20世紀(jì)70年代以來(lái),，人工智能被稱(chēng)為世界三大前列技術(shù)之一（空間技術(shù),、能源技術(shù)、人工智能）,。也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大前列技術(shù)（基因工程,、納米科學(xué)、人工智能）之一,。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展,，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)**的分支,，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng),。人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理,、思考,、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理,、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī),，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué),、心理學(xué),、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。人工智能就其本質(zhì)而言,，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬,。蕪湖質(zhì)量人工智能應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)費(fèi)用

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類(lèi)開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類(lèi)思維的工具,，在以后的歲月中,，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的**了,，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科,，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門(mén)課程，在大家不懈的努力下,，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了,。例如，1997年5月,，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEP BLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）,。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類(lèi)的工作,，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類(lèi)發(fā)揮著它的作用,。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在,。蕪湖質(zhì)量人工智能應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)費(fèi)用其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題,。

強(qiáng)弱對(duì)比人工智能的一個(gè)比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義,，是由約翰·麥卡錫（JOHN MCCARTHY）在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來(lái)就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣,。但是這個(gè)定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性（見(jiàn)下）。另一個(gè)定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能性,?？傮w來(lái)講,，對(duì)人工智能的定義大多可劃分為四類(lèi)，即機(jī)器“像人一樣思考”,、“像人一樣行動(dòng)”,、“理性地思考”和“理性地行動(dòng)”。這里“行動(dòng)”應(yīng)廣義地理解為采取行動(dòng),，或制定行動(dòng)的決策,，而不是肢體動(dòng)作。

這些范式可以讓研究者研究單獨(dú)的問(wèn)題和找出有用且可驗(yàn)證的方案,，而不需考慮單一的方法,。一個(gè)解決特定問(wèn)題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號(hào)方法和邏輯方法，一些則是子符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法,。范式同時(shí)也給研究者提供一個(gè)與其他領(lǐng)域溝通的共同語(yǔ)言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）,。90年代智能AGENT范式被***接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計(jì)出一些系統(tǒng)來(lái)處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用,。一個(gè)系統(tǒng)中包含符號(hào)和子符號(hào)部分的系統(tǒng)稱(chēng)為混合智能系統(tǒng) ,，而對(duì)這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級(jí)控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級(jí)別的子符號(hào)AI 和***別的傳統(tǒng)符號(hào)AI提供橋梁,，同時(shí)放寬了規(guī)劃和世界建模的時(shí)間,。RODNEY BROOKS的SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一個(gè)早期的分級(jí)系統(tǒng)計(jì)劃。人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響,。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科,，AI帶來(lái)的幫助不言而喻。

從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,，50多年來(lái),，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門(mén)***的交叉和前沿科學(xué),?？偟恼f(shuō)來(lái),，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考,。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考,，更進(jìn)一步講就是什么是智慧,。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車(chē),、火車(chē),、飛機(jī)和收音機(jī)等等，它們模仿我們身體***的功能,，但是能不能模仿人類(lèi)大腦的功能呢,？我們也**知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的***,，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下**困難的事情了,。早期的人工智能研究人員直接模仿人類(lèi)進(jìn)行逐步的推理,，就像是玩棋盤(pán)游戲或進(jìn)行邏輯推理時(shí)人類(lèi)的思考模式。蚌埠品牌人工智能應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)廠家供應(yīng)

機(jī)器翻譯被認(rèn)為是具有人工智能完整性：它可能需要強(qiáng)人工智能,，就像是人類(lèi)一樣,。蕪湖質(zhì)量人工智能應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)費(fèi)用

70年代許多新方法被用于AI開(kāi)發(fā)，如MINSKY的構(gòu)造理論.另外DAVID MARR提出了機(jī)器視覺(jué)方 面的新理論,，例如,，如何通過(guò)一副圖像的陰影，形狀,，顏色,，邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過(guò)分析這些信 息，可以推斷出圖像可能是什么.同時(shí)期另一項(xiàng)成果是PROLOGE語(yǔ)言,，于1972年提出. 80年代期間,，AI前進(jìn)更為迅速，并更多地進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域.1986年,，美國(guó)AI相關(guān)軟硬件銷(xiāo)售高達(dá)4.25億 美元.**系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數(shù)字電氣公司這樣的公司用XCON**系統(tǒng)為VAX大型機(jī)編程.杜邦,，通用 汽車(chē)公司和波音公司也大量依賴(lài)**系統(tǒng).為滿(mǎn)足計(jì)算機(jī)**的需要，一些生產(chǎn)**系統(tǒng)輔助制作軟件的公 司,，如TEKNOWLEDGE和INTELLICORP成立了,。為了查找和改正現(xiàn)有**系統(tǒng)中的錯(cuò)誤，又有另外一些**系統(tǒng)被設(shè)計(jì)出來(lái).蕪湖質(zhì)量人工智能應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)費(fèi)用

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