這些范式可以讓研究者研究單獨(dú)的問題和找出有用且可驗(yàn)證的方案，而不需考慮單一的方法,。一個(gè)解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號(hào)方法和邏輯方法,，一些則是子符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時(shí)也給研究者提供一個(gè)與其他領(lǐng)域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）,。90年代智能AGENT范式被***接受,。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計(jì)出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個(gè)系統(tǒng)中包含符號(hào)和子符號(hào)部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng) ,，而對(duì)這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成,。分級(jí)控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級(jí)別的子符號(hào)AI 和***別的傳統(tǒng)符號(hào)AI提供橋梁，同時(shí)放寬了規(guī)劃和世界建模的時(shí)間,。RODNEY BROOKS的SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一個(gè)早期的分級(jí)系統(tǒng)計(jì)劃,。關(guān)于什么是“智能”，涉及到諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）,、自我（SELF）,、思維（包括無意識(shí)的思維等問題。廬江定制人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)供應(yīng)商

1955年末,，NEWELL和SIMON做了一個(gè)名為"邏輯**"（LOGIC THEORIST）的程序.這個(gè)程序被許多人 認(rèn)為是***個(gè)AI程序.它將每個(gè)問題都表示成一個(gè)樹形模型,，然后選擇**可能得到正確結(jié)論的那一枝來求解 問題."邏輯**"對(duì)公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個(gè)重要的里程碑.1956年，被認(rèn)為是 人工智能之父的JOHN MCCARTHY組織了一次學(xué)會(huì),，將許多對(duì)機(jī)器智能感興趣的**學(xué)者聚集在一起進(jìn)行了一 個(gè)月的討論.他請(qǐng)他們到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究會(huì)".從那時(shí)起,，這個(gè)領(lǐng)域被命名為 "人工智能".雖然 DARTMOUTH學(xué)會(huì)不是非常成功，但它確實(shí)集中了AI的創(chuàng)立者們,，并為以后的AI研究奠定了基礎(chǔ).廬江定制人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)供應(yīng)商至少它必須出現(xiàn)禮貌地和人類打交道,。至少，它本身應(yīng)該有正常的情緒,。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中,，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著,。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的**了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科,，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程,，在大家不懈的努力下,，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如,，1997年5月,，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEP BLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或許不會(huì)注意到,，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作,，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在,。

但80年代對(duì)AI工業(yè)來說也不全是好年景.86-87年對(duì)AI系統(tǒng)的需求下降，業(yè)界損失了近5億美元.象 TEKNOWLEDGE和INTELLICORP兩家共損失超過6百萬美元,，大約占利潤的三分之一巨大的損失迫使許多研究***削減經(jīng)費(fèi).另一個(gè)令人失望的是**部高級(jí)研究計(jì)劃署支持的所謂"智能卡車".這個(gè)項(xiàng)目目的是研制一種能完成許多戰(zhàn)地任務(wù)的機(jī)器人,。由于項(xiàng)目缺陷和成功無望，PENTAGON停止了項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi).人工智能機(jī)器人(2張)盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件,，AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來,，如在美國**的模糊邏輯，它可以從不確定的條件作出決策,；還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，被視為實(shí)現(xiàn)人工智能的可能途徑.總之，80年代AI被引入了市場,，并顯示出實(shí)用價(jià)值.可以確信,，它將是通向21世紀(jì)之匙. 人工智能技術(shù)接受檢驗(yàn) 在"沙漠風(fēng)暴"行動(dòng)中軍方的智能設(shè)備經(jīng)受了***的檢驗(yàn).人工智能技術(shù)被用于導(dǎo)彈系統(tǒng)和預(yù)警顯示以 及其它先進(jìn)武器.AI技術(shù)也進(jìn)入了家庭.智能電腦的增加吸引了公眾興趣；一些面向蘋果機(jī)和IBM兼容機(jī)的應(yīng)用 軟件例如語音和文字識(shí)別已可買到,；使用模糊邏輯,，AI技術(shù)簡化了攝像設(shè)備.對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促 使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn).人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活。強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下,。

強(qiáng)弱對(duì)比人工智能的一個(gè)比較流行的定義,，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（JOHN MCCARTHY）在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣,。但是這個(gè)定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性（見下）,。另一個(gè)定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能性?？傮w來講,，對(duì)人工智能的定義大多可劃分為四類，即機(jī)器“像人一樣思考”,、“像人一樣行動(dòng)”,、“理性地思考”和“理性地行動(dòng)”。這里“行動(dòng)”應(yīng)廣義地理解為采取行動(dòng)，或制定行動(dòng)的決策,，而不是肢體動(dòng)作,。人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的,，它可能會(huì)反抗人類,。淮南定制人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)量大從優(yōu)

著眼未來,，在重視防范風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),，也應(yīng)同步建立容錯(cuò)、糾錯(cuò)機(jī)制,，努力實(shí)現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡。廬江定制人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)供應(yīng)商

90年代,，人工智能研究發(fā)展出復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具來解決特定的分支問題,。這些工具是真正的科學(xué)方法，即這些方法的結(jié)果是可測量的和可驗(yàn)證的,，同時(shí)也是人工智能成功的原因,。共用的數(shù)學(xué)語言也允許已有學(xué)科的合作（如數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)或運(yùn)籌學(xué)）,。STUART J. RUSSELL和PETER NORVIG指出這些進(jìn)步不亞于“**”和“NEATS的成功”,。有人批評(píng)這些技術(shù)太專注于特定的問題，而沒有考慮長遠(yuǎn)的強(qiáng)人工智能目標(biāo),。集成方法智能AGENT范式智能AGENT是一個(gè)會(huì)感知環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng),。**簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織（如公司）,。廬江定制人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)供應(yīng)商

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