虛擬數(shù)字人并不是全新的事物,。過(guò)去幾年中,，在技術(shù)和需求的雙向驅(qū)動(dòng)下,，二次元風(fēng)格和超寫實(shí)虛擬數(shù)字人層出不窮，一方面以短視頻和直播為表示新興媒介提供了更多的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化路徑,；另一方面,，虛擬數(shù)字人應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商,、數(shù)字展廳等領(lǐng)域,，涌現(xiàn)出銀行數(shù)字員工、虛擬偶像,、虛擬主播等服務(wù)型角色,，并顯現(xiàn)出商業(yè)價(jià)值。當(dāng)前中國(guó)虛擬數(shù)字人發(fā)展處于什么階段,？現(xiàn)在虛擬數(shù)字人已經(jīng)進(jìn)化到了3.0階段,，這個(gè)階段的上半場(chǎng)是虛擬數(shù)字人在平面計(jì)算平臺(tái)上的應(yīng)用階段，以手機(jī),、電腦,、智能設(shè)備為主；下半場(chǎng)則是在空間計(jì)算平臺(tái)上的應(yīng)用,，以VR,、AR設(shè)備為主。得益于深度學(xué)習(xí)算法的突破,，虛擬數(shù)字人的制作過(guò)程得到有效簡(jiǎn)化,。虛擬數(shù)字人擁有人的思想，具有識(shí)別外界環(huán)境,、并能與人交流互動(dòng)的能力,。成都虛擬數(shù)字人IP矩陣廠家

虛擬數(shù)字人基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)包括“五橫兩縱”：建模：主流技術(shù)仍為靜態(tài)掃描，動(dòng)態(tài)光場(chǎng)成為未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向：建模技術(shù)分為靜態(tài)掃描建模和動(dòng)態(tài)光場(chǎng)重建,，目前主流技術(shù)仍為靜態(tài)掃描,，而具有高視覺(jué)保真度的動(dòng)態(tài)光場(chǎng)三維重建技術(shù)不只可以重建人物的幾何模型，還可一次性獲取動(dòng)態(tài)的人物模型數(shù)據(jù),，成為數(shù)字人建模重點(diǎn)發(fā)展方向,。靜態(tài)掃描建模技術(shù)可分為結(jié)構(gòu)光掃描重建和相機(jī)陣列掃描重建，相機(jī)陣列掃描重建可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)高速拍照掃描,。動(dòng)態(tài)光場(chǎng)重建是目前世界上比較新的深度掃描技術(shù),，包含人體動(dòng)態(tài)三維重建和光場(chǎng)成像兩部分。服務(wù)型虛擬數(shù)字人訂制流程虛擬數(shù)字人與現(xiàn)實(shí)世界的交互水平,，包括回答內(nèi)容,、肢體反應(yīng)等。

虛擬數(shù)字人：數(shù)字—依托多項(xiàng)技術(shù)存在,，相關(guān)技術(shù)成熟成為其發(fā)展重要推動(dòng)力,。虛擬數(shù)字人是典型的多技術(shù)綜合產(chǎn)物。除CG建模+真人驅(qū)動(dòng)的類別外,，多模態(tài)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)成為其關(guān)鍵點(diǎn),。該部分將在技術(shù)中詳細(xì)展開。多位從業(yè)人員認(rèn)為,，虛擬數(shù)字人近年的發(fā)展來(lái)源于CG（ComputerGraphics,，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行視覺(jué)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)）、語(yǔ)音識(shí)別,、圖像識(shí)別,、動(dòng)捕等相關(guān)技術(shù)的共同成熟。外表：虛擬數(shù)字人的面部長(zhǎng)相和整體形象,。會(huì)受到虛擬數(shù)字人類別（如直接借用真人形象,、高保真建模、風(fēng)格化）,、制作細(xì)節(jié)（對(duì)汗毛,、皮膚、頭發(fā)等細(xì)節(jié)的建模）,、渲染水平,、設(shè)計(jì)審美等影響。

