，計(jì)算機(jī)是難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”,。或者再嚴(yán)格一些來(lái)說(shuō),，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”,，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”,。正因?yàn)槿绱?，這里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐,。人類的實(shí)踐過(guò)程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),，得到了愈加廣的重視,。上海如何人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)鄭重承諾

人工智能的未來(lái)詮釋了智能的內(nèi)涵，闡述了大腦工作的原理,，并告訴我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機(jī)器——這樣的智能機(jī)器將不再是是是對(duì)人類大腦的簡(jiǎn)單模仿,，它們的智能在許多方面會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人腦?；艚鹚拐J(rèn)為,，從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，早先復(fù)制人類智能的努力無(wú)一成功,，究其原因,，都是由于人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦。所謂智能,，就是人腦比較過(guò)去,、預(yù)測(cè)未來(lái)的能力。大腦不是計(jì)算機(jī),，不會(huì)亦步亦趨,、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出。大腦是一個(gè)龐大的記憶系統(tǒng),，它儲(chǔ)存著在某種程度上反映世界真實(shí)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn),，能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系，并依據(jù)記憶做出預(yù)測(cè),。形成智能,、感覺(jué)、創(chuàng)造力以及知覺(jué)等基礎(chǔ)的,，就是大腦的記憶-預(yù)測(cè)系統(tǒng),。虹口區(qū)推廣人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)人工智能是包括十分廣的科學(xué)。

但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究,。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題,。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣的重視,。并在機(jī)器人,，經(jīng)濟(jì)決策，控制系統(tǒng),，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用,。尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué),。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作,?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。

人工智能（ArtificialIntelligence）,，英文縮寫(xiě)為AI,。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別,、圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和**系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),，理論和技術(shù)日益成熟,，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想,，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí),、思維的信息過(guò)程的模擬,。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考,、也可能超過(guò)人的智能,。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),，心理學(xué)和哲學(xué),。人們開(kāi)始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響。

1956年夏季,，以麥卡賽,、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì),，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題,，并提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ),，它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn),。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,，50多年來(lái)，取得長(zhǎng)足的發(fā)展,，成為一門(mén)的交叉和前沿科學(xué),。總的說(shuō)來(lái),，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考,。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考,，更進(jìn)一步講就是什么是智慧,。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車,，火車,，飛機(jī)，收音機(jī)等等,，它們模仿我們身體的功能,，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止,，我們也知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的,，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下困難的事情了,。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo),。徐匯區(qū)推廣人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)

人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科,，怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。上海如何人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)鄭重承諾

人工智能就其本質(zhì)而言,，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬,。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬,，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬,，暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,，是對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬,。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化,，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展,，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn),。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸,，還需要科學(xué)家們和人類的努力。自然語(yǔ)言處理,，知識(shí)表現(xiàn),，智能搜索，推理,，規(guī)劃,，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取,，組合調(diào)度問(wèn)題,，感知問(wèn)題，模式識(shí)別,，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算,，不精確和不確定的管理，人工生命,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng),，遺傳算法,。上海如何人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)鄭重承諾

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