在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),,就無法將數(shù)據(jù)的價(jià)值比較大化,,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對這種情況,,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生,。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺,為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題,,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用,。時(shí)序數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性沒那么強(qiáng),但是和時(shí)間順序強(qiáng)相關(guān),,分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時(shí)序儲存,,并提供按時(shí)序?yàn)g覽、查詢數(shù)據(jù)的能力,,我們稱之為時(shí)序數(shù)據(jù),。典型的時(shí)序數(shù)據(jù)包括設(shè)備移動(dòng)軌跡、**價(jià)格曲線等,,應(yīng)用于行為分析,、趨勢預(yù)測等場景,例如,,基于物聯(lián)網(wǎng)的公路監(jiān)控系統(tǒng)保存了近期所有車輛的行駛軌跡,,警方可隨時(shí)從中提取指定嫌疑人車輛的形式的軌跡,推測出嫌疑人的目的地,,從而進(jìn)行包抄逮捕,。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時(shí)序數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類與排序,,再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理,。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助礦業(yè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能礦山和安全監(jiān)測。常州奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 施工
和歷史數(shù)據(jù)處理合二為一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一,。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在緩存里,,歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲介質(zhì)里,而且可能依據(jù)時(shí)長,,保留在不同存儲介質(zhì)里,。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲,給用戶和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個(gè)接口和界面,。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù),,除輸入的時(shí)間參數(shù)不同之外,其余應(yīng)該是一樣的,。8.數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定寫入需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入,。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),,數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的,因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的,。但是變化的是查詢,、分析,特別是即席查詢,,有可能耗費(fèi)很大的系統(tǒng)資源,,不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失,。準(zhǔn)確的說,,系統(tǒng)必須是一個(gè)寫優(yōu)先系統(tǒng)。9.數(shù)據(jù)多維度分析需要對數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析,。對于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),,需要進(jìn)行各種維度的統(tǒng)計(jì)分析,比如從設(shè)備所處的地域進(jìn)行分析,,從設(shè)備的型號,、供應(yīng)商進(jìn)行分析,從設(shè)備所使用的人員進(jìn)行分析等等,。而且這些維度的分析是無法事先想好的,,而是在實(shí)際運(yùn)營過程中,根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求定下來的,。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個(gè)靈活的機(jī)制增加某個(gè)維度的分析,。南京科技館物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 施工物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場調(diào)研和用戶行為分析。
物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合點(diǎn)在哪呢,?物聯(lián)網(wǎng)**值得發(fā)展的就是在人工智能的幫助下,,可以為每一個(gè)人提供**適合的服務(wù),讓每一個(gè)人都可以享受到**適合自己的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù),。這就是所謂的私人訂制物聯(lián)網(wǎng),是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的,。人工智能出現(xiàn)在了各種行業(yè)之中,,就連娛樂圈都已經(jīng)有了人工智能的身影,對我們來說主持還是要由主持人來完成的但是現(xiàn)在人工智能機(jī)器人也可以在主持業(yè)成為一份子,。前段時(shí)間看一個(gè)娛樂節(jié)目的時(shí)候就看到有智能機(jī)器人也在其中,。就連歌手中也有了智能機(jī)器人的出現(xiàn)。所以我覺得現(xiàn)在的人工智能發(fā)展的還是挺好的,,也已經(jīng)在很多行業(yè)中有了自己的一席地位,,未來人工智能只會發(fā)展的越來越好。
在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度,。如果沒法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價(jià)值比較大化,,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn),。針對這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生,。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺,,為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用,。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同,,分析方式也不同。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性很強(qiáng),,如果沒有及時(shí)分析處理就會失去價(jià)值,,甚至可能造成損失,我們稱之為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),。典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息,、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等,應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控,、實(shí)時(shí)告警等場景,,例如,車輛實(shí)時(shí)上報(bào)位置數(shù)據(jù),,實(shí)時(shí)分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上,,交通根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)各種交通控制決策,如紅綠燈時(shí)間調(diào)整等,。為了實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)性,,我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案,從物聯(lián)網(wǎng)平臺對外的數(shù)據(jù)通道中實(shí)時(shí)提取流動(dòng)數(shù)據(jù),,分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),,保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是*新鮮”的。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助人力資源部門實(shí)現(xiàn)智能招聘和員工管理,。
需要支持邊云協(xié)同,。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端,根據(jù)具體需要,,可以將原始數(shù)據(jù),,或加工計(jì)算后的數(shù)據(jù),或**符合過濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端,,而且隨時(shí)可以取消,,更改策略。16.需要單一的后臺管理系統(tǒng),。便于查看系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),、管理集群,、管理用戶、管理各種系統(tǒng)資源等,,而且系統(tǒng)能夠與第三方IT運(yùn)維監(jiān)測平臺無縫集成,,便于管理。17.便于私有化部署,。因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)出于安全以及各種因素的考慮,,希望采用私有化部署。而傳統(tǒng)的企業(yè)往往沒有很強(qiáng)的IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì),,因此在安裝,、部署上需要做到簡單、快捷,,可維護(hù)性強(qiáng),。以上總結(jié)了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的主要功能和特點(diǎn),而物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺本身也在演變之中,,但總的目標(biāo)不會改變,,那就是高效、可伸縮,、實(shí)時(shí),、可靠、靈活,、開放,、簡單、易維護(hù),。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的未來發(fā)展,。揚(yáng)州學(xué)校物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺軟件開發(fā)
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可以幫助社交媒體行業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶畫像和內(nèi)容推薦。常州奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 施工
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很寬泛的概念,,是指各種設(shè)備,、機(jī)器都通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來,車聯(lián)網(wǎng),、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇,。根據(jù)Gartner報(bào)告,聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過142億,,預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億,,這是一個(gè)巨大的數(shù)量,。毫無疑問,,我們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺來處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺需要具備哪些功能,?與通用的大數(shù)據(jù)平臺相比,,它需要具備什么樣的特征呢,?我們來仔細(xì)分析一下。1.必須是高效的分布式系統(tǒng),。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,,*中國而言,就有5億多臺智能電表,,每臺電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),,***全國智能電表就會產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,,任何一臺服務(wù)器都無能力處理,,因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本,,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的,,需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢。常州奧暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 施工