信息安全｜關(guān)注安言當(dāng)下,，個人信息保護(hù)已成為企業(yè)運營中不可忽視的重要議題,。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，個人信息的收集,、處理,、存儲與傳輸日益便捷,，但隨之而來的隱私泄露風(fēng)險和事件也在不斷增加，個人信息保護(hù)體系的建設(shè)還需要更完善的指引,。為了有效應(yīng)對這一挑戰(zhàn),，**網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)**會秘書處于2024年9月14日正式發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》）,，為企業(yè)識別與保護(hù)敏感個人信息提供了明確的指導(dǎo)。與此同時,，ISO27701隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)（PIMS）作為**公認(rèn)的隱私管理體系標(biāo)準(zhǔn),，也為企業(yè)構(gòu)建***的隱私保護(hù)框架提供了有力支持。本文結(jié)合我司在ISO27701PIMS體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面的經(jīng)驗,，淺析《識別指南》如何助力國內(nèi)企業(yè)**ISO27701PIMS體系建設(shè),。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據(jù)相關(guān)報告顯示,，2023年,，“公民個人信息”是全年數(shù)據(jù)泄露的主要類型之一，占比高達(dá)90%以上,。其中,，包含“手機(jī)號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機(jī)號+身份證號+銀行卡號”這類數(shù)據(jù)字段組合出現(xiàn)的頻率比較高,。此外,，還有灰黑產(chǎn)二次拼接“歷史個人數(shù)據(jù)信息”，并進(jìn)行多次販賣,。由此可以看出,。 《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的落地不僅是合規(guī)要求，更是金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建核心競爭力的關(guān)鍵,。南京金融信息安全設(shè)計

信息安全的落地是一個復(fù)雜而多維的過程,，涉及技術(shù)、管理,、法律等多個層面,。以下簡單總結(jié)一下：提高安全意識：通過宣傳、教育等方式,，提高全體員工對信息安全的認(rèn)識和重視程度,。鼓勵安全創(chuàng)新：鼓勵員工提出創(chuàng)新性的安全解決方案，提升組織的信息安全水平,。建立激勵機(jī)制：對在信息安全工作中表現(xiàn)突出的員工進(jìn)行表彰和獎勵,，激發(fā)員工參與信息安全管理的積極性。建立監(jiān)控體系：利用安全監(jiān)控工具和技術(shù),，實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的安全狀況,。定期審計與評估：定期對信息安全管理體系進(jìn)行審計和評估，發(fā)現(xiàn)問題及時整改,。持續(xù)更新與改進(jìn)：根據(jù)審計和評估結(jié)果,，不斷更新和改進(jìn)信息安全管理體系，確保其適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境。北京信息安全聯(lián)系方式為客戶提供數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)和指導(dǎo),，建立符合《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系,。

信息安全｜關(guān)注安言2024年12月27日，**金融監(jiān)督管理總局正式發(fā)布了《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》,。這一法規(guī)的出臺,，為銀行業(yè)和保險業(yè)的數(shù)據(jù)處理活動提供了明確的指導(dǎo)和規(guī)范，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)安全的重要性,，并對銀行保險機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全管理工作提出了嚴(yán)格要求,。在此背景下，我司的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)顯得尤為重要,，將助力銀行機(jī)構(gòu)更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn),，確保合規(guī)運營。01數(shù)據(jù)安全合規(guī)的新要求《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)據(jù)處理活動,，保障數(shù)據(jù)安全,、金融安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用,，保護(hù)個人,、**的合法權(quán)益，維護(hù)**安全和社會公共利益,。該辦法要求銀行保險機(jī)構(gòu)建立與本機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)相適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全治理體系,，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期和應(yīng)用場景的安全保護(hù)機(jī)制，開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估,、監(jiān)測與處置,，保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用活動安全穩(wěn)健開展,。02銀行面臨的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展,，銀行機(jī)構(gòu)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。然而,，這些數(shù)據(jù)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn),。一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,、業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜,，使得數(shù)據(jù)的安全保護(hù)、流轉(zhuǎn)控制難度加大,；另一方面,，數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理成本高，人員安全意識不均衡,。