虛擬數(shù)字人的演進(jìn)其實(shí)和生物進(jìn)化一樣,，就像細(xì)胞沒(méi)有性別,，虛擬數(shù)字人的底層架構(gòu)同樣沒(méi)有性別。也必然會(huì)發(fā)展到在某一個(gè)領(lǐng)域,，或者某個(gè)階段讓人們感覺(jué)到虛擬數(shù)字人的角色呈現(xiàn)大部分是女性的感覺(jué),。首先虛擬數(shù)字人創(chuàng)建過(guò)程中在底層架構(gòu)上的數(shù)據(jù)建模是覆蓋男女性別,、和不同膚色的人的。研究方向報(bào)告虛擬數(shù)字人的形體動(dòng)畫,、3D頭部構(gòu)建,、面部設(shè)計(jì)、表情動(dòng)畫和復(fù)制等研究分析,。我們看到從面部模擬,、表情管理以及情感仿真等相關(guān)研究，其背后并沒(méi)有區(qū)分性別,。但是當(dāng)虛擬數(shù)字人一個(gè)比較重要的目標(biāo)是要和現(xiàn)實(shí)中的人實(shí)現(xiàn)互動(dòng),。隨著虛擬數(shù)字人的架構(gòu)、設(shè)計(jì),、情感,、外觀等不斷進(jìn)化，當(dāng)不同的技術(shù)組合起來(lái),，當(dāng)不同理念的科學(xué)家,、設(shè)計(jì)者、藝術(shù)家參與進(jìn)來(lái),，自然造就了千姿百態(tài)的虛擬數(shù)字人形象,。虛擬數(shù)字人系統(tǒng)一般情況下由人物形象、語(yǔ)音生成,、動(dòng)畫生成,、音視頻合成顯示、交互等5個(gè)模塊構(gòu)成,。

虛擬數(shù)字人驅(qū)動(dòng)：智能合成,，動(dòng)作捕捉遷移成為主流動(dòng)作生產(chǎn)方式。通過(guò)將捕捉采集的動(dòng)作遷移至數(shù)字人是3D數(shù)字人動(dòng)作生成的主要方式,，關(guān)鍵技術(shù)是動(dòng)作捕捉,。動(dòng)作捕捉是指通過(guò)數(shù)字手段記錄現(xiàn)實(shí)人們的運(yùn)動(dòng)過(guò)程，根據(jù)實(shí)現(xiàn)原理的不同,，分為以下幾種：光學(xué)動(dòng)作捕捉是指攝像機(jī)通過(guò)反光來(lái)捕捉馬克點(diǎn)（反射紅外光）的位置變化,，從而完成對(duì)演員的動(dòng)作捕捉。慣性動(dòng)作捕捉即把集成了加速度計(jì),、陀螺儀和磁力計(jì)的IMU綁在人體的特定骨骼節(jié)點(diǎn)上,，通過(guò)算法對(duì)測(cè)量數(shù)值進(jìn)行計(jì)算，從而完成動(dòng)作捕捉,。虛擬數(shù)字人具有人類身體的外觀形體結(jié)構(gòu),，表現(xiàn)出來(lái)的行為模式是與人類相仿的。成都虛擬數(shù)字人IP矩陣廠家

虛擬數(shù)字人市場(chǎng)廣闊,，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷拓展,。成都虛擬數(shù)字人IP矩陣廠家

虛擬數(shù)字人,，即具有數(shù)字化外形的虛擬數(shù)字人物。虛擬數(shù)字人宜具備以下三方面特征：一是擁有人的外觀,，具有特定的相貌,、性別和性格等人物特征；二是擁有人的行為,，具有用語(yǔ)言、面部表情和肢體動(dòng)作表達(dá)的能力,；三是擁有人的思想,，具有識(shí)別外界環(huán)境、并能與人交流互動(dòng)的能力,。當(dāng)前,，虛擬數(shù)字人仍處于快速發(fā)展時(shí)期，尚未形成統(tǒng)一的系統(tǒng)框架,。我們引用了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟的框架,，將虛擬數(shù)字人的通用系統(tǒng)分為五個(gè)部分：人物形象，語(yǔ)音生成,，動(dòng)畫制作,，音視頻，合成顯示器和交互,。交互模塊是擴(kuò)展項(xiàng)目,，可以智能識(shí)別用戶意圖，決定其后續(xù)語(yǔ)音和動(dòng)作并驅(qū)動(dòng)數(shù)字人的下一輪互動(dòng),。根據(jù)是否有交互模塊分為非互動(dòng)虛擬數(shù)字人和交互式虛擬數(shù)字人,，后者將基于驅(qū)動(dòng)方式的不同分為真人驅(qū)動(dòng)和計(jì)算驅(qū)動(dòng)。非交互虛擬數(shù)字人相對(duì)簡(jiǎn)單,，運(yùn)行過(guò)程較早,。目前有更多的制造商部署它們。但是,，未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)總體上仍將著重于交互式虛擬數(shù)字人,。成都虛擬數(shù)字人IP矩陣廠家

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