本發(fā)明屬于惡意軟件防護技術(shù)領(lǐng)域：：，涉及一種基于多模態(tài)深度學習的惡意軟件檢測方法,。背景技術(shù)：：：惡意軟件是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下,，故意編制或設(shè)置的，對網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)會產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計算機軟件,。常見的惡意軟件有計算機**(簡稱**),、特洛伊木馬(簡稱木馬)、計算機蠕蟲(簡稱蠕蟲),、后門,、邏輯**等。惡意軟件可能在用戶不知情的情況下竊取計算機用戶的信息和隱私,，也可能非法獲得計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的控制,，破壞計算機和網(wǎng)絡(luò)的可信性、完整性和可用性,，從而為惡意軟件控制者謀取非法利益,。騰訊安全發(fā)布的《2017年度互聯(lián)網(wǎng)安全報告》顯示，2017年騰訊電腦管家pc端總計攔截**近30億次,，平均每月攔截木馬**近,，共發(fā)現(xiàn)**或木馬***。這些數(shù)目龐大,、名目繁多的惡意軟件侵蝕著我國的***,、經(jīng)濟、文化,、***等各個領(lǐng)域的信息安全,，帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。當前的反**軟件主要采用基于特征碼的檢測方法,，這種方法通過對代碼進行充分研究,，獲得惡意軟件特征值(即每種惡意軟件所獨有的十六進制代碼串)，如字節(jié)序列,、特定的字符串等,，通過匹配查找軟件中是否包含惡意軟件特征庫中的特征碼來判斷其是否為惡意軟件。策科技助力教育行業(yè)：數(shù)字化教學的創(chuàng)新應用 ,。蘭州第三方軟件檢測單位
圖2是后端融合方法的流程圖,。圖3是中間融合方法的流程圖。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖,。圖5是前端融合模型的準確率變化曲線圖,。圖6是前端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖7是前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖,。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖,。圖9是前端融合模型的roc曲線圖,。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準確率變化曲線圖。圖12是后端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖13是后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖,。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線圖,。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖,。圖17是中間融合模型的準確率變化曲線圖。圖18是中間融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖,。圖19是中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖,。圖20是規(guī)范化中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖21是中間融合模型的roc曲線圖,。具體實施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,，顯然,，所描述的實施例**是本發(fā)明一部分實施例,，而不是全部的實施例,。基于本發(fā)明中的實施例,，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,，都屬于本發(fā)明保護的范圍。天津第三方軟件測試單位壓力測試表明系統(tǒng)在5000并發(fā)用戶時響應延遲激增300%,。
