軸流風(fēng)機(jī)故障植入試驗平臺輕型軸系故障植入試驗平臺動力轉(zhuǎn)向架綜合試驗平臺液壓系統(tǒng)故障植入試驗平臺旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障植入綜合試驗平臺雙跨雙轉(zhuǎn)了滑動鈾承綜合故障轉(zhuǎn)子軸承綜合故障模擬實驗臺小型轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱故障模擬實驗臺滑動軸承故障模擬實驗臺轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱綜合故障實驗臺平行軸齒輪箱故障模擬實驗臺行星齒輪箱故障模擬實驗臺小型多模塊(可替換)故障模擬實驗臺多種齒輪箱耦合工況下的故障模擬實驗臺RV減速器故障模擬實驗臺轉(zhuǎn)子行星齒輪箱綜合故障模擬試驗臺轉(zhuǎn)子動力學(xué)教學(xué)平臺諧波減速器故障模擬實驗臺轉(zhuǎn)子動力學(xué)綜合故障模擬實驗臺平行軸齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實驗臺行星齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實驗臺轉(zhuǎn)子軸承故障機(jī)理研究模擬實驗臺滑動軸承油膜故障機(jī)理研究模擬實驗臺汽輪機(jī)監(jiān)控保護(hù)裝置實驗臺機(jī)械功率封閉齒輪壽命預(yù)測機(jī)理研究模擬實驗臺航空發(fā)動機(jī)內(nèi)外雙轉(zhuǎn)子故障機(jī)理研究模擬實驗臺增速齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實驗臺軸承壽命預(yù)測機(jī)理研究模擬實驗臺轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱、行星齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實驗臺高速軸承故障機(jī)理研究模擬實驗臺機(jī)械故障綜合模擬試驗**整版故障機(jī)理研究模擬實驗臺的實驗過程需要嚴(yán)謹(jǐn)對待,。廣西俄羅斯故障機(jī)理研究模擬實驗臺

往復(fù)壓縮機(jī)作為工業(yè)生產(chǎn)中的重要組成設(shè)備,，保證其正常運行具有極其重要的實際意義。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計,，氣閥故障大約占到了往復(fù)壓縮機(jī)故障總數(shù)的60%[1],。因此,，有必要對往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障進(jìn)行深入的分析和研究。往復(fù)壓縮機(jī)氣閥在工作中會受到摩擦,，沖擊等多種因素的干擾,，導(dǎo)致其振動信號具有強烈的非線性,，非平穩(wěn)性特征[2],。針對上訴信號,，目前多采用小波分析、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）,、變分模態(tài)分解（VMD）,、熵值法、分形方法等對其進(jìn)行分析研究,，其中,，多重分形方法不僅可以深層次的描述氣閥信號非平穩(wěn),、非線性特征,，同時可以描述氣閥振動信號的自相似性,，進(jìn)而可以更***準(zhǔn)確的提取往復(fù)壓縮機(jī)氣閥的故障特征無錫故障機(jī)理研究模擬實驗臺怎么做故障機(jī)理研究模擬實驗臺的研發(fā)過程充滿挑戰(zhàn)。

MachineVibrationAnalysisTrainer（機(jī)器振動分析訓(xùn)練器）ExtendedVibrationAnalysisTrainingSystem（拓展振動分析培訓(xùn)系統(tǒng)）MachineVibrationAnalysisMulti-ModeTrainer（機(jī)械振動分析多模式訓(xùn)練器）AdvancedVibrationAnalysisTrainingSystemPlus（高級振動分析培訓(xùn)系統(tǒng)）PredictiveMaintenanceVibrationAnalysisTrainingSystem（預(yù)測性維護(hù)振動分析培訓(xùn)系統(tǒng)）BalancingandBearingFaultSimulator（動平衡與軸承故障模擬器）ShaftAlignmentTrainer（軸對中訓(xùn)練臺）RotatingmachinerytrainingSimulator（旋轉(zhuǎn)機(jī)械模擬器）Highendmodelfortraininghighspeedrotordynamics（用于訓(xùn)練高速轉(zhuǎn)子動力學(xué)的**模型）

