1,、概述

　　企業(yè)能源管理系統(tǒng)采用自動(dòng)化,、信息化技術(shù)和集中管理模式，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn),、輸配和消耗環(huán)節(jié)實(shí)行集中扁平化的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)化管理,，監(jiān)測(cè)企業(yè)電、水,、燃?xì)�,、蒸汽及壓縮空氣等各類能源的消耗情況,，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、挖掘和趨勢(shì)分析,，幫助企業(yè)針對(duì)各種能源需求及用能情況,、能源質(zhì)量、產(chǎn)品能源單耗,、各工序能耗,、重大能耗設(shè)備的能源利用情況等進(jìn)行能耗統(tǒng)計(jì)、同環(huán)比分析,、能源成本分析,、用能預(yù)測(cè)、碳排分析,，為企業(yè)加強(qiáng)能源管理,，提高能源利用效率、挖掘節(jié)能潛力,、節(jié)能評(píng)估提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和支持,。

　　2、應(yīng)用場(chǎng)所

　　鋼鐵,、石化,、冶金、有色金屬,、采礦、醫(yī)藥,、水泥,、煤炭、物流,、鐵路,、航空工業(yè)、木材,、化學(xué)原料以及機(jī)電設(shè)備,、電器產(chǎn)品、工器具制造等,。

　　3,、結(jié)構(gòu)

　　4、企業(yè)能源管理系統(tǒng)功能

　�,、倏梢暬�展��

　　展示企業(yè)各類能耗總量,、折標(biāo)值、能源成本,、能源消耗趨勢(shì),、分項(xiàng)能耗占比,、區(qū)域能源消耗對(duì)比,以及當(dāng)前天氣情況、污染情況,，并三維展示企業(yè)重要工藝或工段的能源消耗動(dòng)態(tài),。

　　②實(shí)時(shí)監(jiān)控

　　對(duì)企業(yè)各點(diǎn)位的能源使用,、報(bào)警等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控,。以便企業(yè)用戶能夠?qū)崟r(shí)的監(jiān)測(cè)各個(gè)點(diǎn)位的運(yùn)作情況，同時(shí)能更快速高效的掌握點(diǎn)位的報(bào)警,。

　�,、圩儔浩鞅O(jiān)控

　　展示各電壓器的負(fù)載情況，從而可以為變壓器配備情況進(jìn)行科學(xué)合理的規(guī)劃,。通過(guò)各種運(yùn)行參數(shù)狀態(tài)下用電效能的對(duì)比分析,，找出運(yùn)行模式。根據(jù)運(yùn)行模式調(diào)整負(fù)載,，從而降低用電單耗,，使電能損失低。

　�,、苡媚芙y(tǒng)計(jì)

　　從能源使用種類,、監(jiān)測(cè)區(qū)域、生產(chǎn)工藝/工段時(shí)間,、分項(xiàng)等維度,，采用曲線、餅圖,、直方圖,、累積圖、數(shù)字表等方式對(duì)企業(yè)用能統(tǒng)計(jì),、同比,、環(huán)比分析、實(shí)績(jī)分析,，折標(biāo)對(duì)比,、單位產(chǎn)品能耗、單位產(chǎn)值能耗統(tǒng)計(jì),，找出能源使用過(guò)程中的漏洞和不合理地方,，從而調(diào)整能源分配策略，減少能源使用過(guò)程中的浪費(fèi),。

　�,、莓a(chǎn)品/產(chǎn)值單耗

　　與企業(yè)MES系統(tǒng)對(duì)接，通過(guò)產(chǎn)品產(chǎn)量以及系統(tǒng)采集的能耗數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品單耗中生成產(chǎn)品單耗趨勢(shì)圖,，并進(jìn)行同比和環(huán)比分析,。以便企業(yè)能夠根據(jù)產(chǎn)品單耗情況來(lái)調(diào)整生產(chǎn)工藝，從而降低能耗,。

　�,、蘅�(jī)效分析

　　對(duì)各類能源使用、消耗,、轉(zhuǎn)換,，按班組、區(qū)域,、產(chǎn)線,、工段等進(jìn)行日、周,、月,、年、時(shí)段績(jī)效統(tǒng)計(jì)按照能源計(jì)劃或定額制定的績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行KPI比較考核,，幫助企業(yè)了解內(nèi)部能效水平和節(jié)能潛力,。

　　⑦能耗預(yù)測(cè)

　　過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)工藝,、生產(chǎn)設(shè)備等的能耗使用情況進(jìn)行分析,，建立能耗計(jì)算模型，根據(jù)人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行修正,，對(duì)未來(lái)企業(yè)能耗趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,，為節(jié)能提供有效的決策依據(jù)。

　�,、噙\(yùn)行監(jiān)測(cè)

　　系統(tǒng)對(duì)區(qū)域,、工段、設(shè)備能源消耗進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,，監(jiān)測(cè)重點(diǎn)設(shè)備及工藝運(yùn)行狀態(tài),，如溫度,、濕度,、流量、壓力,、速度等,，并支持變配電系統(tǒng)一次運(yùn)行監(jiān)視�,？芍苯訌膭�(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平面圖快速瀏覽到所管理的能耗數(shù)據(jù),，支持按能源種類、車間、工段,、時(shí)間等維度查詢相關(guān)能源用量,。

　　⑨分析報(bào)告

　　以年,、月,、日對(duì)企業(yè)的能源利用情況、線路損耗情況,、設(shè)備運(yùn)行情況,、運(yùn)維情況等進(jìn)行全面的統(tǒng)計(jì)分析，讓用戶全面了解系統(tǒng)的運(yùn)行情況,，并為用戶提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),，方便用戶發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，從而找出改善點(diǎn),，以及針對(duì)用能情況挖掘節(jié)能潛力,。

　　⑩移動(dòng)端支持

　　APP支持Android,、iOS操作系統(tǒng),，方便用戶按能源分類、區(qū)域,、車間,、工序、班組,、設(shè)備等不同維度掌握企業(yè)能源消耗,、效率分析、同環(huán)比分析,、能耗折標(biāo),、用能預(yù)測(cè)、運(yùn)行監(jiān)視,、異常報(bào)警等,。