物聯(lián)網(wǎng)是一個很寬泛的概念，是指各種設(shè)備,、機器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來,，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇,。根據(jù)Gartner報告,，聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過142億，預計2021年將達到250億,，這是一個巨大的數(shù)量,。毫無疑問，我們需要一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺來處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),。一個物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺需要具備哪些功能,？與通用的大數(shù)據(jù)平臺相比，它需要具備什么樣的特征呢,？我們來仔細分析一下,。1.必須是高效的分布式系統(tǒng),。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，*中國而言,，就有5億多臺智能電表,，每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù)，***全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄,。這么大的數(shù)據(jù)量,，任何一臺服務器都無能力處理，因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴展的,。為降低成本,，一個節(jié)點的處理性能必須是高效的，需要支持數(shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢,。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺是一個集成了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)的綜合平臺,。揚州綜合能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺服務公司

物聯(lián)網(wǎng)可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接傳感器連接到各種各樣的“東西”，并得到了快速增長,。簡單地說,，它是一個連接任何設(shè)備的具有“開/關(guān)”功能的開關(guān)，通過互聯(lián)網(wǎng)連接到彼此,，可以方便地連接“事物”大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的概念,。根據(jù)分析公司Gartner稱，到2020年,，全球?qū)⒂谐^260億個連接設(shè)備,，盡管這種預測根據(jù)來源不同而不同。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)具有改變許多領(lǐng)域活動的潛力,，不僅是商業(yè)活動,，還關(guān)系到我們的日常生活。調(diào)查機構(gòu)IDC2015年對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的預測指出,，“如今,，物聯(lián)網(wǎng)的活動超過50％集中在制造業(yè)，交通,，智能城市和消費類應用,，但在五年內(nèi)，所有的行業(yè)都將會推出采用物聯(lián)網(wǎng)的舉措,?！睋P州企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務創(chuàng)新。

.數(shù)據(jù)多維度分析需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析,。對于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),，需要進行各種維度的統(tǒng)計分析，比如從設(shè)備所處的地域進行分析,，從設(shè)備的型號,、供應商進行分析,，從設(shè)備所使用的人員進行分析等等。而且這些維度的分析是無法事先想好的,，而是在實際運營過程中,，根據(jù)業(yè)務發(fā)展的需求定下來的。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個靈活的機制增加某個維度的分析,。10.支持數(shù)據(jù)計算需要支持數(shù)據(jù)降頻,、插值、特殊函數(shù)計算等操作,。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高,，但具體分析時，往往不需要對原始收據(jù)進行,，而是數(shù)據(jù)降頻之后,。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的,，不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時間點是很難對齊的,，因此分析一個特定時間點的值，往往需要插值才能解決,，系統(tǒng)需要提供線性插值,、設(shè)置固定值等多種插值策略才行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,，除通用的統(tǒng)計操作之外,，往往還需要支持一些特殊函數(shù)，比如時間加權(quán)平均,。

開放的系統(tǒng)必須是開放的,。系統(tǒng)需要支持業(yè)界流行的標準SQL，提供各種語言開發(fā)接口,，包括C/C++，Java,，Go,，Python，RESTful等等,，也需要支持Spark,，R，Matlab等等,，方便集成各種機器學習,、人工智能算法或其他應用，讓大數(shù)據(jù)處理平臺能夠不斷擴展,，而不是成為一個孤島,。14.支持異構(gòu)環(huán)境系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境,。大數(shù)據(jù)平臺的搭建是一個長期的工作，每個批次采購的服務器和存儲設(shè)備都會不一樣,，系統(tǒng)必須支持各種檔次,、各種不同配置的服務器和存儲設(shè)備并存。15.支持邊云協(xié)同需要支持邊云協(xié)同,。要有一套靈活的機制將邊緣計算節(jié)點的數(shù)據(jù)上傳到云端,，根據(jù)具體需要，可以將原始數(shù)據(jù),，或加工計算后的數(shù)據(jù),，或**符合過濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端，而且隨時可以取消,，更改策略,。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以提供實時的數(shù)據(jù)可視化和報表分析功能。

必須是高效的分布式系統(tǒng),。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,，中國而言，就有5億多臺智能電表,，每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),，全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,，任何一臺服務器都無能力處理,，因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴展的。為降低成本,，一個節(jié)點的處理性能必須是高效的,，需要支持數(shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。2.必須是實時處理的系統(tǒng),?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，大家所熟悉的場景是用戶畫像,、推薦系統(tǒng),、輿情分析等等，這些場景并不需要什么實時性,，批處理即可,。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實時預警,、決策,，延時要控制在秒級以內(nèi)。如果計算沒有實時性,，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就大打折扣,。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助旅游實現(xiàn)智慧旅游和個性化推薦,。南通工廠物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺服務公司

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以實時收集、存儲和分析大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),。揚州綜合能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺服務公司

數(shù)據(jù)接入服務（DIS）：數(shù)據(jù)接入服務（DataIngestionService）為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道,，主要解決云服務外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品諆?nèi)的問題。數(shù)據(jù)接入服務每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（如IoT數(shù)據(jù)采集,、日志和定位追蹤事件,、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲,、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù),。實時流計算服務（CS）：實時流計算服務（CloudStreamService），是運行在公有云上的實時流式大數(shù)據(jù)分析服務,，全托管的方式用戶無需感知計算集群,，只需聚焦于StreamSQL業(yè)務，即時執(zhí)行作業(yè),。揚州綜合能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺服務公司

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