：為了解決變分模態(tài)分解的參數(shù)選取問題并更準(zhǔn)確的提取軸承故障特征信息,，提出了一種多目標(biāo)優(yōu)化變分模態(tài)分解（VMD）的軸承故障診斷方法,。建立了以信息熵,、相關(guān)系數(shù)和峭度的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評價指標(biāo),，將VMD的參數(shù)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成多目標(biāo)優(yōu)化的帕累托（Pareto）問題,。首先，利用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法（MOPSO）對三個目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),，得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集,；其次，對Pareto解集用綜合評價指標(biāo)對其進(jìn)行評價，確定出VMD的比較好參數(shù)組合,；利用已確定的比較好參數(shù)組合對軸承故障信號進(jìn)行VMD分解,，得到若干本征模態(tài)分量（IMFs）,；再利用綜合評價指標(biāo)選擇出比較好IMF，提取故障特征,。仿真信號和實際軸承振動信號分析結(jié)果表明所提方法的有效性,。關(guān)鍵詞：變分模態(tài)分解；故障診斷,；信息熵,；峭度；多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法如何評估實驗臺的故障數(shù)據(jù)的質(zhì)量?

航空發(fā)動機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)葉片-機(jī)匣碰摩故障模擬,，F(xiàn)aultsimulationofblade-casingrubbingfordual-rotorsystemofaero-engines葉片-機(jī)匣碰摩嚴(yán)重影響航空發(fā)動機(jī)的性能、可靠性及安全性,?？紤]葉片-機(jī)匣碰摩、軸承非線性,、聯(lián)軸器不對中及高低壓轉(zhuǎn)子不平衡，利用有限元法建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的非線性動力學(xué)模型,；然后利用模態(tài)綜合法縮減系統(tǒng)自由度,，數(shù)值求解降階模型的非線性振動響應(yīng)，分析葉片-機(jī)匣碰摩故障響應(yīng)特征,。數(shù)值與實驗結(jié)果表明：航空發(fā)動機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)為多激勵非線性系統(tǒng),，系統(tǒng)振動響應(yīng)頻率成分復(fù)雜，包括高低壓轉(zhuǎn)軸頻率,、多倍頻,、組合頻率及其他復(fù)雜頻率,；當(dāng)葉尖間隙較大時，葉片-機(jī)匣碰摩可能為局部碰摩,，故障特征頻率為葉片通過頻率及其倍頻,，并在葉片通過頻率兩側(cè)存在高低壓轉(zhuǎn)軸頻率的調(diào)制邊頻帶；當(dāng)葉尖間隙較小時,，葉片-機(jī)匣碰摩可能發(fā)生全周碰摩,，呈現(xiàn)出由干摩擦引起的強烈自激振動。研究結(jié)果可為航空發(fā)動機(jī)雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的葉片-機(jī)匣碰摩故障診斷及葉尖間隙設(shè)計提供一定參考,。故障機(jī)理研究模擬實驗臺的功能十分強大,。原裝進(jìn)口故障機(jī)理研究模擬實驗臺貼牌

故障機(jī)理研究模擬實驗臺為故障分析提供了依據(jù)。廣西俄羅斯故障機(jī)理研究模擬實驗臺

滾動軸承是應(yīng)用**為***但極易損壞的零件之一,。據(jù)統(tǒng)計,，在使用滾動軸承的旋轉(zhuǎn)機(jī)械中,，大約有30%的機(jī)械故障都是由于軸承引起的,，因此滾動軸承的故障診斷具有重要意義,。在復(fù)雜振動傳輸路徑及嚴(yán)重環(huán)境噪聲干擾等因素的影響下，使得工程應(yīng)用中軸承的故障識別相對困難,，如何從滾動軸承的振動信號中提取故障特征并辨識出故障類型和損傷程度是滾動軸承故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵所在機(jī)械故障綜合模擬實驗臺動力傳動故障模擬實驗臺風(fēng)力發(fā)電傳動故障模擬實驗臺動力傳動故障預(yù)測綜合實驗臺機(jī)械故障綜合實驗臺動力傳動故障模擬實驗臺風(fēng)力發(fā)電傳動故障模擬實驗臺電機(jī)故障模擬實驗臺動力傳動故障預(yù)測綜合實驗臺列車轉(zhuǎn)向架故障模擬實驗臺軸承預(yù)測模擬實驗臺轉(zhuǎn)子動力學(xué)模擬教學(xué)實驗臺齒輪箱故障模擬教學(xué)實驗臺綜合故障模擬教學(xué)實驗臺機(jī)泵循環(huán)和故障模擬實驗臺,，昆山漢吉龍廣西俄羅斯故障機(jī)理研究模擬實驗臺