前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”，在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上,，英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判。如今,，該技術(shù)依然在國際會議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計，95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\用自如,，需要平時大量的艱苦練習(xí)，即使是雙語運用自如的專業(yè)人員,，在實戰(zhàn)之前,，也要進行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會議資料,，還需要隨機應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊，因為壓力巨大,，一般多人協(xié)同,，在一場數(shù)小時的過程中，每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下,，普通的口譯工作則要簡單不少。機器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價值,。南京口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。南京口譯

信息重組（reformulation）是同聲翻譯的總策略。初學(xué)同傳的學(xué)員往往把注意力集中在譯 “語言”上,，結(jié)果經(jīng)常 “卡殼”,。因為英漢語的語言差別較大，要做到一一對應(yīng)地進行翻譯是很難的,。因此,，在同傳中應(yīng)遵循譯 “信息” 的原則。也就是根據(jù)原語的住處點在目的語中根據(jù)目的語的語言習(xí)慣重新組織信息,。如在翻譯中遇到以下的原語：“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經(jīng)過信息重組之后可能會以下面的內(nèi)容譯出： “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” （經(jīng)過好多年的觀察,，人們發(fā)現(xiàn)南大西洋的鯨行為怪異。為了解釋這一行為,，一些科學(xué)家提出了一種新的理論,，但該理論在阿根廷卻引起了爭議。無錫口譯價格天津口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

人工智能翻譯的水平如何?那么,，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而,，現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級錯誤,。客觀來講,，人工智能或機器翻譯技術(shù)在自然語言處理上,，的確有許多突破。這些突破給人希望,，讓人暢想未來,，但是，短期內(nèi)的價值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域,。當(dāng)然,，目前機器翻譯已經(jīng)取得非常大的進步，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學(xué)六級的水平,，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題,，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達,、雅”,，還存在很大的差距。

調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程,，是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息,、糾正錯譯、補充漏譯的重要環(huán)節(jié),。如英語中的時間,、地點狀語等大多出現(xiàn)在句尾，在使用 “ 順句驅(qū)動 ” 進行翻譯時,，會出現(xiàn)譯完主句,，又出現(xiàn)狀語的情況。如： “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動的原則,，可能這樣譯：“我去了假日酒店 // 參加一個研討會 // 在十點鐘 // 昨天,。 ” 加上調(diào)整過程，這個句子在實際翻譯中可能會被譯為： “我去假日酒店 // 參加一個研討會 // 時間是昨天上午十點,?！睆V州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

第二個技術(shù)難點是語義解析,，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前,，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類,。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫構(gòu)成知識源，以統(tǒng)計學(xué)的算法為主,。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的,。目前，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語法型,、語義型、知識型和智能型,。不同類型的機譯系統(tǒng),，由不同的成分構(gòu)成。抽象地說,，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解,，在語言的語法,、語義和語用等平面進行轉(zhuǎn)換，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言,。蘇州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。黃山口譯價格

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機器翻譯的難點在哪里?這里,，簡單介紹一下機器翻譯的難點,。整個機器翻譯的過程，可以分為語音識別轉(zhuǎn)換,、自然語言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段。在此,，以比較典型的,、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖)，模塊包含了：語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本),、自然語言處理(語法分析,、語義分析)、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點主要是：語音識別、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個技術(shù)難點是語音識別,。近二十年來，語音識別技術(shù)取得了***進步,，開始進入家電,、汽車、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域,。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對于鍵盤輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣,，也更自然、更高效;語音控制系統(tǒng),，即用語音來控制設(shè)備的運行,，相對于手動控制來說更加快捷、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制,、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;南京口譯

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