需要運(yùn)營(yíng)商級(jí)別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)系統(tǒng),，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī)，直接導(dǎo)致停產(chǎn),，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)有損失、導(dǎo)致對(duì)終端消費(fèi)者的服務(wù)無(wú)法正常提供,。比如智能電表,，如果系統(tǒng)出問(wèn)題，直接導(dǎo)致的是千家萬(wàn)戶無(wú)法正常用電,。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的,，必須支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)備份，必須支持異地容災(zāi),，必須支持軟件,、硬件在線升級(jí)，必須支持在線IDC機(jī)房遷移,，否則服務(wù)一定有被中斷的可能,。4.需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景,，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息,，用以報(bào)警、大屏展示或其他,。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制,，讓用戶可以獲取全部、或符合過(guò)濾條件的部分設(shè)備的狀態(tài),。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障和預(yù)測(cè)設(shè)備維護(hù)需求,。揚(yáng)州科技館物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)銷售

高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景,，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息，用以報(bào)警,、大屏展示或其他,。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制，讓用戶可以獲取全部,、或符合過(guò)濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài),。5.實(shí)時(shí)流式計(jì)算需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行,，而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算,，不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn),、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此,，計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,，因場(chǎng)景而異，應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,。6.數(shù)據(jù)訂閱需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱,。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要,，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能,，只要有新的數(shù)據(jù)更新，就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用,。而且這個(gè)訂閱也應(yīng)該是個(gè)性化的,，容許應(yīng)用設(shè)置過(guò)濾條件，比如只訂閱某個(gè)物理量五分鐘的平均值,。常州綜合能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 施工物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助旅游實(shí)現(xiàn)智慧旅游和個(gè)性化推薦,。

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù),，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度,。如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值比較大化,，大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn),。針對(duì)這種情況，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生,。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),，為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問(wèn)題和可靠性問(wèn)題，讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用,。時(shí)序數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性沒(méi)那么強(qiáng),，但是和時(shí)間順序強(qiáng)相關(guān)，分析后的數(shù)據(jù)需要分類后按時(shí)序儲(chǔ)存,，并提供按時(shí)序?yàn)g覽,、查詢數(shù)據(jù)的能力，我們稱之為時(shí)序數(shù)據(jù),。典型的時(shí)序數(shù)據(jù)包括設(shè)備移動(dòng)軌跡,、**價(jià)格曲線等，應(yīng)用于行為分析,、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景,，例如，基于物聯(lián)網(wǎng)的公路監(jiān)控系統(tǒng)保存了近期所有車輛的行駛軌跡,，警方可隨時(shí)從中提取指定嫌疑人車輛的形式的軌跡,，推測(cè)出嫌疑人的目的地,，從而進(jìn)行包抄逮捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),，數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類與排序,，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。

物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng),。這有兩層意思：其一,，物聯(lián)網(wǎng)的和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò),；其二,，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信,，也就是物物相息,。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù),，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中,，也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮,。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展,，與其說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用,。因此,，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的**，以用戶體驗(yàn)為**的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂,。大數(shù)據(jù)（bigdata）,，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)整合,，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力,、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn),。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的未來(lái)發(fā)展,。

趨勢(shì)二：與云計(jì)算的深度結(jié)合大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備,，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一,。自2013年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開(kāi)始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合,，預(yù)計(jì)未來(lái)兩者關(guān)系將更為密切。除此之外,，物聯(lián)網(wǎng),、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài),，也將一齊助力大數(shù)據(jù)**，讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮出更大的影響力,。趨勢(shì)三：科學(xué)理論的突破隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)**,。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論,，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破,。趨勢(shì)四：數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科,，被越來(lái)越多的人所認(rèn)知,。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位,。與此同時(shí),，基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),，之后,，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的**一環(huán),。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助航空航天行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能航空和飛行安全,。南京企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)銷售

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離線數(shù)據(jù)還有一些數(shù)據(jù),，對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng),，分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù),。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù),、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等，應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析,，總結(jié)盤點(diǎn)等場(chǎng)景,，例如，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將自動(dòng)售貨機(jī)上報(bào)的**匯總后保存,，然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析**,，以報(bào)表形式呈現(xiàn)給廠家，協(xié)助廠家進(jìn)行銷售策略的調(diào)整,。離線分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數(shù)據(jù)量,，一般會(huì)采用分布式處理的方案來(lái)提升海量數(shù)據(jù)分析的效率。設(shè)備接入服務(wù)：設(shè)備接入是華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)海量設(shè)備進(jìn)行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā),、遠(yuǎn)程控制的云服務(wù),。可實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接,、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,，支持上層應(yīng)用通過(guò)調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備，還提供了與華為云其他云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接的規(guī)則引擎,，可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,。設(shè)備接入服務(wù)還可以搭配設(shè)備管理服務(wù)使用，可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品模型定義,、設(shè)備生命周期可視化管理,，提供強(qiáng)大的面向行業(yè)應(yīng)用開(kāi)放能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),。揚(yáng)州科技館物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)銷售