它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo),。通常,，“機器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學(xué)”、“信息論”和“控制論”,。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類“機器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識,，學(xué)習(xí)策略,，在遇到類似的問題時，運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗,，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)之外,，還會創(chuàng)造,，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”,。一直以來,，計算機是難學(xué)會的就是“頓悟”?；蛘咴賴?yán)格一些來說,，計算機在學(xué)習(xí)和“實踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”,。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐,。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造,。人們開始感受到計算機和人工智能技術(shù)的影響。青浦區(qū)運營人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)

即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù),。人工智能是計算機學(xué)科的一個分支,，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大前列技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù),、人工智能）,。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大前列技術(shù)（基因工程、納米科學(xué),、人工智能）之一,。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,，并取得了豐碩的成果,，人工智能已逐步成為一個的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng),。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí),、推理、思考,、規(guī)劃等）的學(xué)科,，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理,、制造類似于人腦智能的計算機,，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。提供人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)要多少錢總的說來,，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,。

用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,。除了計算機科學(xué)以外,，人工智能還涉及信息論、控制論,、自動化,、仿生學(xué)、生物學(xué),、心理學(xué),、數(shù)理邏輯、語言學(xué),、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科,。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法,、機器學(xué)習(xí)和知識獲取,、知識處理系統(tǒng),、自然語言理解、計算機視覺,、智能機器人,、自動程序設(shè)計等方面。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究,。許多問題上研究者都存在爭論,。其中幾個長久以來仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對于航空工程一樣，人類生物學(xué)對于人工智能研究是沒有關(guān)系的,？智能行為能否用簡單的原則,。

人工智能：一種現(xiàn)代的方法本書以詳盡和豐富的資料，從理性智能體的角度,，全方面闡述了人工智能領(lǐng)域的內(nèi)容,，并深入介紹了各個主要的研究方向，是一本難得的綜合性教材,。全書分為八大部分：部分"人工智能",，第二部分"問題求解"，第三部分"知識與推理",，第四部分"規(guī)劃",，第五部分"不確定知識與推理"，第六部分"學(xué)習(xí)",，第七部分"通訊,、感知與行動"，第八部分"結(jié)論",。本書既詳細(xì)介紹了大量的基本概念,、思想和算法，也描述了各研究方向前沿的進(jìn)展,，同時收集整理了詳實的歷史文獻(xiàn)與事件,。因此本書適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生，可以作為信息領(lǐng)域和相關(guān)領(lǐng)域的高等院校本科生和研究生的教材或教學(xué)輔導(dǎo)書目,，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書,。人工智能是包括十分廣的科學(xué)。

人工智能將涉及到計算機科學(xué),、心理學(xué),、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科,，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,，是它的一個應(yīng)用分支,。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維,，要考慮形象思維,、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言,、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯,、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科,，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展,。例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計算機不但能完成這種計算,，而且能夠比人腦做得更快,、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的,，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo)。黃浦區(qū)正規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)質(zhì)量保證

并在機器人,，經(jīng)濟(jì)決策,，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用,。青浦區(qū)運營人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)

但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了,。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題,。人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi),，得到了愈加廣的重視。并在機器人,，經(jīng)濟(jì)決策,，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用,。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué),?！倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容,。青浦區(qū)運營人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)

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