如何評估信息資產(chǎn)的風險等級?構(gòu)建風險矩陣:首先,,建立一個二維矩陣,,其中一個維度表示風險發(fā)生的可能性,另一個維度表示風險發(fā)生后的影響程度,??赡苄酝ǔ?梢詣澐譃楦?、中,、低三個等級,影響程度也同樣分為高,、中,、低三個等級。例如,,高可能性可能意味著在一定時間內(nèi)(如一年內(nèi)),,風險發(fā)生的概率超過 70%;中等可能性為 30% - 70%,;低可能性則低于 30%,。高影響程度可能表示會導致業(yè)務癱瘓、重大經(jīng)濟損失或嚴重聲譽損害等后果,;中等影響程度可能造成部分業(yè)務中斷,、一定經(jīng)濟損失或一定程度的聲譽受損;低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經(jīng)濟損失,。確定風險等級:將識別出的每個風險根據(jù)其可能性和影響程度在矩陣中定位,,從而確定風險等級。例如,,如果一個風險發(fā)生的可能性為高,,發(fā)生后的影響程度也為高,那么這個風險就處于高風險等級,;如果可能性為低,,影響程度也為低,那么就是低風險等級,。這種方法簡單直觀,,便于理解和操作,適用于初步的風險評估和對風險的快速分類,。數(shù)據(jù)安全風險評估可以幫助企業(yè)識別和評估與數(shù)據(jù)處理相關的法律風險,,確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開展業(yè)務。上海證券信息安全落地
即便有相關法律法規(guī)的制約,,依然無法*****個人信息泄露事件的發(fā)生,。實際上,這不僅是**、企業(yè)等數(shù)據(jù)的采集者沒有做好安全防護,,個人信息特別是敏感個人信息難以識別,,也是導致泄露頻發(fā)的主要原因。?個人信息的定義因其高度依賴具體場景而變得模糊,。個人信息的識別目標,、識別主體、識別概率,、識別風險的不同,,使得個人信息的范圍難以確定。這種不確定性導致在法律應對上存在困難,,尤其是在技術(shù)與產(chǎn)品飛速發(fā)展的***,,很難找到一個確定不變的界定。?敏感個人信息的定義與識別準則敏感個人信息的定義涉及生物識別,、宗教信仰,、特定身份、醫(yī)療**,、金融賬戶,、行蹤軌跡等信息,一旦泄露或非法使用,,可能導致個人人格尊嚴受到侵害或人身,、財產(chǎn)安全受到危害。然而,,現(xiàn)行法律法規(guī)對敏感個人信息的定義雖然基本,,但在實踐中如何具體識別這些信息,以及如何根據(jù)不同場景和法律法規(guī)進行分類保護,,仍然是一個挑戰(zhàn),。盡管有《個人信息保護法》等法律法規(guī)對個人信息進行保護,但在實際操作中,,如何有效監(jiān)督和避免技術(shù)濫用,,確保個人信息的安全和隱私,仍然是一個難題,。此外,,對于人臉識別等生物識別技術(shù)的使用,雖然有其便利性,,但也帶來了個人信息保護的挑戰(zhàn),。 深圳銀行信息安全落地在安全投入縮減的情況下,企業(yè)可以積極利用開源和不收費的安全工具和資源來降低成本,。
39、ServiceBridge泄露3200萬份文件安全研究員杰JeremiahFowler發(fā)現(xiàn)了一個基于云的現(xiàn)場服務管理平臺ServiceBridge暴露了大規(guī)模數(shù)據(jù),其中包含合同,、工單,、**、建議書,、協(xié)議,、部分***號,甚至還有可追溯到2012年的HIPAA同意書,。40,、豐田再發(fā)數(shù)據(jù)泄露事件,涉及240GB員工和**據(jù)BleepingComputer消息,,一名***在論壇上發(fā)帖稱自己從豐田美國分公司竊取的240GB數(shù)據(jù),,豐田官方隨后表示這一情況屬實。41,、因配置錯誤,,智利超半數(shù)個人數(shù)據(jù)被暴露智利**大的社會保障基金機構(gòu)CajaLosAndes因一次數(shù)據(jù)泄露,導致1000萬用戶的數(shù)據(jù)遭到暴露,,發(fā)生大規(guī)模泄露的原因是該**的ApacheCassandra數(shù)據(jù)庫缺乏身份驗證,。42、niconico動畫**服務,,確認niconico動畫昨日宣布,,niconico動畫**服務。母公司KADOKAWA(角川)官方公布了此前遭網(wǎng)絡攻擊的信息泄露情況,,確認共有25萬4241人的個人信息泄露,。43、***聲稱對戴爾公司進行了數(shù)據(jù)泄露,,曝光超過10,000名員工信息一位使用別名“grep”的***聲稱,,科技巨頭戴爾經(jīng)歷了“輕微”數(shù)據(jù)泄露,導致超過一萬(10,863)條員工記錄被盜,。44,、MC2Data發(fā)生了大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件網(wǎng)絡安全研究機構(gòu)Cybernews發(fā)現(xiàn)。
