人工智能（ArtificialIntelligence）,，英文縮寫為AI。它是研究,、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴展人的智能的理論、方法,、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,，該領域的研究包括機器人,、語言識別、圖像識別,、自然語言處理和**系統(tǒng)等,。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟,，應用領域也不斷擴大,，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,，將會是人類智慧的“容器”,。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬,。人工智能不是人的智能,，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學,。人工智能是關于知識的學科,，怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?？诒玫娜斯ぶ悄芡ㄓ脩孟到y(tǒng)售價

人工智能的未來詮釋了智能的內(nèi)涵,，闡述了大腦工作的原理，并告訴我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機器——這樣的智能機器將不再是是是對人類大腦的簡單模仿,，它們的智能在許多方面會遠遠超過人腦,。霍金斯認為,，從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡,，早先復制人類智能的努力無一成功，究其原因,，都是由于人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦,。所謂智能，就是人腦比較過去,、預測未來的能力,。大腦不是計算機，不會亦步亦趨,、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出,。大腦是一個龐大的記憶系統(tǒng)，它儲存著在某種程度上反映世界真實結構的經(jīng)驗,，能夠記憶事件的前后順序及其相互關系,，并依據(jù)記憶做出預測,。形成智能、感覺,、創(chuàng)造力以及知覺等基礎的,，就是大腦的記憶-預測系統(tǒng)。寶山區(qū)如何人工智能通用應用系統(tǒng)鄭重承諾人工智能是包括十分廣的科學,。

即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,，構造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論,、方法和技術。人工智能是計算機學科的一個分支,，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大前列技術之一（空間技術,、能源技術、人工智能）,。也被認為是二十一世紀三大前列技術（基因工程,、納米科學、人工智能）之一,。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展,，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果,，人工智能已逐步成為一個的分支,，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng),。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習,、推理、思考,、規(guī)劃等）的學科,，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用,。

用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,。除了計算機科學以外,，人工智能還涉及信息論、控制論,、自動化,、仿生學、生物學,、心理學,、數(shù)理邏輯,、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科,。人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示,、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取,、知識處理系統(tǒng),、自然語言理解、計算機視覺,、智能機器人,、自動程序設計等方面。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導人工智能研究,。許多問題上研究者都存在爭論,。其中幾個長久以來仍沒有結論的問題是：是否應從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學對于航空工程一樣，人類生物學對于人工智能研究是沒有關系的,？智能行為能否用簡單的原則,。人工智能已逐步成為一個的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng),。

1956年夏季,，以麥卡賽、明斯基,、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會,，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并提出了“人工智能”這一術語,，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生,。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學科算起,，50多年來,，取得長足的發(fā)展，成為一門的交叉和前沿科學,?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考,。如果希望做出一臺能夠思考的機器,，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧,。什么樣的機器才是智慧的呢,？科學家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機,，收音機等等,，它們模仿我們身體的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢,？到目前為止,，我們也知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的，我們對這個東西知之甚少,，模仿它或許是天下困難的事情了,。對構成人的智能的必要元素也了解有限。電話人工智能通用應用系統(tǒng)

人工智能在計算機領域內(nèi),，得到了愈加廣的重視,。口碑好的人工智能通用應用系統(tǒng)售價

它一方面不斷獲得新的進展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標。通常,，“機器學習”的數(shù)學基礎是“統(tǒng)計學”,、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學學科,。這類“機器學習”對“經(jīng)驗”的依賴性很強,。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識，學習策略,，在遇到類似的問題時,，運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續(xù)型學習”,。但人類除了會從經(jīng)驗中學習之外，還會創(chuàng)造,，即“跳躍型學習”,。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”,。一直以來,，計算機是難學會的就是“頓悟”?；蛘咴賴栏褚恍﹣碚f,，計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”,。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐,。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造,?？诒玫娜斯ぶ悄芡ㄓ脩孟到y(tǒng)售價

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