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閔行區(qū)方便人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)以客為尊

來源: 發(fā)布時(shí)間:2020-12-28

即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),,研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論,、方法和技術(shù),。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大前列技術(shù)之一(空間技術(shù),、能源技術(shù),、人工智能)。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大前列技術(shù)(基因工程,、納米科學(xué),、人工智能)之一。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展,,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個(gè)的分支,,無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng),。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí),、推理,、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理,、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用,。人們開始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響,。閔行區(qū)方便人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)以客為尊

人工智能就其本質(zhì)而言,,是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,,一是結(jié)構(gòu)模擬,,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,制造出“類人腦”的機(jī)器,;二是功能模擬,,暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進(jìn)行模擬?,F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,,是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,,尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后,,美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化,工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展,,更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,,很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸,,還需要科學(xué)家們和人類的努力,。自然語(yǔ)言處理,知識(shí)表現(xiàn),,智能搜索,,推理,規(guī)劃,,機(jī)器學(xué)習(xí),,知識(shí)獲取,組合調(diào)度問題,,感知問題,,模式識(shí)別,邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算,,不精確和不確定的管理,,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,復(fù)雜系統(tǒng),,遺傳算法。普陀區(qū)品牌人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)聯(lián)系方式人工智能已逐步成為一個(gè)的分支,,無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng),。

它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo),。通常,“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”,、“信息論”和“控制論”,。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng),。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí),,學(xué)習(xí)策略,,在遇到類似的問題時(shí),運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn),,就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外,,還會(huì)創(chuàng)造,,即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”,。一直以來,,計(jì)算機(jī)是難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”?;蛘咴賴?yán)格一些來說,,計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”,很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,,或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”,。正因?yàn)槿绱耍@里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐,。人類的實(shí)踐過程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造,。

人工智能是包括十分廣的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,,如機(jī)器學(xué)習(xí),,計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的,。2017年12月,,人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體流行語(yǔ)”,。人工智能的定義可以分為兩部分,,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,,爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,,等等。但總的來說,,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng),。關(guān)于什么是“智能”,,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)(CONSCIOUSNESS),、自我(SELF),、思維(MIND)(包括無意識(shí)的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題,。人了解的智能是人本身的智能,,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn),。我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限。

1956年夏季,,以麥卡賽,、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì),,共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題,,并提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ),它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生,。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn),。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,50多年來,,取得長(zhǎng)足的發(fā)展,,成為一門的交叉和前沿科學(xué)??偟恼f來,,人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器,,那就必須知道什么是思考,,更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢,?科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車,,火車,飛機(jī),,收音機(jī)等等,,它們模仿我們身體的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢,?到目前為止,,我們也知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的,我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少,,模仿它或許是天下困難的事情了,。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo),。徐匯區(qū)品質(zhì)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)鄭重承諾

計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員.個(gè)人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前。閔行區(qū)方便人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)以客為尊

用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),,人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論,、控制論,、自動(dòng)化、仿生學(xué),、生物學(xué),、心理學(xué)、數(shù)理邏輯,、語(yǔ)言學(xué),、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示,、自動(dòng)推理和搜索方法,、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng),、自然語(yǔ)言理解,、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人,、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面,。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭(zhēng)論,。其中幾個(gè)長(zhǎng)久以來仍沒有結(jié)論的問題是:是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對(duì)于航空工程一樣,,人類生物學(xué)對(duì)于人工智能研究是沒有關(guān)系的?智能行為能否用簡(jiǎn)單的原則,。閔行區(qū)方便人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)以客為尊

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