人工智能翻譯的水平如何?那么,，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳,。然而,，現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確,、重復(fù)等低級錯誤,。客觀來講,，人工智能或機器翻譯技術(shù)在自然語言處理上,，的確有許多突破。這些突破給人希望,，讓人暢想未來,，但是，短期內(nèi)的價值,，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域,。當(dāng)然，目前機器翻譯已經(jīng)取得非常大的進步,，在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學(xué)六級的水平,，能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題,，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達,、雅”,，還存在很大的差距。南京口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。湖州口譯哪家好

第二個技術(shù)難點是語義解析,，這是智能化的機器翻譯系統(tǒng)的**部分。目前,，機器翻譯系統(tǒng)可劃分為基于規(guī)則和基于語料庫兩大類,。前者以詞典和語言知識規(guī)則庫為基礎(chǔ);后者由經(jīng)過劃分并具有標(biāo)注的語料庫構(gòu)成知識源，以統(tǒng)計學(xué)的算法為主,。機譯系統(tǒng)是隨著語料庫語言學(xué)的興起而發(fā)展起來的,。目前，世界上絕大多數(shù)機譯系統(tǒng)都采用以規(guī)則庫為基礎(chǔ)的策略,，一般分為語法型,、語義型、知識型和智能型,。不同類型的機譯系統(tǒng),，由不同的成分構(gòu)成。抽象地說,，所有機譯系統(tǒng)的處理過程都包括以下步驟：對源語言的分析或理解,，在語言的語法、語義和語用等平面進行轉(zhuǎn)換,，按目標(biāo)語言結(jié)構(gòu)規(guī)則生成目標(biāo)語言,。徐州口譯價格成都口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。

前陣子,，一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,，在網(wǎng)上引起了軒然**。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***,，我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會上，英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助,，完成了緊張的談判,。如今，該技術(shù)依然在國際會議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計,，95%的國際會議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\用自如,，需要平時大量的艱苦練習(xí),，即使是雙語運用自如的專業(yè)人員,，在實戰(zhàn)之前，也要進行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會議資料，還需要隨機應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,，因為壓力巨大，一般多人協(xié)同,，在一場數(shù)小時的過程中,，每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下,，普通的口譯工作則要簡單不少,。機器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價值。

在同傳過程中,，譯員按聽到的原語的句子順序,，把整個句子切成意群單位或信息單位，再使用連接詞把這些單位自然連接起來,，譯出整體的意思,。這種翻譯方法為 “ 順句驅(qū)動 ” ,。如以下句子按順句驅(qū)動的原則來譯： “ 所有人// 都可以借助互聯(lián)網(wǎng)資源 // 來學(xué)習(xí),，不論他們是哪個民族、// 何種性別,、// 何種膚色,、// 只要他們可能接入互聯(lián)網(wǎng)。 ” 譯文：“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同聲傳譯是與原語發(fā)言人的發(fā)言同步進行的,，翻譯活動必須在原語發(fā)言人講話結(jié)束后瞬間內(nèi)（或同時）結(jié)束,。因此，同傳譯員要比較大限度地在翻譯過程中爭取縮短翻譯與原語發(fā)言之間的時間差,。這個時間差越小,，譯員記憶的內(nèi)容就會越多，譯出的信息也就越多,。英漢語的語序差別較大,，要完全聽明白原語語序、意義之后再進行翻譯則很難跟上原語發(fā)言人,。因此,，“順句驅(qū)動是英漢同聲傳譯的一個比較大特征?！碧K州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。

目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的,，機器翻譯，又稱為自動翻譯,，是利用計算機將一種語言轉(zhuǎn)換為另一種語言,，機器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計算機技術(shù)、信息論,、語言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān),。從早期的詞典匹配，到結(jié)合語言學(xué)**梳理的知識規(guī)則,，再到基于語料庫的統(tǒng)計學(xué)方法,，隨著計算能力的提升和多語言信息的積累，機器翻譯技術(shù)開始在一些場景中提供便捷的翻譯服務(wù),。新世紀(jì)以來,，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組,，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng),，從而使機器翻譯真正走向?qū)嵱茫袌錾祥_始出現(xiàn)比較成熟的自動翻譯產(chǎn)品,。近年來,，隨著深度學(xué)習(xí)的進展，機器翻譯技術(shù)得到了進一步的發(fā)展,，促進了翻譯質(zhì)量的提升,，使得翻譯更加地道、流暢,。上?？谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話。漳州口譯推薦

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機器翻譯的難點在哪里?這里,，簡單介紹一下機器翻譯的難點。整個機器翻譯的過程,，可以分為語音識別轉(zhuǎn)換,、自然語言分析、譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成等階段,。在此,，以比較典型的、基于規(guī)則的機器同傳翻譯為例(參見下圖),，模塊包含了：語音識別(語音轉(zhuǎn)換為文本),、自然語言處理(語法分析、語義分析)、譯文轉(zhuǎn)換,、譯文生成和語音生成等模塊,。其中的技術(shù)難點主要是：語音識別、自然語言處理和譯文轉(zhuǎn)換等步驟,。***個技術(shù)難點是語音識別,。近二十年來，語音識別技術(shù)取得了***進步,，開始進入家電,、汽車、醫(yī)療,、家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域,。常見的應(yīng)用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，相對于鍵盤輸入方法,，它更符合人的日常習(xí)慣,，也更自然、更高效;語音控制系統(tǒng),，即用語音來控制設(shè)備的運行,，相對于手動控制來說更加快捷、方便,，可以用在諸如工業(yè)控制,、語音撥號系統(tǒng)、智能家電,、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;湖州口譯哪家好

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