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來源: 發(fā)布時間:2025-04-04

信息重組(reformulation)是同聲翻譯的總策略,。初學(xué)同傳的學(xué)員往往把注意力集中在譯 “語言”上,結(jié)果經(jīng)常 “卡殼”,。因為英漢語的語言差別較大,,要做到一一對應(yīng)地進行翻譯是很難的。因此,,在同傳中應(yīng)遵循譯 “信息” 的原則,。也就是根據(jù)原語的住處點在目的語中根據(jù)目的語的語言習(xí)慣重新組織信息。如在翻譯中遇到以下的原語:“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經(jīng)過信息重組之后可能會以下面的內(nèi)容譯出: “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” (經(jīng)過好多年的觀察,,人們發(fā)現(xiàn)南大西洋的鯨行為怪異,。為了解釋這一行為,一些科學(xué)家提出了一種新的理論,,但該理論在阿根廷卻引起了爭議,。)深圳筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。寧波筆譯報價

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調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程,,是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息,、糾正錯譯、補充漏譯的重要環(huán)節(jié),。如英語中的時間,、地點狀語等大多出現(xiàn)在句尾,在使用 “ 順句驅(qū)動 ” 進行翻譯時,,會出現(xiàn)譯完主句,,又出現(xiàn)狀語的情況。如: “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動的原則,,可能這樣譯:“我去了假日酒店 // 參加一個研討會 // 在十點鐘 // 昨天,。 ” 加上調(diào)整過程,,這個句子在實際翻譯中可能會被譯為: “我去假日酒店 // 參加一個研討會 // 時間是昨天上午十點?!被幢惫P譯公司南京筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

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這里,簡單介紹一下機器翻譯的難點,。整個機器翻譯的過程,,可以分為語音識別轉(zhuǎn)換、自然語言分析,、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此,以比較典型的,、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖),,模塊包含了:語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本)、自然語言處理(語法分析,、語義分析),、譯文轉(zhuǎn)換、譯文生成和語音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點主要是:語音識別,、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟。***個技術(shù)難點是語音識別,。近二十年來,,語音識別技術(shù)取得了***進步,開始進入家電,、汽車,、醫(yī)療、家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域,。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有:語音輸入系統(tǒng),,相對于鍵盤輸入方法,它更符合人的日常習(xí)慣,,也更自然,、更高效;

除了上述傳統(tǒng)的方式,2013年以來,,隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進展,,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言,,廣泛應(yīng)用于機器翻譯的是長短時記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長對自然語言建模,把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點數(shù)向量,,同時“記住”句子中比較重要的單詞,,讓“記憶”保存比較長的會話時間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,自動從語料庫中學(xué)習(xí)知識,。一種語言的句子被向量化之后,在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,,經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運算,,生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢,,更加符合語法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù),,質(zhì)量有較高的提升,。武漢筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

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語音控制系統(tǒng),,即用語音來控制設(shè)備的運行,,相對于手動控制來說更加快捷、方便,,可以用在諸如工業(yè)控制,、語音撥號系統(tǒng)、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;智能對話查詢系統(tǒng),,根據(jù)客戶的語音進行操作,為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù),,例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等??梢哉f,,語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合,可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用,。然而,,語音識別的主要難點就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞,、音素等單位,,其次要建立一個理解語義的規(guī)則。由于語音信息量大,,語音模式不僅對不同的說話人不同,,對不同場景的同一說話人也是有差異的,。例如,一個人在隨意說話和認真說話時的語音特征是不同的,。另外,,說話者在講話時,不同的詞可能聽起來是相似的,,這也是常見現(xiàn)象,。單個字母或詞、字的語音特性,,受上下文的影響,,以致改變了重音、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等,。***,環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響,,致使識別率低,。寧波筆譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。連云港筆譯服務(wù)

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需要說明的是,,很多人對機器翻譯有誤解,認為機器翻譯偏差大,。其實,,機器翻譯運用語言學(xué)知識,自動識別語法,,模擬語義理解,,進行對應(yīng)翻譯,因語法,、語義,、語用的復(fù)雜性,出現(xiàn)錯誤是難免的,。就已有的成果來看,,全場景通用的機器翻譯,其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠,。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時代的到來,,語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會發(fā)展的重要瓶頸,實現(xiàn)任意時間,、任意地點,、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個夢想。這*是全球化背景下的一個小縮影。在社會快速發(fā)展的進程中,,機器翻譯將扮演越來越重要的角色,。寧波筆譯報價

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