近年來,，企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用越來越重視，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對(duì)企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用,。大數(shù)據(jù)是近年來備受關(guān)注的一門技術(shù),，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理,。換而言之,，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”,。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在幾個(gè)方面：1、對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)營銷,；2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型,；3,、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)一：數(shù)據(jù)的資源化何為資源化,，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,，并已成為大家爭相搶奪的新焦點(diǎn)。因而,，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計(jì)劃,，搶占市場(chǎng)先機(jī)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助航空航天行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能航空和飛行安全,。泰州科技館物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)

需要高效的緩存功能,。絕大部分場(chǎng)景，都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息,，用以報(bào)警,、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制,，讓用戶可以獲取全部,、或符合過濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算,。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行,，而是需要通過將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算，不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn),、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算,。不僅如此，計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,，因場(chǎng)景而異,，應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱,。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致,，同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要，因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能,，只要有新的數(shù)據(jù)更新,，就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用。而且這個(gè)訂閱也應(yīng)該是個(gè)性化的,，容許應(yīng)用設(shè)置過濾條件,，比如只訂閱某個(gè)物理量五分鐘的平均值,。常州企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)報(bào)價(jià)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助零售行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能零售和營銷。

對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)：對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（ObjectStorageService,，OBS）是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),，為客戶提供海量、安全,、高可靠,、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，包括：創(chuàng)建,、修改,、刪除桶，上傳,、下載,、刪除對(duì)象等。其中對(duì)象是OBS中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位,，用戶上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對(duì)象的形式保存在桶中,，而桶是是OBS中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（DWS）：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（DataWarehouseService）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,，提供即開即用,、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSISQL99和SQL2003,，同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案,。數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（DLV）：數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（DataLakeVisualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D,、3D可視化組件,，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏,。

趨勢(shì)二：與云計(jì)算的深度結(jié)合大數(shù)據(jù)離不開云處理,，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一,。自2013年開始,，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切,。除此之外,，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)**,，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力,。趨勢(shì)三：科學(xué)理論的突破隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)**,。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù),，可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論,，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。趨勢(shì)四：數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立未來,，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科,，被越來越多的人所認(rèn)知,。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè),，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí),，基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái),，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，之后,，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面,，并且成為未來產(chǎn)業(yè)的**一環(huán)。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)可視化和報(bào)表分析功能,。

高效分布式必須是高效的分布式系統(tǒng),。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，中國而言,，就有5億多臺(tái)智能電表,，每臺(tái)電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù)，全國智能電表就會(huì)產(chǎn)生500多億條記錄,。這么大的數(shù)據(jù)量,，任何一臺(tái)服務(wù)器都無能力處理，因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,，水平擴(kuò)展的,。為降低成本，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的,，需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫入和快速查詢,。2.實(shí)時(shí)處理必須是實(shí)時(shí)處理的系統(tǒng)?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理,，大家所熟悉的場(chǎng)景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等,，這些場(chǎng)景并不需要什么實(shí)時(shí)性,，批處理即可。但是對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)預(yù)警,、決策，延時(shí)要控制在秒級(jí)以內(nèi),。如果計(jì)算沒有實(shí)時(shí)性,，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值就大打折扣。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理,。南京工程咨詢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)多少錢

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需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值,、特殊函數(shù)計(jì)算等操作,。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高，但具體分析時(shí),，往往不需要對(duì)原始收據(jù)進(jìn)行,，而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作,。設(shè)備是很難同步的,，不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)是很難對(duì)齊的，因此分析一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的值,，往往需要插值才能解決,，系統(tǒng)需要提供線性插值、設(shè)置固定值等多種插值策略才行,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里,，除通用的統(tǒng)計(jì)操作之外，往往還需要支持一些特殊函數(shù),，比如時(shí)間加權(quán)平均,、11.需要支持即席分析和查詢。為提高大數(shù)據(jù)分析師的工作效率,，系統(tǒng)應(yīng)該提供一命令行工具或容許用戶通過其他工具,，執(zhí)行SQL查詢，而不是非要通過編程接口,。查詢分析的結(jié)果可以很方便的導(dǎo)出,，再制作成各種圖標(biāo)。12.需要提供靈活的數(shù)據(jù)管理策略,。一個(gè)大的系統(tǒng),，采集的數(shù)據(jù)種類繁多,，而且除采集的原始數(shù)據(jù)外，還有大量的衍生數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)各自有不同的特點(diǎn),，有的采集頻次高，有的要求保留時(shí)間長,，有的需要多個(gè)副本以保證更高的安全性,，有的需要能快速訪問。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)必須提供多種策略,，讓用戶可以根據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行選擇和配置,，而且各種策略并存。泰州科技館物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)