前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***,，我們來(lái)談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,，英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判。如今,，該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計(jì)，95%的國(guó)際會(huì)議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如,，需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí)，即使是雙語(yǔ)運(yùn)用自如的專業(yè)人員,，在實(shí)戰(zhàn)之前,，也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會(huì)議資料,，還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,，因?yàn)閴毫薮?，一般多人協(xié)同，在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過(guò)程中,，每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下，普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少,。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無(wú)疑具有巨大的價(jià)值,。南京筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。徐州筆譯聯(lián)系方式

語(yǔ)音控制系統(tǒng),，即用語(yǔ)音來(lái)控制設(shè)備的運(yùn)行,，相對(duì)于手動(dòng)控制來(lái)說(shuō)更加快捷、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制,、語(yǔ)音撥號(hào)系統(tǒng)、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;智能對(duì)話查詢系統(tǒng),，根據(jù)客戶的語(yǔ)音進(jìn)行操作，為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索服務(wù),，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等,。可以說(shuō),，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合,，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而,，語(yǔ)音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語(yǔ)言的識(shí)別和理解,。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞、音素等單位,，其次要建立一個(gè)理解語(yǔ)義的規(guī)則,。由于語(yǔ)音信息量大，語(yǔ)音模式不僅對(duì)不同的說(shuō)話人不同,，對(duì)不同場(chǎng)景的同一說(shuō)話人也是有差異的,。例如，一個(gè)人在隨意說(shuō)話和認(rèn)真說(shuō)話時(shí)的語(yǔ)音特征是不同的,。另外,，說(shuō)話者在講話時(shí)，不同的詞可能聽起來(lái)是相似的,，這也是常見現(xiàn)象,。單個(gè)字母或詞、字的語(yǔ)音特性,，受上下文的影響，以致改變了重音,、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等。***,，環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語(yǔ)音識(shí)別也有較大影響,，致使識(shí)別率低。溫州筆譯電話蘇州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的,，機(jī)器翻譯，又稱為自動(dòng)翻譯,，是利用計(jì)算機(jī)將一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種語(yǔ)言,，機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論,、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān),。從早期的詞典匹配，到結(jié)合語(yǔ)言學(xué)**梳理的知識(shí)規(guī)則,，再到基于語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,，隨著計(jì)算能力的提升和多語(yǔ)言信息的積累,，機(jī)器翻譯技術(shù)開始在一些場(chǎng)景中提供便捷的翻譯服務(wù)。新世紀(jì)以來(lái),，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng),，從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱?，市?chǎng)上開始出現(xiàn)比較成熟的自動(dòng)翻譯產(chǎn)品。近年來(lái),，隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展,，機(jī)器翻譯技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展，促進(jìn)了翻譯質(zhì)量的提升,，使得翻譯更加地道,、流暢。

這里,，簡(jiǎn)單介紹一下機(jī)器翻譯的難點(diǎn),。整個(gè)機(jī)器翻譯的過(guò)程，可以分為語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)換,、自然語(yǔ)言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此,，以比較典型的,、基于規(guī)則的機(jī)器同傳翻譯為例(參見下圖)，模塊包含了：語(yǔ)音識(shí)別(語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本),、自然語(yǔ)言處理(語(yǔ)法分析,、語(yǔ)義分析)、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語(yǔ)音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點(diǎn)主要是：語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個(gè)技術(shù)難點(diǎn)是語(yǔ)音識(shí)別,。近二十年來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得了***進(jìn)步,，開始進(jìn)入家電,、汽車、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域,。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語(yǔ)音輸入系統(tǒng)，相對(duì)于鍵盤輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣,，也更自然,、更高效;成都筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

除了上述傳統(tǒng)的方式,，2013年以來(lái),，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起,。就當(dāng)前而言,，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模,，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量,，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話時(shí)間,。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題,。其技術(shù)**是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí),。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后,，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算,，生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢，更加符合語(yǔ)法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù),，質(zhì)量有較高的提升。杭州筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。寧波筆譯公司

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在同傳過(guò)程中，譯員按聽到的原語(yǔ)的句子順序,，把整個(gè)句子切成意群?jiǎn)挝换蛐畔挝唬偈褂眠B接詞把這些單位自然連接起來(lái),，譯出整體的意思,。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 。如以下句子按順句驅(qū)動(dòng)的原則來(lái)譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來(lái)學(xué)習(xí),，不論他們是哪個(gè)民族,、// 何種性別、// 何種膚色,、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng),。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同聲傳譯是與原語(yǔ)發(fā)言人的發(fā)言同步進(jìn)行的，翻譯活動(dòng)必須在原語(yǔ)發(fā)言人講話結(jié)束后瞬間內(nèi)（或同時(shí)）結(jié)束,。因此,，同傳譯員要比較大限度地在翻譯過(guò)程中爭(zhēng)取縮短翻譯與原語(yǔ)發(fā)言之間的時(shí)間差,。這個(gè)時(shí)間差越小，譯員記憶的內(nèi)容就會(huì)越多,，譯出的信息也就越多,。英漢語(yǔ)的語(yǔ)序差別較大，要完全聽明白原語(yǔ)語(yǔ)序,、意義之后再進(jìn)行翻譯則很難跟上原語(yǔ)發(fā)言人,。因此，“順句驅(qū)動(dòng)是英漢同聲傳譯的一個(gè)比較大特征,?！毙熘莨P譯聯(lián)系方式

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