高效緩存需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息，用以報(bào)警、大屏展示或其他,。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制，讓用戶(hù)可以獲取全部、或符合過(guò)濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài),。5.實(shí)時(shí)流式計(jì)算需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行,，而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算,，不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算,。不僅如此,，計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場(chǎng)景而異,，應(yīng)容許用戶(hù)自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,。6.數(shù)據(jù)訂閱需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致,，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要,，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能，只要有新的數(shù)據(jù)更新,，就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用,。而且這個(gè)訂閱也應(yīng)該是個(gè)性化的，容許應(yīng)用設(shè)置過(guò)濾條件，比如只訂閱某個(gè)物理量五分鐘的平均值,。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助房地產(chǎn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧樓宇和智能家居,。鹽城酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)

即席分析和查詢(xún)需要支持即席分析和查詢(xún)。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率,，系統(tǒng)應(yīng)該提供一命令行工具或容許用戶(hù)通過(guò)其他工具,，執(zhí)行SQL查詢(xún)，而不是非要通過(guò)編程接口,。查詢(xún)分析的結(jié)果可以很方便的導(dǎo)出,，再制作成各種圖標(biāo)。12.靈活數(shù)據(jù)管理策略需要提供靈活的數(shù)據(jù)管理策略,。一個(gè)大的系統(tǒng),，采集的數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多，而且除采集的原始數(shù)據(jù)外,，還有大量的衍生數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點(diǎn)，有的采集頻次高,，有的要求保留時(shí)間長(zhǎng),，有的需要多個(gè)副本以保證更高的安全性，有的需要能快速訪(fǎng)問(wèn),。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)必須提供多種策略,，讓用戶(hù)可以根據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行選擇和配置，而且各種策略并存,。泰州綜合能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助科研機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)科學(xué)研究和數(shù)據(jù)挖掘,。

分析大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)傳感器持續(xù)接收來(lái)自大量連接的異構(gòu)設(shè)備的數(shù)據(jù)。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加,，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要具有可伸縮性,，以適應(yīng)數(shù)據(jù)的流入。分析系統(tǒng)處理這些數(shù)據(jù)并提供有價(jià)值的報(bào)告,，這將使企業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由于數(shù)據(jù)是基于其類(lèi)型挖掘的,，因此必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分岔以充分利用數(shù)據(jù),。根據(jù)問(wèn)題數(shù)據(jù)的類(lèi)型，可以進(jìn)行不同類(lèi)型的分析,。比較常見(jiàn)的有：1）流分析（StreamingAnalytics）流分析結(jié)合了來(lái)自傳感器的未排序的流數(shù)據(jù)和來(lái)自研究的存儲(chǔ)數(shù)據(jù),，以發(fā)現(xiàn)熟悉的模式。這種方法的實(shí)時(shí)分析可以在車(chē)隊(duì)跟蹤和銀行交易等用例中提供幫助,。2）地理空間分析（GeospatialAnalytics）另一類(lèi)大數(shù)據(jù)分析方法是地理空間,，其中IoT傳感器數(shù)據(jù)和傳感器的物理位置的組合可以為預(yù)測(cè)分析提供整體視角。物聯(lián)網(wǎng)世界中的對(duì)象數(shù)量眾多，其通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù)的能力有助于獲得詳細(xì)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ),，這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)可用于促進(jìn)洞察,。

趨勢(shì)七：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的世界不只是一個(gè)單一的、巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),，而是一個(gè)由大量活動(dòng)構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng),，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商,、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商,、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者,、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,、觸點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng),。而今,，這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，接下來(lái)的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細(xì)分,，也就是市場(chǎng)的細(xì)分;系統(tǒng)機(jī)制的調(diào)整,，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也就是競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的調(diào)整等等,，從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度逐漸增強(qiáng),。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助航運(yùn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能航運(yùn)和船舶管理。

   數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)處理包括實(shí)時(shí)計(jì)算和離線(xiàn)計(jì)算兩種,。TIZASTAR采用Storm作為實(shí)時(shí)處理引擎,，并在它的基礎(chǔ)上包裝了自己的實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)，可以支持應(yīng)用層的調(diào)度和管理,?；趯?shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)可以很容易實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的清洗、解析,、報(bào)警等實(shí)時(shí)的處理,。離線(xiàn)計(jì)算支持MapReduce和Hive等，主要用于對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做日/周/月/年等多個(gè)時(shí)間維度做報(bào)表分析和數(shù)據(jù)挖掘,，并將結(jié)果輸出到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,。●數(shù)據(jù)交換接口：數(shù)據(jù)交換接口支持SQL,、Restful,、Thrift和JavaAPI等，用戶(hù)可以根據(jù)實(shí)際情況靈活選擇數(shù)據(jù)交換的方式,。數(shù)據(jù)交換的內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)終端的當(dāng)前狀態(tài),、物聯(lián)網(wǎng)終端的歷史狀態(tài)/軌跡、指令下發(fā)、數(shù)據(jù)訂閱與發(fā)布等等,?！衿脚_(tái)管理：平臺(tái)管理包括監(jiān)控報(bào)警和管理UI。監(jiān)控報(bào)警采用Ganglia和Nagios結(jié)合的形式,，包括硬件級(jí)別（服務(wù)器,、cpu、內(nèi)存,、磁盤(pán)等）,、進(jìn)程級(jí)別（進(jìn)程不存在、端口***異常等）,、關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)（中間隊(duì)列的元素?cái)?shù),、網(wǎng)關(guān)建立的tcp連接數(shù)等）等三個(gè)級(jí)別。管理UI包括界面化安裝部署,、用戶(hù)管理,、終端管理、集群管理,、數(shù)據(jù)接入管理,、實(shí)時(shí)和離線(xiàn)計(jì)算任務(wù)界面化管理。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量和用戶(hù)滿(mǎn)意度,。南京醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)報(bào)價(jià)

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和歷史數(shù)據(jù)處理合二為一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在緩存里,，歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲(chǔ)介質(zhì)里,，而且可能依據(jù)時(shí)長(zhǎng)，保留在不同存儲(chǔ)介質(zhì)里,。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲(chǔ),，給用戶(hù)和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個(gè)接口和界面。無(wú)論是訪(fǎng)問(wèn)新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù),，除輸入的時(shí)間參數(shù)不同之外,，其余應(yīng)該是一樣的。8.數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定寫(xiě)入需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫(xiě)入,。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫(xiě)入所需要的資源往往是可以估算的,。但是變化的是查詢(xún)、分析,，特別是即席查詢(xún),，有可能耗費(fèi)很大的系統(tǒng)資源，不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失,。準(zhǔn)確的說(shuō),，系統(tǒng)必須是一個(gè)寫(xiě)優(yōu)先系統(tǒng)。9.數(shù)據(jù)多維度分析需要對(duì)數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析,。對(duì)于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),，需要進(jìn)行各種維度的統(tǒng)計(jì)分析，比如從設(shè)備所處的地域進(jìn)行分析,，從設(shè)備的型號(hào),、供應(yīng)商進(jìn)行分析，從設(shè)備所使用的人員進(jìn)行分析等等,。而且這些維度的分析是無(wú)法事先想好的,，而是在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求定下來(lái)的,。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要一個(gè)靈活的機(jī)制增加某個(gè)維度的分析,。鹽城酒店物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)