    這一數(shù)量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件）翻了一番,，再創(chuàng)歷史新高。本次報告分析顯示，漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口,，與前一年相比,，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠(yuǎn)的MOVEit和其他零日漏洞息息相關(guān),。報告提到,，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起，其中,，Web應(yīng)用程序,、電子郵件、**,、桌面共享漏洞**常被利用,，Web應(yīng)用程序則是主要切入點。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告中常年霸榜主要威脅,，今年也不例外,。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示，勒索**同比增加了近13%,，增幅相當(dāng)于過去五年的總和,；而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%,，勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模,、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》,，其顯示,，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%,，同比去年增幅近8%,。同時，每個勒索軟件攻擊導(dǎo)致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元,。值得注意的是,，勒索軟件**新技術(shù)的使用導(dǎo)致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 作為企業(yè)安全管理責(zé)任人,，我們應(yīng)深刻認(rèn)識到數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估對企業(yè)價值提升的重要性,。

033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍(lán)屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng),。天融信數(shù)據(jù)顯示,，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復(fù)雜架構(gòu)進(jìn)一步放大了這種脆弱性,。這種風(fēng)險雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅,，卻會通過“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—創(chuàng)新成本上升”的機(jī)制,，間接制約產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。二,、風(fēng)險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風(fēng)險管理的“三重門”**信息中心提出,，AI風(fēng)險管理需覆蓋風(fēng)險識別、分析,、評估,、應(yīng)對、監(jiān)控全流程,。例如,，***領(lǐng)域通過制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場景,，將風(fēng)險暴露面壓縮40%以上,。022.技術(shù)賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術(shù)成熟度曲線，其通過自然語言交互實現(xiàn)威脅預(yù)測,、漏洞修復(fù)等功能,，將安全響應(yīng)效率提升8倍。例如,，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復(fù)建議,。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)安全基本要求》細(xì)化數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則,。企業(yè)需通過風(fēng)險管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求,，避免法律與品牌風(fēng)險。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估有助于企業(yè)了解自身在數(shù)據(jù)安全方面的實際需求和薄弱環(huán)節(jié),。天津銀行信息安全管理

構(gòu)建適配的技術(shù)防護(hù)體系,。針對金融機(jī)構(gòu)的IT環(huán)境特點，推薦部署數(shù)據(jù)加密,、水印等技術(shù)工具,。南京金融信息安全設(shè)計

1.信息安全度量的定義在物理和數(shù)學(xué)領(lǐng)域，度量的定義為“用拓?fù)淇臻g的二值函數(shù),，給出空間中任意兩點之間距離的值,，或者是用于分析的距離的近似值,?！蔽覀兛梢哉J(rèn)為，“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況,，都可能看作是度量”,。傳統(tǒng)的企業(yè)管理領(lǐng)域有一條準(zhǔn)則——不能測量的東西就不能管理;這條準(zhǔn)則也同樣適用于信息安全管理領(lǐng)域。行業(yè)的實踐經(jīng)驗表明,，企業(yè)在完成了網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)和安全管理建設(shè)的基礎(chǔ)建設(shè)之后,，常常會遇上安全管理落地難、檢查難的問題。安全內(nèi)控度量則是針對此問題的解決方案,。信息安全內(nèi)控度量可以理解為在企業(yè)內(nèi)部信息安全管理中通過采用系統(tǒng)的,、量化的手段對信息安全管理的現(xiàn)狀進(jìn)行測量和評價，從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全弱點,，切實推動安全管理規(guī)范的落地,，持續(xù)提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設(shè)意義度量的優(yōu)勢以往對信息安全管理情況的評價大多采用定性評價,，定性評價的在于能夠?qū)o法量化的制度建設(shè),、流程、日常操作等方面進(jìn)行一個較為客觀的評價,，但定性評價的缺點也很明顯,，由于無法對評價結(jié)果進(jìn)行量化，只能人為的對評價結(jié)果進(jìn)行大致分級,，這就有可能因為評價者自身的不足影響評價的客觀性和準(zhǔn)確性,。

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