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  物聯(lián)網是一個很寬泛的概念,，是指各種設備,、機器都通過互聯(lián)網連接起來，車聯(lián)網,、工業(yè)互聯(lián)網等都屬于物聯(lián)網范疇,。根據Gartner報告，聯(lián)網的設備在2019年已經超過142億,，預計2021年將達到250億,，這是一個巨大的數量。毫無疑問,，我們需要一個物聯(lián)網大數據平臺來處理這些聯(lián)網設備產生的海量數據,。一個物聯(lián)網大數據平臺需要具備哪些功能？與通用的大數據平臺相比,，它需要具備什么樣的特征呢,？我們來仔細分析一下。1.必須是高效的分布式系統(tǒng),。物聯(lián)網產生的數據量巨大,，*中國而言，就有5億多臺智能電表,，每臺電表每隔15分鐘采集一次數據,，***全國智能電表就會產生500多億條記錄。這么大的數據量,，任何一臺服務器都無能力處理,，因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴展的。為降低成本,，一個節(jié)點的處理性能必須是高效的,，需要支持數據的快速寫入和快速查詢。

實時數據和歷史數據的處理要合二為一,。實時數據在緩存里,，歷史數據在持久化存儲介質里，而且可能依據時長,，保留在不同存儲介質里,。系統(tǒng)應該隱藏背后的存儲，給用戶和應用呈現的是同一個接口和界面,。無論是訪問新采集的數據還是十年前的老數據,，除輸入的時間參數不同之外，其余應該是一樣的。8.需要保證數據能持續(xù)穩(wěn)定寫入,。對于物聯(lián)網系統(tǒng),，數據流量往往是平穩(wěn)的，因此數據寫入所需要的資源往往是可以估算的,。但是變化的是查詢,、分析，特別是即席查詢,，有可能耗費很大的系統(tǒng)資源,，不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數據能夠寫入系統(tǒng)而不被丟失,。準確的說,，系統(tǒng)必須是一個寫優(yōu)先系統(tǒng)。9.需要對數據支持靈活的多維度分析,。對于聯(lián)網設備產生的數據,，需要進行各種維度的統(tǒng)計分析，比如從設備所處的地域進行分析,，從設備的型號,、供應商進行分析，從設備所使用的人員進行分析等等,。而且這些維度的分析是無法事先想好的,，而是在實際運營過程中，根據業(yè)務發(fā)展的需求定下來的,。因此物聯(lián)網大數據系統(tǒng)需要一個靈活的機制增加某個維度的分析,。上海奧暢智能科技有限公司是一家專業(yè)提供物聯(lián)網大數據平臺 的公司,。

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數據接入服務（DIS）：數據接入服務（DataIngestionService）為處理或分析流數據的自定義應用程序構建數據流管道，主要解決云服務外的數據實時傳輸到云服務內的問題,。數據接入服務每小時可從數十萬種數據源（如IoT數據采集,、日志和定位追蹤事件,、網站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲,、傳送和存儲數TB數據,。實時流計算服務（CS）：實時流計算服務（CloudStreamService），是運行在公有云上的實時流式大數據分析服務,，全托管的方式用戶無需感知計算集群,，只需聚焦于StreamSQL業(yè)務，即時執(zhí)行作業(yè),。蘇州奧暢物聯(lián)網大數據平臺服務公司