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    后端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是%,,對(duì)數(shù)損失是,混淆矩陣如圖13所示,,規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示,。后端融合模型的roc曲線如圖15所示,其顯示后端融合模型的auc值為,。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示,,中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示,然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示,,再作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型,,隱藏層的***函數(shù)為relu,輸出層的***函數(shù)是sigmoid,,中間使用dropout層進(jìn)行正則化,,防止過(guò)擬合,優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40,。圖16中,,用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個(gè)隱含層,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是128,,第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64,,第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32,且3個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層,。用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層,,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64,其第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32,,且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層,。用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個(gè)隱含層,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是512,,第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是384,,第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是256,第四個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是125,。功能完整性測(cè)試發(fā)現(xiàn)3項(xiàng)宣傳功能未完全實(shí)現(xiàn),。昆明第三方軟件測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)

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    置環(huán)境操作系統(tǒng)+服務(wù)器+數(shù)據(jù)庫(kù)+軟件依賴5執(zhí)行用例6回歸測(cè)試及缺陷**7輸出測(cè)試報(bào)告8測(cè)試結(jié)束軟件架構(gòu)BSbrowser瀏覽器+server服務(wù)器CSclient客戶端+server服務(wù)器1標(biāo)準(zhǔn)上BS是在服務(wù)器和瀏覽器都存在的基礎(chǔ)上開發(fā)2效率BS中負(fù)擔(dān)在服務(wù)器上CS中的客戶端會(huì)分擔(dān),CS效率更高3安全BS數(shù)據(jù)依靠http協(xié)議進(jìn)行明文輸出不安全4升級(jí)上bs更簡(jiǎn)便5開發(fā)成本bs更簡(jiǎn)單cs需要客戶端安卓和ios軟件開發(fā)模型瀑布模型1需求分析2功能設(shè)計(jì)3編寫代碼4功能實(shí)現(xiàn)切入點(diǎn)5軟件測(cè)試需求變更6完成7上線維護(hù)是一種線性模型的一種,,是其他開發(fā)模型的基礎(chǔ)測(cè)試的切入點(diǎn)要留下足夠的時(shí)間可能導(dǎo)致測(cè)試不充分,,上線后才暴露***開發(fā)的各個(gè)階段比較清晰需求調(diào)查適合需求穩(wěn)定的產(chǎn)品開發(fā)當(dāng)前一階段完成后,您只需要去關(guān)注后續(xù)階段可在迭代模型中應(yīng)用瀑布模型可以節(jié)省大量的時(shí)間和金錢缺點(diǎn)1)各個(gè)階段的劃分完全固定,,階段之間產(chǎn)生大量的文檔,,極大地增加了工作量。2)由于開發(fā)模型是線性的,,用戶只有等到整個(gè)過(guò)程的末期才能見到開發(fā)成果,,從而增加了開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。3)通過(guò)過(guò)多的強(qiáng)制完成日期和里程碑來(lái)**各個(gè)項(xiàng)目階段,。4)瀑布模型的突出缺點(diǎn)是不適應(yīng)用戶需求的變化瀑布模型強(qiáng)調(diào)文檔的作用,,并要求每個(gè)階段都要仔細(xì)驗(yàn)證。長(zhǎng)春第三方軟件測(cè)試實(shí)驗(yàn)室可靠性評(píng)估連續(xù)運(yùn)行72小時(shí)出現(xiàn)2次非致命錯(cuò)誤,。

