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品質(zhì)zabbix經(jīng)驗豐富

來源: 發(fā)布時間:2023-03-03

ValueCache以哈希表形式存儲每個監(jiān)控項的熱數(shù)據(jù),,這些數(shù)據(jù)主要用于觸發(fā)器表達(dá)式的計算,,從而,,監(jiān)控項數(shù)量的增長基本不會影響觸發(fā)器表達(dá)式計算所消耗的時間,。趨勢緩存中存儲的是每個監(jiān)控項**近自然小時內(nèi)的累計趨勢數(shù)據(jù),,這些數(shù)據(jù)的更新和寫庫均需要經(jīng)歷查找的過程,因為數(shù)據(jù)的更新和寫庫都是由***到來的監(jiān)控數(shù)據(jù)驅(qū)動的,,需要根據(jù)到來的監(jiān)控數(shù)據(jù)查找對應(yīng)的監(jiān)控項數(shù)據(jù),。除了需要解決快速查找問題,Zabbix還需要解決快速排序問題,,這一問題源于historysyncer進(jìn)程處理監(jiān)控數(shù)據(jù)時應(yīng)該按照什么樣的順序進(jìn)行處理,,Zabbix是以監(jiān)控項為單位對所有監(jiān)控數(shù)據(jù)按照時間戳從小到大進(jìn)行全局性的排序,所使用的排序方法就是堆排序,,當(dāng)需要選擇目標(biāo)時,,只需要訪問根節(jié)點(diǎn)即可。在使用堆排序的情形下,,每次排序所消耗的時間與堆的規(guī)模直接相關(guān),。所以我們應(yīng)該盡可能降低歷史緩存中的監(jiān)控項的數(shù)量,以加快數(shù)據(jù)處理速度,。在壓力較小的Zabbix系統(tǒng)中,,歷史緩存中的數(shù)據(jù)總是接近于0。上述哈希表結(jié)構(gòu)的設(shè)計體現(xiàn)了監(jiān)控數(shù)據(jù)的**性,,正是由于**性,,每次查找數(shù)據(jù)只需要訪問單個目標(biāo)。而堆排序的設(shè)計則體現(xiàn)了監(jiān)控數(shù)據(jù)在時間維度的先后次序,。Zabbix 在一位企業(yè)老運(yùn)維人員眼中,究竟是怎樣的存在?品質(zhì)zabbix經(jīng)驗豐富

假若當(dāng)前有個新的監(jiān)控要求:業(yè)主希望快速將一批主機(jī)的某個監(jiān)控項關(guān)聯(lián)到一張圖上來(非grpfunc疊加),,即以CPU、MEM,、DISK等維度縱向?qū)Ρ冗@批主機(jī)的資源使用情況,。很顯然,當(dāng)主機(jī)數(shù)超過一定量時手工創(chuàng)建會非??菰锖头爆?,所幸Zabbix提供了API。我們通過分析Zabbix Docs中的圖表接口,,得知要提供的主機(jī)HostID,、監(jiān)控項鍵值ItemID,,使用到的Zagbix Method主要有:User Host HostGroup Item Graph等5種方法。如上圖,,描述本次批量創(chuàng)建圖表的主要腳本邏輯,,即先獲取Zabbix的身份驗證令牌,然后查詢主機(jī)或主機(jī)群獲得其HOSTID,,接著以HOSTID依次獲取指定監(jiān)控鍵值ID加入列表池,,***一次性請求進(jìn)行圖表創(chuàng)建。企業(yè)級zabbix監(jiān)控tomcat監(jiān)控工具之Zabbix,搭建過程和使用心得,。

作為監(jiān)控系統(tǒng),,Zabbix所面臨的挑戰(zhàn)之一在于需要從大量的監(jiān)控目標(biāo)接收數(shù)據(jù),這一方面意味著需要連接非常多的監(jiān)控目標(biāo),,另一方面意味著監(jiān)控數(shù)據(jù)的流量(訪問量)比較大,。影響這種通信效率的一個重要因素是通信協(xié)議,考慮到單個消息中包含的數(shù)據(jù)量不同,,在數(shù)據(jù)接收階段,,Zabbix采用了兩種不同的通信協(xié)議。Trapper進(jìn)程要求在每個消息中包含較大量的監(jiān)控數(shù)據(jù),,因此Zabbix采用基于TCP協(xié)議和JSON格式的自定義協(xié)議進(jìn)行通信,。而對于poller進(jìn)程,當(dāng)poller進(jìn)程向agent請求單個監(jiān)控值時,,Zabbix采用簡化的文本協(xié)議進(jìn)行通信,,以提高通信效率。

即使這樣,,當(dāng)configuration syncer進(jìn)程持有寫鎖時,,其他進(jìn)程將無法訪問元數(shù)據(jù)。對這一問題的優(yōu)化,,Zabbix采用臨界區(qū)**小化以及拆分臨界區(qū)的方式,,將元數(shù)據(jù)的同步過程拆分為依次執(zhí)行的多個同步序列,每個序列結(jié)束后都會暫時釋放寫鎖,,從而給其他進(jìn)程運(yùn)行的機(jī)會,。這些序列總體上是先同步主機(jī)信息,然后同步監(jiān)控項信息,,***同步觸發(fā)器和事件處理相關(guān)的信息,。在使用讀寫鎖的情形下,單純的讀鎖基本不會影響多進(jìn)程的執(zhí)行進(jìn)度,,而一旦寫鎖介入就會對所有其他進(jìn)程產(chǎn)生排斥效果,。從Zabbix前端同步Zabbix proxy配置。

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如何為Zabbix選擇高可用方案,?品質(zhì)zabbix經(jīng)驗豐富

對于大部分監(jiān)控項而言,隨著時間流逝,,監(jiān)控數(shù)據(jù)會快速地脫離Zabbix server的使用范圍,,進(jìn)入冷數(shù)據(jù)區(qū)。雖然冷數(shù)據(jù)脫離了Zabbix server的使用范圍,,但是Zabbix仍然不能對冷數(shù)據(jù)進(jìn)行離線化,,因為前端UI和網(wǎng)絡(luò)API需要訪問這些冷數(shù)據(jù),這些訪問一般***于少量監(jiān)控項的讀取,。從Zabbix server的角度來說,,對于任一特定監(jiān)控項,數(shù)據(jù)的熱區(qū)和冷區(qū)分界線是固定的,,并且熱區(qū)的數(shù)據(jù)量相對于冷數(shù)據(jù)要小得多,。如果使用mysql來存儲監(jiān)控數(shù)據(jù),由于索引的存在,,數(shù)據(jù)的寫入性能會隨著存儲規(guī)模的增加而降低,,查詢性能也是一樣。因此,,控制數(shù)據(jù)規(guī)模成為解決數(shù)據(jù)庫訪問性能的關(guān)鍵,。如果將熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)分開存儲,并且在需要時讓數(shù)據(jù)在兩者之間進(jìn)行流動,,則對于Zabbix server而言,,可以**降低數(shù)據(jù)規(guī)模。如果進(jìn)一步考慮如何實現(xiàn)熱數(shù)據(jù)表的**小化,,就需要建立一種動態(tài)機(jī)制,,每次修改觸發(fā)器表達(dá)式后按照觸發(fā)器的數(shù)據(jù)需求量在冷熱數(shù)據(jù)之間進(jìn)行雙向調(diào)整,。品質(zhì)zabbix經(jīng)驗豐富

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