這一數(shù)量與前一年相比(16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件)翻了一番,,再創(chuàng)歷史新高,。本次報告分析顯示,漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口,,與前一年相比,,漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠的MOVEit和其他零日漏洞息息相關,。報告提到,,漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起,,其中,Web應用程序,、電子郵件,、**、桌面共享漏洞**常被利用,,Web應用程序則是主要切入點,。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告中常年霸榜主要威脅,今年也不例外,。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示,,勒索**同比增加了近13%,增幅相當于過去五年的總和,;而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》中,,勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%,勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模,、不同類型的**中,。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》,其顯示,,涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢,,占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%,同比去年增幅近8%,。同時,,每個勒索軟件攻擊導致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是,,勒索軟件**新技術(shù)的使用導致勒索軟件的數(shù)量略降至23%,。 隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變,數(shù)據(jù)安全風險評估在未來將面臨更多的挑戰(zhàn)和機遇,。
具體步驟如下:開展數(shù)據(jù)安全自評估:銀行機構(gòu)可以首先自行開展數(shù)據(jù)安全自評估,,了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況和風險點。當然也可以直接引入安言的評估服務,。引入評估服務:在自評估的基礎上,,銀行機構(gòu)可以引入安言的評估服務,進行更深入,、***的風險評估,。制定并實施改進計劃:根據(jù)風險評估結(jié)果,銀行機構(gòu)可以制定針對性的改進計劃,,并在安言的指導下逐步實施,。持續(xù)監(jiān)測與改進:數(shù)據(jù)安全合規(guī)是一個持續(xù)的過程,銀行機構(gòu)需要建立長效的監(jiān)測機制,,及時發(fā)現(xiàn)并解決新的安全風險,。隨著《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的正式實施,,銀行機構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面將面臨更加嚴格的要求和挑戰(zhàn)。安言的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風險評估服務將助力銀行機構(gòu)更好地應對這些挑戰(zhàn),,確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)運營,。讓我們攜手合作,共同守護金融數(shù)據(jù)的安全與穩(wěn)定,! 對于在安全工作中表現(xiàn)突出的員工,企業(yè)應給予相應的獎勵和表彰,。證券信息安全設計
《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的落地不僅是合規(guī)要求,,更是金融機構(gòu)構(gòu)建核心競爭力的關鍵。上海證券信息安全落地
如何評估信息資產(chǎn)的風險等級,?組建專業(yè)人士團隊:邀請信息安全領域的專業(yè)人士,、行業(yè)人士、內(nèi)部系統(tǒng)管理員和業(yè)務負責人等組成專業(yè)人士團隊,。這些專業(yè)人士憑借自己的專業(yè)知識,、經(jīng)驗和對行業(yè)的了解,對風險進行評估,。開展評估會議或咨詢:通過會議討論或單獨咨詢的方式,,讓專業(yè)人士對信息資產(chǎn)面臨的風險進行分析。例如,,對于一個金融機構(gòu)的重要交易系統(tǒng),,專業(yè)人士們會根據(jù)以往的安全事件經(jīng)驗、系統(tǒng)的復雜程度,、當前的安全防護措施等因素,,綜合判斷風險的等級。專業(yè)人士判斷法的優(yōu)點是能夠充分利用專業(yè)人員的知識和經(jīng)驗,,但可能會受到專業(yè)人士個人主觀因素的影響,。上海證券信息安全落地