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發(fā)布時(shí)間:2025-04-10
圖2是后端融合方法的流程圖,。圖3是中間融合方法的流程圖,。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖,。圖5是前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖6是前端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖,。圖7是前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖,。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖9是前端融合模型的roc曲線圖,。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖,。圖12是后端融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖,。圖13是后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖,。圖15是后端融合模型的roc曲線圖,。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖。圖17是中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖,。圖18是中間融合模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線圖,。圖19是中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖。圖20是規(guī)范化中間融合模型的檢測(cè)混淆矩陣示意圖,。圖21是中間融合模型的roc曲線圖,。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚,、完整地描述,,顯然,所描述的實(shí)施例**是本發(fā)明一部分實(shí)施例,,而不是全部的實(shí)施例,。基于本發(fā)明中的實(shí)施例,,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì):艾策科技的經(jīng)驗(yàn)分享,。廣東第三方軟件測(cè)評(píng)單位
第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)在開展第三方軟件測(cè)試的過(guò)程中,,需要保持測(cè)試整體的嚴(yán)謹(jǐn)性,,也需要對(duì)測(cè)試結(jié)果負(fù)責(zé)并確保公平公正性。所以,,在測(cè)試過(guò)程中,,軟件測(cè)試所使用的測(cè)試工具也是很重要的一方面。我們簡(jiǎn)單介紹一下在軟件檢測(cè)過(guò)程中使用的那些軟件測(cè)試工具,。眾所周知,,軟件測(cè)試的參數(shù)項(xiàng)目包括功能性、性能,、安全性等參數(shù),,而其中出具軟件測(cè)試報(bào)告主要的就是性能測(cè)試和安全測(cè)試所需要使用到的工具了。一,、軟件測(cè)試性能測(cè)試工具這個(gè)參數(shù)的測(cè)試工具有l(wèi)oadrunner,,jmeter兩大主要工具,國(guó)產(chǎn)化性能測(cè)試軟件目前市場(chǎng)并未有比較大的突破,,其中l(wèi)oadrunner是商業(yè)軟件測(cè)試工具,,jmeter為開源社區(qū)版本的性能測(cè)試工具。從第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)的角度上來(lái)說(shuō),,是不太建議使用開源測(cè)試工具的,。首先,開源測(cè)試工具并不能確保結(jié)果的準(zhǔn)確性,,雖然技術(shù)層面上來(lái)說(shuō)都可以進(jìn)行測(cè)試,,但是因?yàn)殚_源更多的需要考量軟件測(cè)試人員的測(cè)試技術(shù)如何進(jìn)行使用,涉及到了人為因素的影響,,一般第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)都會(huì)使用loadrunner作為性能測(cè)試的工具來(lái)進(jìn)行使用,。而loadrunner被加拿大的一家公司收購(gòu)以后,在整個(gè)中國(guó)市場(chǎng)區(qū)域的銷售和營(yíng)銷都以第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)為基礎(chǔ)來(lái)開展工作,。浙江軟件檢測(cè)中心對(duì)比分析顯示資源占用率高于同類產(chǎn)品均值26%,。
所以第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)可以說(shuō)是使用loadrunner軟件工具較多的一個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,也能保證軟件測(cè)試報(bào)告結(jié)果的性能準(zhǔn)確,。二,、軟件測(cè)試漏洞掃描工具在客戶需要的軟件測(cè)試報(bào)告中,軟件安全的滲透測(cè)試和漏洞掃描一般會(huì)作為信息安全性的軟件測(cè)試報(bào)告內(nèi)容,。首先來(lái)說(shuō)一下漏洞掃描的工具,,這部分在國(guó)際上有ibm很出名的一個(gè)掃描測(cè)試工具appscan,以及針對(duì)web等的全量化掃描器nessus,。國(guó)產(chǎn)的目前的綠盟漏洞掃描設(shè)備也做得非常好,,個(gè)人其實(shí)更建議用綠盟的漏洞掃描設(shè)備,規(guī)則全,,掃描速度快,,測(cè)試報(bào)告也更符合國(guó)情,。