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    降低成本對(duì)每個(gè)階段都進(jìn)行測(cè)試,,包括文檔,便于控制項(xiàng)目過(guò)程缺點(diǎn)依賴文檔,,沒(méi)有文檔的項(xiàng)目無(wú)法使用,,復(fù)雜度很高,實(shí)踐需要很強(qiáng)的管理H模型把測(cè)試活動(dòng)完全**出來(lái),,將測(cè)試準(zhǔn)備和測(cè)試執(zhí)行體現(xiàn)出來(lái)測(cè)試準(zhǔn)備-測(cè)試執(zhí)行就緒點(diǎn)其他流程----------設(shè)計(jì)等v模型適用于中小企業(yè)需求在開始必須明確,,不適用變更需求w模型適用于中大企業(yè)包括文檔也需要測(cè)試(需求分析文檔概要設(shè)計(jì)文檔詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔代碼文檔)測(cè)試和開發(fā)同步進(jìn)行H模型對(duì)公司參與人員技能和溝通要求高測(cè)試階段單元測(cè)試-集成測(cè)試-系統(tǒng)測(cè)試-驗(yàn)證測(cè)試是否覆蓋代碼白盒測(cè)試-黑盒測(cè)試-灰盒測(cè)試是否運(yùn)行靜態(tài)測(cè)試-動(dòng)態(tài)測(cè)試測(cè)試手段人工測(cè)試-自動(dòng)化測(cè)試其他測(cè)試回歸測(cè)試-冒*測(cè)試功能測(cè)試一般功能測(cè)試-界面測(cè)試-易用性測(cè)試-安裝測(cè)試-兼容性測(cè)試性能測(cè)試穩(wěn)定性測(cè)試-負(fù)載測(cè)試-壓力測(cè)試-時(shí)間性能-空間性能負(fù)載測(cè)試確定在各種工作負(fù)載下,系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)變化情況壓力測(cè)試:通過(guò)確定一個(gè)系統(tǒng)的剛好不能接受的性能點(diǎn)。獲得系統(tǒng)能夠提供的**大服務(wù)級(jí)別測(cè)試用例為特定的目的而設(shè)計(jì)的一組測(cè)試輸入,,執(zhí)行條件和預(yù)期結(jié)果,,以便測(cè)試是否滿足某個(gè)特定需求。通過(guò)大量的測(cè)試用例來(lái)檢測(cè)軟件的運(yùn)行效果,,它是指導(dǎo)測(cè)試工作進(jìn)行的依據(jù),。

    I)應(yīng)用過(guò)程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷。這時(shí)的軟件**能夠記錄軟件缺陷,,分析缺陷模式,,識(shí)別錯(cuò)誤根源,制訂防止缺陷再次發(fā)生的計(jì)劃,,提供**這種括動(dòng)的辦法,,并將這些活動(dòng)貫穿于全**的各個(gè)項(xiàng)目中,。應(yīng)用過(guò)程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷有礴個(gè)成熟度子目標(biāo):1)成立缺陷預(yù)防組,。2)識(shí)別和記錄在軟件生命周期各階段引入的軟件缺陷和消除的缺陷。3)建立缺陷原因分析機(jī)制,,確定缺陷原因,。4)管理,開發(fā)和測(cè)試人員互相配合制訂缺陷預(yù)防計(jì)劃,,防止已識(shí)別的缺陷再次發(fā)生,。缺陷預(yù)防計(jì)劃要具有可**性。(II)質(zhì)量控制在本級(jí),,軟件**通過(guò)采用統(tǒng)計(jì)采樣技術(shù),,測(cè)量**的自信度,測(cè)量用戶對(duì)**的信賴度以及設(shè)定軟件可靠性目標(biāo)來(lái)推進(jìn)測(cè)試過(guò)程,。為了加強(qiáng)軟件質(zhì)量控制,,測(cè)試組和質(zhì)量保證組要有負(fù)責(zé)質(zhì)量的人員參加,他們應(yīng)掌握能減少軟件缺陷和改進(jìn)軟件質(zhì)量的技術(shù)和工具,。支持統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的子目標(biāo)有:?1)軟件測(cè)試組和軟件質(zhì)量保證組建立軟件產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo),,如:產(chǎn)品的缺陷密度,**的自信度以及可信賴度等,。2)測(cè)試管理者要將這些質(zhì)量目標(biāo)納入測(cè)試計(jì)劃中,。3)培訓(xùn)測(cè)試組學(xué)習(xí)和使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。4)收集用戶需求以建立使用模型(III)優(yōu)化測(cè)試過(guò)程在測(cè)試成熟度的***,,己能夠量化測(cè)試過(guò)程,。這樣就可以依據(jù)量化結(jié)果來(lái)調(diào)整測(cè)試過(guò)程。第三方實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證數(shù)據(jù)處理速度較上代提升1.8倍,。

