前端埋點和前端監(jiān)控能做什么,？從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點獲取：訪問次數(shù)（UV/PV）,、地域數(shù)據(jù)（IP）,、在線時長、區(qū)域點擊次數(shù)等數(shù)據(jù),。

當我們將這些單點數(shù)據(jù)按照特定的緯度進行數(shù)據(jù)聚合,，就可以獲得全流程視角下的數(shù)據(jù)如：用戶留存率/流轉(zhuǎn)率、用戶轉(zhuǎn)化率,、用戶訪問深度等數(shù)據(jù),。

而在埋點數(shù)據(jù)進行上報的同時，我們也可以同步收集頁面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)/接口相關(guān)數(shù)據(jù)如：頁面加載/渲染時長,、頁面異常,、請求接口等數(shù)據(jù)。同時對于前端監(jiān)控來說,，大致可以分成三個方向：數(shù)據(jù)監(jiān)控,、性能監(jiān)控、異常監(jiān)控,。 對于產(chǎn)品來說,，用戶在你的產(chǎn)品里做了什么、停留了多久,、有什么異樣,，都是可以通過數(shù)據(jù)埋點來實現(xiàn)監(jiān)控的。如何實現(xiàn)前端埋點和前端監(jiān)控平臺

對于產(chǎn)品來說,，埋點可以在應用中特定的流程收集一些信息,，用來跟蹤應用使用的狀況，后續(xù)用來進一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運營的數(shù)據(jù)支撐，包括訪問數(shù)（Visits）,，訪客數(shù)（Visitor）,，停留時長（TimeOnSite），頁面瀏覽數(shù)（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等,。

簡單的說可以總結(jié)為以下幾點：1,、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點,。2,、改善產(chǎn)品：通過用戶行為分析產(chǎn)品是否有問題，例如用戶有沒有因為設(shè)計按鈕過多導致用戶行為無效等問題,，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計缺陷等,。3,、精細客戶運營：對客戶進行分組（例如有的喜歡打折購買,，有的喜歡直接購買等），實現(xiàn)精細營銷,，發(fā)放優(yōu)惠券等,。4、完善客戶畫像：基本屬性（性別,、年齡,、地區(qū)等），行為屬性（設(shè)備操作習慣等）,。5,、數(shù)據(jù)分析：埋點作為元數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化,、個性推薦等,。 如何實現(xiàn)前端埋點和前端監(jiān)控平臺前端埋點平臺有哪些？國內(nèi)已有觀縱科技,、webfunny,、神策等。

前端數(shù)據(jù)埋點之頁面性能：頁面性能其實也是前端性能優(yōu)化中一個需要考慮和優(yōu)化的點,，畢竟如果一個網(wǎng)站老是發(fā)生白屏,、交互卡頓、頁面資源加載時間長等問題,，肯定是沒辦法留住用戶的,，特別是用戶的真實環(huán)境各不相同，如Windowsx,、MACOS,、Android、iOS等，更加需要統(tǒng)計和收集相關(guān)數(shù)據(jù),，便于進行集中優(yōu)化處理,，提升用戶體驗。

與頁面性能指標相關(guān)的內(nèi)容,，這里大致總結(jié)下：初次繪制（FirstPaint,，F(xiàn)P）在渲染進程確認要渲染當前響應資源后，渲染進程會先創(chuàng)建一個空白頁面,，通常把創(chuàng)建空白頁面的這個時間點稱為FirstPaint,，簡稱FP。

所謂的白屏時間其實指的就是創(chuàng)建這個空白頁面到瀏覽器開始渲染非空白內(nèi)容的時間,，比如頁面背景發(fā)生變化等,。

前端監(jiān)控的目的：獲取用戶行為以及跟蹤產(chǎn)品在用戶端的使用情況，并以監(jiān)控數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，指明產(chǎn)品優(yōu)化的方向,。在線上項目中，我們需要分析用戶的使用情況及用戶行為,，來判斷項目該如何更好地進行迭代和開發(fā)及優(yōu)化升級,。為了采集用戶使用情況和用戶行為的數(shù)據(jù)，我們可以通過搭建前端數(shù)據(jù)監(jiān)控的方式獲得數(shù)據(jù),。而實現(xiàn)前端監(jiān)控主要有三個步驟：前端埋點和上報,、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。前端監(jiān)控包含5塊兒基礎(chǔ)模塊采集模塊：數(shù)據(jù)應該如何采集,，采集哪些端,，哪些數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)應該如何存儲，上報和保存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應該是怎么樣的報警：報警系統(tǒng)應該如何設(shè)計,，如何嗅探錯誤,，如何通知到負責人異常管理：如何對上報的異常進行歸類，從而進行管理展現(xiàn)：總結(jié)異常發(fā)生情況,，并展現(xiàn)給使用者可視化埋點即以業(yè)務(wù)代碼為輸入,，通過可視化系統(tǒng)配置埋點，以耦合的形式輸出業(yè)務(wù)代碼和埋點代碼,。

為什么需要前端數(shù)據(jù)埋點,？

對產(chǎn)品本身而言，產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需要關(guān)注內(nèi)容包括如下幾個方面：用戶在產(chǎn)品里主要做什么操作,、停留多久,、訪問幾次；用戶點擊率占比如何,，會不會出現(xiàn)某些功能設(shè)計對于用戶而言是無效的,；用戶在**使用流程上是否順暢,，頁面反饋是否正常友好；可能有哪些潛在的用戶的功能需要更新,。

總的來說,，數(shù)據(jù)埋點主要是為了收集數(shù)據(jù)，只有通過分析數(shù)據(jù),，才能更好的評估出整個項目的質(zhì)量和重要性,，并且能夠為產(chǎn)品優(yōu)化指明方向（數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品）。 前端埋點怎么快速實現(xiàn),。如何實現(xiàn)前端埋點和前端監(jiān)控平臺

頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間,。如何實現(xiàn)前端埋點和前端監(jiān)控平臺

前端監(jiān)控之數(shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。

常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：PV/UV,、頁面停留時長,、通過什么入口進入、在頁面觸發(fā)了什么行為等,。統(tǒng)計這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來源,，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道；

了解用戶在頁面停留的時間情況,，針對停留較短的頁面進行分析改進,。也就是我們常說的：who(uuid),、when(time),、from where(referrer)、where(x,y),、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑,。

通過代碼埋點來實現(xiàn)對應用戶層面的行為分析。 如何實現(xiàn)前端埋點和前端監(jiān)控平臺

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