人工智能的傳說可以追溯到古埃及,，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術已終可以創(chuàng)造出機器智能,，“人工智能”（ARTIFICIALINTELLIGENCE）一詞初是在1956年DARTMOUTH學會上提出的,，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,，人工智能的概念也隨之擴展,，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢,，但一直在前進,，從40年前出現(xiàn)至今，已經出現(xiàn)了許多AI程序,，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展,。1941年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了**.這項同時在美國和德國出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計算機.臺計算機要占用幾間裝空調的大房間，對程序員來說是場噩夢：為運行一個程序就要設置成千的線路.1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些,，而且計算機理論的發(fā)展產生了計算機科學,，并終促使了人工智能的出現(xiàn).計算機這個用電子方式處理數(shù)據的發(fā)明。運用經驗知識解決問題并積累新的經驗,，就像普通人一樣,。嘉定區(qū)口碑好的人工智能通用應用系統(tǒng)優(yōu)勢

人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響.計算機技術不再只屬于實驗室中的一小群研究人員.個人電腦和眾多技術雜志使計算機技術展現(xiàn)在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因為AI開發(fā)的需要,，還出現(xiàn)了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。150多所像DEC（它雇了700多員工從事AI研究）這樣的公司共花了10億美元在內部的AI開發(fā)組上.其它AI領域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺.MINSKY和MARR的成果如今用到了生產線上的相機和計算機中,，進行質量控制.盡管還很簡陋,，這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產機器視覺系統(tǒng)，銷售額共達8千萬美元.盡管經歷了這些受挫的事件,，AI仍在慢慢恢復發(fā)展.新的技術在日本被開發(fā)出來,，如在美國**的模糊邏輯，它可以從不確定的人工智能機器人(2張)條件作出決策,；還有神經網絡,。上海品質人工智能通用應用系統(tǒng)費用是多少我們對我們自身智能的理解都非常有限。

它一方面不斷獲得新的進展,，另一方面又轉向更有意義,、更加困難的目標。通常,，“機器學習”的數(shù)學基礎是“統(tǒng)計學”,、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學學科,。這類“機器學習”對“經驗”的依賴性很強,。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略,，在遇到類似的問題時,，運用經驗知識解決問題并積累新的經驗，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續(xù)型學習”,。但人類除了會從經驗中學習之外，還會創(chuàng)造,，即“跳躍型學習”,。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,，計算機是難學會的就是“頓悟”,。或者再嚴格一些來說,，計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質變”,，很難從一種“質”直接到另一種“質”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”,。正因為如此,，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經驗和創(chuàng)造。

人工智能（ArtificialIntelligence）,，英文縮寫為AI,。它是研究、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴展人的智能的理論,、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學,。人工智能是計算機科學的一個分支,，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,，該領域的研究包括機器人,、語言識別、圖像識別,、自然語言處理和**系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,，理論和技術日益成熟,，應用領域也不斷擴大，可以設想,，未來人工智能帶來的科技產品,，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識,、思維的信息過程的模擬,。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考,、也可能超過人的智能,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識,，心理學和哲學,。人工智能是包括十分廣的科學。

人工智能的未來詮釋了智能的內涵,，闡述了大腦工作的原理,，并告訴我們如何才能制造出真正意義上的智能機器——這樣的智能機器將不再是是是對人類大腦的簡單模仿，它們的智能在許多方面會遠遠超過人腦,?；艚鹚拐J為，從人工智能到神經網絡,，早先復制人類智能的努力無一成功,，究其原因，都是由于人們并未真正了解智能的內涵和人類大腦。所謂智能,，就是人腦比較過去,、預測未來的能力。大腦不是計算機,，不會亦步亦趨,、按部就班的根據輸入產生輸出。大腦是一個龐大的記憶系統(tǒng),，它儲存著在某種程度上反映世界真實結構的經驗,，能夠記憶事件的前后順序及其相互關系，并依據記憶做出預測,。形成智能,、感覺、創(chuàng)造力以及知覺等基礎的,，就是大腦的記憶-預測系統(tǒng),。并在機器人，經濟決策,，控制系統(tǒng),，仿真系統(tǒng)中得到應用。崇明區(qū)人工智能通用應用系統(tǒng)費用是多少

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但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,，對構成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究,。其它關于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題,。人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣的重視,。并在機器人,，經濟決策，控制系統(tǒng),，仿真系統(tǒng)中得到應用,。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?！倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作,。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容,。嘉定區(qū)口碑好的人工智能通用應用系統(tǒng)優(yōu)勢

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