需要說明的是,，很多人對機器翻譯有誤解,，認為機器翻譯偏差大。其實，機器翻譯運用語言學(xué)知識,，自動識別語法,，模擬語義理解,，進行對應(yīng)翻譯,，因語法、語義,、語用的復(fù)雜性,，出現(xiàn)錯誤是難免的。就已有的成果來看,，全場景通用的機器翻譯,，其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時代的到來,，語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀社會發(fā)展的重要瓶頸,，實現(xiàn)任意時間、任意地點,、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個夢想。這*是全球化背景下的一個小縮影,。在社會快速發(fā)展的進程中,，機器翻譯將扮演越來越重要的角色。蘇州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。無錫口譯電話

2013年以來,，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯逐漸興起,。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長對自然語言建模,，把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量,，同時“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長的會話時間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，自動從語料庫中學(xué)習(xí)知識。一種語言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,，經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運算，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢,，更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升,。口譯費用杭州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

在同傳過程中,，譯員按聽到的原語的句子順序，把整個句子切成意群單位或信息單位,，再使用連接詞把這些單位自然連接起來,，譯出整體的意思。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動 ” ,。如以下句子按順句驅(qū)動的原則來譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來學(xué)習(xí),，不論他們是哪個民族、// 何種性別,、// 何種膚色,、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng)。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同聲傳譯是與原語發(fā)言人的發(fā)言同步進行的,，翻譯活動必須在原語發(fā)言人講話結(jié)束后瞬間內(nèi)（或同時）結(jié)束,。因此，同傳譯員要比較大限度地在翻譯過程中爭取縮短翻譯與原語發(fā)言之間的時間差,。這個時間差越小,，譯員記憶的內(nèi)容就會越多，譯出的信息也就越多,。英漢語的語序差別較大,，要完全聽明白原語語序、意義之后再進行翻譯則很難跟上原語發(fā)言人,。因此,，“順句驅(qū)動是英漢同聲傳譯的一個比較大特征?！?/p>

智能對話查詢系統(tǒng),，根據(jù)客戶的語音進行操作，為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù),，例如家庭服務(wù),、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等,。可以說,，語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合,，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而,，語音識別的主要難點就是對自然語言的識別和理解,。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位,，其次要建立一個理解語義的規(guī)則,。由于語音信息量大，語音模式不僅對不同的說話人不同,，對不同場景的同一說話人也是有差異的,。例如，一個人在隨意說話和認真說話時的語音特征是不同的,。另外,，說話者在講話時，不同的詞可能聽起來是相似的,，這也是常見現(xiàn)象,。單個字母或詞、字的語音特性,，受上下文的影響,，以致改變了重音、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等,。***，環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響,，致使識別率低。合肥口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

人工智能翻譯的水平如何?那么,，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而,，現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級錯誤,?？陀^來講，人工智能或機器翻譯技術(shù)在自然語言處理上,，的確有許多突破,。這些突破給人希望，讓人暢想未來,，但是,，短期內(nèi)的價值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域,。當(dāng)然,，目前機器翻譯已經(jīng)取得非常大的進步，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學(xué)六級的水平,，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題,，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達,、雅”,，還存在很大的差距。無錫口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。連云港口譯電話

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機器翻譯的難點在哪里?這里，簡單介紹一下機器翻譯的難點,。整個機器翻譯的過程,，可以分為語音識別轉(zhuǎn)換、自然語言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此，以比較典型的,、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖),，模塊包含了：語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析,、語義分析),、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點主要是：語音識別,、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。***個技術(shù)難點是語音識別,。近二十年來,，語音識別技術(shù)取得了***進步，開始進入家電、汽車,、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng),，相對于鍵盤輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣，也更自然,、更高效;語音控制系統(tǒng),，即用語音來控制設(shè)備的運行，相對于手動控制來說更加快捷,、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng),、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;無錫口譯電話

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