RFT1000柔性轉(zhuǎn)子測(cè)試臺(tái)主要由，底座,，驅(qū)動(dòng)電機(jī),、聯(lián)軸器,、光電傳感器支架、兩跨支撐滑動(dòng)軸承,、轉(zhuǎn)子盤、摩擦支架、潤(rùn)滑油杯,。對(duì)于某一轉(zhuǎn)速下的六種轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)，所提模型辨識(shí)精度較高,，然而實(shí)際情況下旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子運(yùn)轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)速并不***,，并會(huì)受到速度波動(dòng)的干擾。因此,，需要對(duì)本章模型在不同工況下轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)的適用性進(jìn)行驗(yàn)證,。通過(guò)多通道對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行信號(hào)采集，能獲取較為豐富的機(jī)械設(shè)備故障信息,，有利于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的實(shí)施,。所提ME-ELM方法以集成學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，利用各通道采集信號(hào)的差異性構(gòu)建集成模型,，通過(guò)相對(duì)多數(shù)投票法從決策層融合的角度對(duì)多通道故障信息進(jìn)行融合,，相較于單通道ELM模型有較高辨識(shí)精度和較好穩(wěn)定性。對(duì)比常用的故障診斷分類模型,，ME-ELM仍具有較高辨識(shí)精度,，并且適用于不同工況故障數(shù)據(jù)，能夠很好適用于多信號(hào)采集通道監(jiān)測(cè)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷。故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是深入研究故障與工業(yè) 4.0 關(guān)系的基礎(chǔ),。陜西電子故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

搭建PT500機(jī)械故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)過(guò)程中,，在實(shí)驗(yàn)臺(tái)關(guān)鍵位置設(shè)置4個(gè)三向加速度傳感器，共計(jì)12個(gè)信號(hào)采集通道用以測(cè)取軸承座振動(dòng)信號(hào),。實(shí)驗(yàn)臺(tái)共設(shè)置4個(gè)軸承座,，各傳感器通過(guò)信號(hào)采集通道與軸承座連接，由于軸在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中不同方向的振動(dòng)信號(hào)不同,，將各傳感器的三個(gè)信號(hào)采集通道分別布置在軸承座的兩個(gè)徑向方向x,、y與一個(gè)軸向方向z上，各軸承座與其連接通道在實(shí)驗(yàn)臺(tái)中的位置如圖6所示,。圖6中Ⅰ~Ⅳ為四個(gè)軸承座,，Ch1~12對(duì)應(yīng)12個(gè)信號(hào)采集通道，以CH1~3為例的三個(gè)方向通道布置位置如圖中右側(cè)所示,，ChV對(duì)轉(zhuǎn)速進(jìn)行測(cè)量,，P為負(fù)載盤。轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)通過(guò)兩個(gè)負(fù)載盤進(jìn)行質(zhì)量不平衡轉(zhuǎn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)以模擬轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的6種故障狀態(tài),，每種狀態(tài)的質(zhì)量塊數(shù)量及分布情況如表2所示,。在安裝質(zhì)量盤的過(guò)程中，單個(gè)負(fù)載盤負(fù)載時(shí),，將質(zhì)量塊集中布置,；兩個(gè)負(fù)載盤同時(shí)負(fù)載時(shí)，質(zhì)量塊的安裝位置呈180°,。寧夏滑動(dòng)軸承油膜故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是科學(xué)研究的重要平臺(tái),。

航空發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)葉片-機(jī)匣碰摩故障模擬，F(xiàn)aultsimulationofblade-casingrubbingfordual-rotorsystemofaero-engines葉片-機(jī)匣碰摩嚴(yán)重影響航空發(fā)動(dòng)機(jī)的性能,、可靠性及安全性,。考慮葉片-機(jī)匣碰摩,、軸承非線性,、聯(lián)軸器不對(duì)中及高低壓轉(zhuǎn)子不平衡，利用有限元法建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的非線性動(dòng)力學(xué)模型,；然后利用模態(tài)綜合法縮減系統(tǒng)自由度,，數(shù)值求解降階模型的非線性振動(dòng)響應(yīng)，分析葉片-機(jī)匣碰摩故障響應(yīng)特征,。數(shù)值與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：航空發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)為多激勵(lì)非線性系統(tǒng),，系統(tǒng)振動(dòng)響應(yīng)頻率成分復(fù)雜，包括高低壓轉(zhuǎn)軸頻率,、多倍頻,、組合頻率及其他復(fù)雜頻率,；當(dāng)葉尖間隙較大時(shí)，葉片-機(jī)匣碰摩可能為局部碰摩,，故障特征頻率為葉片通過(guò)頻率及其倍頻,，并在葉片通過(guò)頻率兩側(cè)存在高低壓轉(zhuǎn)軸頻率的調(diào)制邊頻帶；當(dāng)葉尖間隙較小時(shí),，葉片-機(jī)匣碰摩可能發(fā)生全周碰摩,，呈現(xiàn)出由干摩擦引起的強(qiáng)烈自激振動(dòng)。研究結(jié)果可為航空發(fā)動(dòng)機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的葉片-機(jī)匣碰摩故障診斷及葉尖間隙設(shè)計(jì)提供一定參考,。