三、軟件測(cè)試滲透測(cè)試工具滲透測(cè)試屬于第三方軟件檢測(cè)測(cè)評(píng)過(guò)程中的比較專業(yè)的一個(gè)測(cè)試項(xiàng),,對(duì)技術(shù)的要求也比較高,,一般使用的工具為burpsuite這個(gè)專業(yè)安全工具,這個(gè)工具挺全能的,,不光是安全服務(wù)常用的工具,,同樣也認(rèn)可作為軟件滲透測(cè)試的工具輸出�,?偟膩�(lái)說(shuō),,第三方軟件檢測(cè)的那些軟件測(cè)試工具,都是為了確保軟件測(cè)試報(bào)告結(jié)果的整體有效性來(lái)進(jìn)行使用,,也是第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)作為自主實(shí)驗(yàn)室的這個(gè)性質(zhì),,提供了具備正規(guī)效力的軟件測(cè)試過(guò)程和可靠的第三方檢測(cè)結(jié)果,所以客戶可以有一個(gè)初步的軟件測(cè)試工具了解,,也對(duì)獲取一份有效的第三方軟件測(cè)試報(bào)告的結(jié)果可以有更清楚的認(rèn)識(shí),。
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k為短序列特征總數(shù),1≤i≤k,�,?蓤�(zhí)行文件長(zhǎng)短大小不一,為了防止該特征統(tǒng)計(jì)有偏,,使用∑knk,j進(jìn)行歸一化處理,。逆向文件頻率(inversedocumentfrequency,,idf)是一個(gè)短序列特征普遍重要性的度量。某一短序列特征的idf,,可以由總樣本實(shí)施例件數(shù)目除以包含該短序列特征之樣本實(shí)施例件的數(shù)目,,再將得到的商取對(duì)數(shù)得到:其中,|d|指軟件樣本j的總數(shù),,|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目,。idf的主要思想是:如果包含短序列特征i的軟件練樣本越少,也就是|{j:i∈j}|越小,,idf越大,,則說(shuō)明短序列特征i具有很好的類別區(qū)分能力。:如果某一特征在某樣本中以較高的頻率出現(xiàn),,而包含該特征的樣本數(shù)目較小,,可以產(chǎn)生出高權(quán)重的,該特征的,。因此,,,保留重要的特征,。此處選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征,,是因?yàn)樽止?jié)碼n-grams提取的特征很多,很多都是無(wú)效特征,,或者效果非常一般的特征,,保持這些特征會(huì)影響檢測(cè)方法的性能和效率,所以要選出有效的特征即可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征,。步驟s2,、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓(xùn)練樣本,然后分別采用前端融合方法,、后端融合方法和中間融合方法設(shè)計(jì)三種不同方案的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,。網(wǎng)絡(luò)延遲測(cè)評(píng)顯示亞太地區(qū)響應(yīng)時(shí)間超歐盟2倍。浙江軟件檢測(cè)中心
云計(jì)算與 AI 融合:深圳艾策的創(chuàng)新解決方案,。廣東第三方軟件測(cè)評(píng)單位
本發(fā)明屬于惡意軟件防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域::,,涉及一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法。背景技術(shù):::惡意軟件是指在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下,,故意編制或設(shè)置的,,對(duì)網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生威脅或潛在威脅的計(jì)算機(jī)軟件。常見的惡意軟件有計(jì)算機(jī)**(簡(jiǎn)稱**),、特洛伊木馬(簡(jiǎn)稱木馬),、計(jì)算機(jī)蠕蟲(簡(jiǎn)稱蠕蟲)、后門,、邏輯**等,。惡意軟件可能在用戶不知情的情況下竊取計(jì)算機(jī)用戶的信息和隱私,,也可能非法獲得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的控制,破壞計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的可信性,、完整性和可用性,,從而為惡意軟件控制者謀取非法利益。騰訊安全發(fā)布的《2017年度互聯(lián)網(wǎng)安全報(bào)告》顯示,,2017年騰訊電腦管家pc端總計(jì)攔截**近30億次,,平均每月攔截木馬**近,共發(fā)現(xiàn)**或木馬***,。這些數(shù)目龐大,、名目繁多的惡意軟件侵蝕著我國(guó)的***、經(jīng)濟(jì),、文化,、***等各個(gè)領(lǐng)域的信息安全,帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn),。當(dāng)前的反**軟件主要采用基于特征碼的檢測(cè)方法,,這種方法通過(guò)對(duì)代碼進(jìn)行充分研究,獲得惡意軟件特征值(即每種惡意軟件所獨(dú)有的十六進(jìn)制代碼串),,如字節(jié)序列,、特定的字符串等,通過(guò)匹配查找軟件中是否包含惡意軟件特征庫(kù)中的特征碼來(lái)判斷其是否為惡意軟件,。廣東第三方軟件測(cè)評(píng)單位