這種傳統(tǒng)方式幾乎不能檢測未知的新的惡意軟件種類,，能檢測的已知惡意軟件經(jīng)過簡單加殼或混淆后又不能檢測，且使用多態(tài)變形技術(shù)的惡意軟件在傳播過程中不斷隨機的改變著二進制文件內(nèi)容,，沒有固定的特征,，使用該方法也不能檢測。新出現(xiàn)的惡意軟件,，特別是zero-day惡意軟件,，在釋放到互聯(lián)網(wǎng)前，都使用主流的反**軟件測試,，確保主流的反**軟件無法識別這些惡意軟件,，使得當前的反**軟件通常對它們無能為力，只有在惡意軟件大規(guī)模傳染后,，捕獲到這些惡意軟件樣本,，提取簽名和更新簽名庫,，才能檢測這些惡意軟件�,；跀�(shù)據(jù)挖掘和機器學習的惡意軟件檢測方法將可執(zhí)行文件表示成不同抽象層次的特征,，使用這些特征來訓練分類模型，可實現(xiàn)惡意軟件的智能檢測,，基于這些特征的檢測方法也取得了較高的準確率,。受文本分類方法的啟發(fā)，研究人員提出了基于二進制可執(zhí)行文件字節(jié)碼n-grams的惡意軟件檢測方法,，這類方法提取的特征覆蓋了整個二進制可執(zhí)行文件,，包括pe文件頭、代碼節(jié),、數(shù)據(jù)節(jié),、導入節(jié)、資源節(jié)等信息,，但字節(jié)碼n-grams特征通常沒有明顯的語義信息,，大量具有語義的信息丟失，很多語義信息提取不完整,。此外,，基于字節(jié)碼n-grams的檢測方法提取代碼節(jié)信息考慮了機器指令的操作數(shù)。
首先和大家聊一下什么是cma第三方軟件檢測資質(zhì),什么是cnas第三方軟件檢測資質(zhì),，這兩個第三方軟件測評檢測的資質(zhì)很多人會分不清楚,。那么首先我們來看一下，cma是屬于市場監(jiān)督管理局的一個行政許可,，在國內(nèi)是具有法律效力的認可資質(zhì),。Cnas屬于中國合格評定國家委員會頒發(fā)的一個資質(zhì)，效力也是受到認可的,，但是cnas同時也是在全球范圍內(nèi)可以通用認可,，所以更多的適用于有國際許可認證需求的客戶。那么,，有的客戶會存在疑問,，為什么有時候軟件項目要求同時出具cma和cnas雙資質(zhì)認證呢，這如果是在軟件開發(fā)項目需求中明確要求雙資質(zhì),，那么就需要在出具軟件測試報告的同時蓋這兩個資質(zhì)章,，但是如果項目并沒有明確要求，只是要求第三方軟件檢測機構(gòu)出具的軟件測試報告的話,，那么其實可以用cma或者cnas其中任何一個來進行替代即可,。說完了這些基本的關(guān)于軟件檢測機構(gòu)的資質(zhì)要求后，我們來看一下如何選擇比較靠譜或者具備正規(guī)效力的cma和cnas軟件測評機構(gòu)呢,？首先,，需檢驗機構(gòu)的許可資質(zhì),，如果軟件測試機構(gòu)具備兩個資質(zhì)，那肯定是更好的選擇,，但是如果只具備一個第三方軟件測試的資質(zhì),，其實也是沒有問題的，在滿足業(yè)務需求場景的前提下,，不需要去苛求兩個資質(zhì)都需要具備,。第二。能耗評估顯示后臺服務耗電量超出行業(yè)基準值42%,。
第三方眾測平臺通過連接5萬+白帽工程師,，實現(xiàn)測試資源的彈性調(diào)度。某社交APP在版本發(fā)布前啟動72小時眾測,，設(shè)置XSS漏洞（5000元/個）,、性能優(yōu)化（3000元/項）等懸賞任務，累計發(fā)現(xiàn)23個高危漏洞,。平臺采用智能任務分發(fā)機制,，依據(jù)測試者歷史能力標簽（如擅長移動端安全）自動匹配測試模塊。測試過程使用錄屏工具GlassBox記錄操作路徑,，結(jié)合JIRA自動生成缺陷報告,。某***網(wǎng)站眾測中，通過地域化測試分配,，發(fā)現(xiàn)特定省份DNS解析異常問題,。質(zhì)量控制方面，設(shè)立**復核機制,，對提交漏洞進行PoC驗證,，防止誤報率超過5%。多平臺兼容性測試顯示Linux環(huán)境下存在驅(qū)動適配問題,。西寧第三方軟件檢測機構(gòu)
2025 年 IT 趨勢展望：深圳艾策的五大技術(shù)突破。蘭州第三方軟件檢測單位
第三方軟件檢測機構(gòu)在開展第三方軟件測試的過程中,，需要保持測試整體的嚴謹性,，也需要對測試結(jié)果負責并確保公平公正性。所以,，在測試過程中,，軟件測試所使用的測試工具也是很重要的一方面。我們簡單介紹一下在軟件檢測過程中使用的那些軟件測試工具,。眾所周知,，軟件測試的參數(shù)項目包括功能性、性能,、安全性等參數(shù),，而其中出具軟件測試報告主要的就是性能測試和安全測試所需要使用到的工具了,。一、軟件測試性能測試工具這個參數(shù)的測試工具有l(wèi)oadrunner,，jmeter兩大主要工具,，國產(chǎn)化性能測試軟件目前市場并未有比較大的突破，其中l(wèi)oadrunner是商業(yè)軟件測試工具,，jmeter為開源社區(qū)版本的性能測試工具,。從第三方軟件檢測機構(gòu)的角度上來說，是不太建議使用開源測試工具的,。首先,，開源測試工具并不能確保結(jié)果的準確性，雖然技術(shù)層面上來說都可以進行測試,，但是因為開源更多的需要考量軟件測試人員的測試技術(shù)如何進行使用,，涉及到了人為因素的影響，一般第三方軟件檢測機構(gòu)都會使用loadrunner作為性能測試的工具來進行使用,。而loadrunner被加拿大的一家公司收購以后,，在整個中國市場區(qū)域的銷售和營銷都以第三方軟件檢測機構(gòu)為基礎(chǔ)來開展工作。蘭州第三方軟件檢測單位