軸承故障診斷方法,，并用仿真信號(hào)和實(shí)際軸承振動(dòng)信號(hào)對(duì)所提方法進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確地提取出軸承故障特征數(shù)據(jù),，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)軸承故障的精確診斷,。）綜合考慮了軸承故障的周期性、沖擊性以及與原始信號(hào)相關(guān)性的特點(diǎn),，構(gòu)建了信息熵,、峭度、相關(guān)系數(shù)的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),，通過(guò)目標(biāo)函數(shù)和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)選取并確定了比較好的參數(shù)組合,。（3）利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)選取比較好的IMF，通過(guò)實(shí)驗(yàn)信號(hào)和仿真信號(hào)的分析,，表明選取的比較好IMF含有較豐富的軸承故障信息,，能夠?qū)崿F(xiàn)軸承故障位置的精確診斷。不同故障類型電機(jī)電流信號(hào),，以及振動(dòng)頻譜信號(hào)與正常電機(jī)的信號(hào)之間的對(duì)比。?負(fù)載對(duì)于故障電機(jī)振動(dòng)現(xiàn)象的影響,；?不同類型的電機(jī)缺陷對(duì)于振動(dòng)信號(hào)的敏感性,；?在變頻器模式下，振動(dòng)頻譜信號(hào)的干擾識(shí)別,；?轉(zhuǎn)子不平衡的識(shí)別,，以及對(duì)振動(dòng)影響；?采用振動(dòng)頻譜分析對(duì)于軸承故障的識(shí)別,；?設(shè)備基礎(chǔ)松動(dòng)現(xiàn)象的研究與識(shí)別,；?不對(duì)中對(duì)設(shè)備振動(dòng)及噪聲的影響；?電機(jī)在不同模式下運(yùn)行的振動(dòng)信號(hào)對(duì)比（直接驅(qū)動(dòng)與變頻器驅(qū)動(dòng)）,；?頻譜分析與信號(hào)處理的學(xué)習(xí),；故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)在研究中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

滾動(dòng)軸承是應(yīng)用**為***但極易損壞的零件之一,。據(jù)統(tǒng)計(jì),，在使用滾動(dòng)軸承的旋轉(zhuǎn)機(jī)械中，大約有30%的機(jī)械故障都是由于軸承引起的，因此滾動(dòng)軸承的故障診斷具有重要意義,。在復(fù)雜振動(dòng)傳輸路徑及嚴(yán)重環(huán)境噪聲干擾等因素的影響下,，使得工程應(yīng)用中軸承的故障識(shí)別相對(duì)困難，如何從滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)中提取故障特征并辨識(shí)出故障類型和損傷程度是滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵所在機(jī)械故障綜合模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)動(dòng)力傳動(dòng)故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)風(fēng)力發(fā)電傳動(dòng)故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)動(dòng)力傳動(dòng)故障預(yù)測(cè)綜合實(shí)驗(yàn)臺(tái)機(jī)械故障綜合實(shí)驗(yàn)臺(tái)動(dòng)力傳動(dòng)故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)風(fēng)力發(fā)電傳動(dòng)故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)電機(jī)故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)動(dòng)力傳動(dòng)故障預(yù)測(cè)綜合實(shí)驗(yàn)臺(tái)列車轉(zhuǎn)向架故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)軸承預(yù)測(cè)模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)模擬教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺(tái)齒輪箱故障模擬教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺(tái)綜合故障模擬教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺(tái)機(jī)泵循環(huán)和故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái),，昆山漢吉龍?jiān)鏊冽X輪箱故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái),。新疆進(jìn)口故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

高速軸承故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)。陜西電子故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

PT580水泵測(cè)試臺(tái)可以對(duì)離心泵的各種故障進(jìn)行振動(dòng)采集診斷（例如：氣蝕現(xiàn)象,、葉輪裂紋,、葉輪磨損、葉輪不平衡等故障）,，包括可以模擬各種故障軸承元件,，對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)處理判斷故障類型。是在一片多晶硅上通過(guò)微機(jī)械加工出加速度敏感原件,，它由轉(zhuǎn)換,，測(cè)量，放大電路組成屬于集成傳感器,，可遠(yuǎn)程,、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí),、連續(xù),、采集設(shè)備的三軸振動(dòng)和溫度數(shù)據(jù)，通過(guò)運(yùn)算能力直接運(yùn)算12種振動(dòng)相關(guān)特征值,，并使用有線或者無(wú)線等各類通訊方式,，將特征值和原始信號(hào)傳輸?shù)缴蠈酉到y(tǒng)做分析處理，為各行業(yè)客戶提供低成本,、智能化的在線設(shè)備健康監(jiān)測(cè)方案,。陜西電子故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)