人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響.計算機技術不再只屬于實驗室中的一小群研究人員.個人電腦和眾多技術雜志使計算機技術展現(xiàn)在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因為AI開發(fā)的需要,，還出現(xiàn)了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。150多所像DEC（它雇了700多員工從事AI研究）這樣的公司共花了10億美元在內部的AI開發(fā)組上.其它AI領域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺.MINSKY和MARR的成果如今用到了生產線上的相機和計算機中,，進行質量控制.盡管還很簡陋,，這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產機器視覺系統(tǒng)，銷售額共達8千萬美元.盡管經歷了這些受挫的事件,，AI仍在慢慢恢復發(fā)展.新的技術在日本被開發(fā)出來,，如在美國**的模糊邏輯，它可以從不確定的人工智能機器人(2張)條件作出決策,；還有神經網絡,。人工智能已逐步成為一個的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng),。靜安區(qū)專業(yè)人工智能應用軟件開發(fā)

用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現(xiàn)人工智能技術平臺的機器就是計算機,，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外,，人工智能還涉及信息論,、控制論、自動化,、仿生學,、生物學、心理學,、數(shù)理邏輯,、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示,、自動推理和搜索方法,、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng),、自然語言理解,、計算機視覺、智能機器人,、自動程序設計等方面,。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭論,。其中幾個長久以來仍沒有結論的問題是：是否應從心理或神經方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學對于航空工程一樣,，人類生物學對于人工智能研究是沒有關系的？智能行為能否用簡單的原則,。靜安區(qū)專業(yè)人工智能應用軟件開發(fā)運用經驗知識解決問題并積累新的經驗，就像普通人一樣,。

它一方面不斷獲得新的進展,，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標,。通常,，“機器學習”的數(shù)學基礎是“統(tǒng)計學”、“信息論”和“控制論”,。還包括其他非數(shù)學學科,。這類“機器學習”對“經驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識,，學習策略,，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題并積累新的經驗,，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續(xù)型學習”。但人類除了會從經驗中學習之外,，還會創(chuàng)造,，即“跳躍型學習”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”,。一直以來,，計算機是難學會的就是“頓悟”?；蛘咴賴栏褚恍﹣碚f,，計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質變”，很難從一種“質”直接到另一種“質”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”,。正因為如此,，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經驗和創(chuàng)造,。

當計算機出現(xiàn)后,，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中,，無數(shù)科學家為這個目標努力著,。如今人工智能已經不再是幾個科學家的**了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科,，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程,，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了,。例如,，1997年5月，IBM公司研制的深藍（DEEPBLUE）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）,。大家或許不會注意到,，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用,。人工智能始終是計算機科學的前沿學科,，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。2019年3月4日,十三屆全國人大二次會議舉行新聞發(fā)布會,，大會發(fā)言人張業(yè)遂表示,，已將與人工智能密切相關的立法項目列入立法規(guī)劃。它一方面不斷獲得新的進展,，另一方面又轉向更有意義,、更加困難的目標。

但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,，對構成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究,。其它關于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題,。人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣的重視,。并在機器人,，經濟決策，控制系統(tǒng),，仿真系統(tǒng)中得到應用,。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學,。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作,?！边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。人工智能是包括十分廣的科學,。靜安區(qū)專業(yè)人工智能應用軟件開發(fā)

計算機技術不再只屬于實驗室中的一小群研究人員.個人電腦和眾多技術雜志使計算機技術展現(xiàn)在人們面前,。靜安區(qū)專業(yè)人工智能應用軟件開發(fā)

即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構造具有一定智能的人工系統(tǒng),，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術,。人工智能是計算機學科的一個分支,，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大前列技術之一（空間技術、能源技術,、人工智能）,。也被認為是二十一世紀三大前列技術（基因工程、納米科學,、人工智能）之一,。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用,，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個的分支,，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng),。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理,、思考,、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理,、制造類似于人腦智能的計算機,，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。靜安區(qū)專業(yè)人工智能應用軟件開發(fā)

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