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    k為短序列特征總數(shù),,1≤i≤k。可執(zhí)行文件長(zhǎng)短大小不一,,為了防止該特征統(tǒng)計(jì)有偏,,使用∑knk,j進(jìn)行歸一化處理。逆向文件頻率(inversedocumentfrequency,,idf)是一個(gè)短序列特征普遍重要性的度量,。某一短序列特征的idf,可以由總樣本實(shí)施例件數(shù)目除以包含該短序列特征之樣本實(shí)施例件的數(shù)目,,再將得到的商取對(duì)數(shù)得到:其中,,|d|指軟件樣本j的總數(shù),|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數(shù)目,。idf的主要思想是:如果包含短序列特征i的軟件練樣本越少,,也就是|{j:i∈j}|越小,idf越大,,則說(shuō)明短序列特征i具有很好的類別區(qū)分能力,。:如果某一特征在某樣本中以較高的頻率出現(xiàn),而包含該特征的樣本數(shù)目較小,,可以產(chǎn)生出高權(quán)重的,,該特征的。因此,,,,保留重要的特征。此處選取可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征,,是因?yàn)樽止?jié)碼n-grams提取的特征很多,,很多都是無(wú)效特征,或者效果非常一般的特征,,保持這些特征會(huì)影響檢測(cè)方法的性能和效率,,所以要選出有效的特征即可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列特征。步驟s2,、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓(xùn)練樣本,,然后分別采用前端融合方法、后端融合方法和中間融合方法設(shè)計(jì)三種不同方案的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法,。策科技助力教育行業(yè):數(shù)字化教學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用 ,。石家莊游戲軟件檢測(cè)報(bào)告

代碼簽名驗(yàn)證確認(rèn)所有組件均經(jīng)過(guò)可信機(jī)構(gòu)認(rèn)證。昆明第三方軟件測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)

    并分發(fā)至項(xiàng)目涉及的所有管理人員和開發(fā)人員,。5)將測(cè)試目標(biāo)反映在測(cè)試計(jì)劃中,。(II)啟動(dòng)測(cè)試計(jì)劃過(guò)程制訂計(jì)劃是使一個(gè)過(guò)程可重復(fù),可定義和可管理的基礎(chǔ),。測(cè)試計(jì)劃應(yīng)包括測(cè)試目的,,風(fēng)險(xiǎn)分析,,測(cè)試策略以及測(cè)試設(shè)計(jì)規(guī)格說(shuō)明和測(cè)試用例。此外,,測(cè)試計(jì)劃還應(yīng)說(shuō)明如何分配測(cè)試資源,,如何劃分單元測(cè)試,集成測(cè)試,,系統(tǒng)測(cè)試和驗(yàn)收測(cè)試的任務(wù),。啟動(dòng)測(cè)試計(jì)劃過(guò)程包含5個(gè)子目標(biāo):1)建立**內(nèi)的測(cè)試計(jì)劃**并予以經(jīng)費(fèi)支持。2)建立**內(nèi)的測(cè)試計(jì)劃政策框架并予以管理上的支持,。3)開發(fā)測(cè)試計(jì)劃模板井分發(fā)至項(xiàng)目的管理者和開發(fā)者,。4)建立一種機(jī)制,使用戶需求成為測(cè)試計(jì)劃的依據(jù)之一,。5)評(píng)價(jià),,推薦和獲得基本的計(jì)劃工具并從管理上支持工具的使用。(III)制度化基本的測(cè)試技術(shù)和方法?為改進(jìn)測(cè)試過(guò)程能力,,**中需應(yīng)用基本的測(cè)試技術(shù)和方法,,并說(shuō)明何時(shí)和怎樣使用這些技術(shù),方法和支持工具,。將基本測(cè)試技術(shù)和方法制度化有2個(gè)子目標(biāo):1)在**范圍內(nèi)成立測(cè)試技術(shù)組,,研究,,評(píng)價(jià)和推薦基本的測(cè)試技術(shù)和測(cè)試方法,,推薦支持這些技術(shù)與方法的基本工具。2)制訂管理方針以保證在全**范圍內(nèi)一致使用所推薦的技術(shù)和方法,。第三級(jí)集成級(jí)在集成級(jí),,測(cè)試不**是跟隨在編碼階段之后的一個(gè)階段。昆明第三方軟件測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)

 

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