70年代許多新方法被用于AI開發(fā),，如MINSKY的構(gòu)造理論.另外DAVID MARR提出了機(jī)器視覺方 面的新理論,，例如,，如何通過一副圖像的陰影,，形狀，顏色,，邊界和紋理等基本信息辨別圖像.通過分析這些信 息,，可以推斷出圖像可能是什么.同時(shí)期另一項(xiàng)成果是PROLOGE語言,，于1972年提出. 80年代期間,，AI前進(jìn)更為迅速,，并更多地進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域.1986年，美國(guó)AI相關(guān)軟硬件銷售高達(dá)4.25億 美元.**系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數(shù)字電氣公司這樣的公司用XCON**系統(tǒng)為VAX大型機(jī)編程.杜邦,，通用 汽車公司和波音公司也大量依賴**系統(tǒng).為滿足計(jì)算機(jī)**的需要,，一些生產(chǎn)**系統(tǒng)輔助制作軟件的公 司,，如TEKNOWLEDGE和INTELLICORP成立了,。為了查找和改正現(xiàn)有**系統(tǒng)中的錯(cuò)誤，又有另外一些**系統(tǒng)被設(shè)計(jì)出來.計(jì)算機(jī)視覺能夠分析影像輸入,。另外還有語音識(shí)別 ,、人臉辨識(shí)和物體辨識(shí),。肥東常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)圖片

主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就,。強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下,。對(duì)強(qiáng)人工智能的哲學(xué)爭(zhēng)論“強(qiáng)人工智能”一詞**初是約翰·羅杰斯·希爾勒針對(duì)計(jì)算機(jī)和其它信息處理機(jī)器創(chuàng)造的，其定義為：“強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為計(jì)算機(jī)不僅是用來研究人的思維的一種工具,；相反,，只要運(yùn)行適當(dāng)?shù)某绦颍?jì)算機(jī)本身就是有思維的,?！保↗ SEARLE IN MINDS BRAINS AND PROGRAMS. THE BEHAVIORAL AND BRAIN SCIENCES,VOL. 3,1980）這是指使計(jì)算機(jī)從事智能的活動(dòng)。在這里智能的涵義是多義的,、不確定的,，像下面所提到的就是其中的例子。利用計(jì)算機(jī)解決問題時(shí),，必須知道明確的程序,。肥西本地人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)圖片強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。

大量程序以后幾年出現(xiàn)了大量程序.其中一個(gè)叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"項(xiàng)目的一部分,，包括 在微型世界（例如只有有限數(shù)量的幾何形體）中的研究與編程.在MIT由MARVIN MINSKY領(lǐng)導(dǎo)的研究人員發(fā)現(xiàn),，面對(duì)小規(guī)模的對(duì)象，計(jì)算機(jī)程序可以解決空間和邏輯問題.其它如在60年代末出現(xiàn)的"STUDENT"可以解決代數(shù) 問題,，"SIR"可以理解簡(jiǎn)單的英語句子.這些程序的結(jié)果對(duì)處理語言理解和邏輯有所幫助.70年代另一個(gè)進(jìn)展是**系統(tǒng).**系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)在一定條件下某種解的概率.由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)已 有巨大容量,，**系統(tǒng)有可能從數(shù)據(jù)中得出規(guī)律.**系統(tǒng)的市場(chǎng)應(yīng)用很廣.十年間，**系統(tǒng)被用于股市預(yù) 測(cè),，幫助醫(yī)生診斷疾病,，以及指示礦工確定礦藏位置等.這一切都因?yàn)?*系統(tǒng)存儲(chǔ)規(guī)律和信息的能力而成為可能.

意識(shí)和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬,。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,，制造出“類人腦”的機(jī)器,；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),，而從其功能過程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬,。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展,，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。人了解的智能是人本身的智能,，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn),。

關(guān)于強(qiáng)人工智能的爭(zhēng)論不同于更廣義的一元論和二元論（DUALISM）的爭(zhēng)論。其爭(zhēng)論要點(diǎn)是：如果一臺(tái)機(jī)器的***工作原理就是對(duì)編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,，那么這臺(tái)機(jī)器是不是有思維的,？希爾勒認(rèn)為這是不可能的。他舉了個(gè)中文房間的例子來說明,，如果機(jī)器**是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,，而數(shù)據(jù)本身是對(duì)某些事情的一種編碼表現(xiàn)，那么在不理解這一編碼和這實(shí)際事情之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的前提下,，機(jī)器不可能對(duì)其處理的數(shù)據(jù)有任何理解,。基于這一論點(diǎn),，希爾勒認(rèn)為即使有機(jī)器通過了圖靈測(cè)試,，也不一定說明機(jī)器就真的像人一樣有思維和意識(shí)。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題,。蕪湖定制人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)費(fèi)用

至少它必須出現(xiàn)禮貌地和人類打交道,。至少，它本身應(yīng)該有正常的情緒,。肥東常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)圖片

也有哲學(xué)家持不同的觀點(diǎn),。DANIEL C. DENNETT 在其著作 CONSCIOUSNESS EX***INED 里認(rèn)為，人也不過是一臺(tái)有靈魂的機(jī)器而已,，為什么我們認(rèn)為人可以有智能而普通機(jī)器就不能呢,？他認(rèn)為像上述的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機(jī)器是有可能有思維和意識(shí)的。有的哲學(xué)家認(rèn)為如果弱人工智能是可實(shí)現(xiàn)的,，那么強(qiáng)人工智能也是可實(shí)現(xiàn)的,。比如SIMON BLACKBURN在其哲學(xué)入門教材 THINK 里說道，一個(gè)人的看起來是“智能”的行動(dòng)并不能真正說明這個(gè)人就真的是智能的,。我永遠(yuǎn)不可能知道另一個(gè)人是否真的像我一樣是智能的,，還是說她/他**是看起來是智能的?；谶@個(gè)論點(diǎn),，既然弱人工智能認(rèn)為可以令機(jī)器看起來像是智能的，那就不能完全否定這機(jī)器是真的有智能的,。BLACKBURN 認(rèn)為這是一個(gè)主觀認(rèn)定的問題,。肥東常規(guī)人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)圖片

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