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需要說明的是,很多人對機(jī)器翻譯有誤解,,認(rèn)為機(jī)器翻譯偏差大,。其實(shí),機(jī)器翻譯運(yùn)用語言學(xué)知識,,自動(dòng)識別語法,模擬語義理解,,進(jìn)行對應(yīng)翻譯,,因語法、語義,、語用的復(fù)雜性,,出現(xiàn)錯(cuò)誤是難免的。就已有的成果來看,,全場景通用的機(jī)器翻譯,,其翻譯質(zhì)量離***目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。隨著全球化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來,,語言障礙已經(jīng)成為二十一世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的重要瓶頸,,實(shí)現(xiàn)任意時(shí)間、任意地點(diǎn),、任意語言的無障礙自由溝通是人類追求的一個(gè)夢想,。這*是全球化背景下的一個(gè)小縮影。在社會(huì)快速發(fā)展的進(jìn)程中,,機(jī)器翻譯將扮演越來越重要的角色,。廣州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話。寧波口譯費(fèi)用
2013年以來,隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展,,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起,。就當(dāng)前而言,廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長對自然語言建模,,把任意長度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量,同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞,,讓“記憶”保存比較長的會(huì)話時(shí)間,。該模型較好地解決了自然語言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,自動(dòng)從語料庫中學(xué)習(xí)知識,。一種語言的句子被向量化之后,在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,,經(jīng)過多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算,,生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢在于譯文流暢,,更加符合語法規(guī)范,。相比之前的翻譯技術(shù),質(zhì)量有較高的提升,。寧波口譯費(fèi)用福州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。
智能對話查詢系統(tǒng),根據(jù)客戶的語音進(jìn)行操作,,為用戶提供自然,、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù),例如家庭服務(wù),、旅行社服務(wù)系統(tǒng),、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等,??梢哉f,語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)相結(jié)合,,可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用,。然而,語音識別的主要難點(diǎn)就是對自然語言的識別和理解,。首先必須將連續(xù)的講話分解為詞,、音素等單位,其次要建立一個(gè)理解語義的規(guī)則,。由于語音信息量大,,語音模式不僅對不同的說話人不同,,對不同場景的同一說話人也是有差異的,。例如,,一個(gè)人在隨意說話和認(rèn)真說話時(shí)的語音特征是不同的。另外,,說話者在講話時(shí),,不同的詞可能聽起來是相似的,這也是常見現(xiàn)象,。單個(gè)字母或詞,、字的語音特性,受上下文的影響,,以致改變了重音,、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等,。***,,環(huán)境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響,致使識別率低,。
前陣子,,一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話題,。***,我們來談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,,英法兩國**借助同聲傳譯人員的幫助,,完成了緊張的談判。如今,,該技術(shù)依然在國際會(huì)議上扮演著極其重要的角色,。據(jù)統(tǒng)計(jì),95%的國際會(huì)議都有專業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如,,需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),即使是雙語運(yùn)用自如的專業(yè)人員,,在實(shí)戰(zhàn)之前,,也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會(huì)議資料,,還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,,因?yàn)閴毫薮?,一般多人協(xié)同,在一場數(shù)小時(shí)的過程中,每人輪流翻譯幾十分鐘,。相較之下,,普通的口譯工作則要簡單不少。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無疑具有巨大的價(jià)值,。沈陽口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話,。
調(diào)整是同聲翻譯中的校譯過程,是譯員根據(jù)接受到的新的內(nèi)容調(diào)整信息,、糾正錯(cuò)譯,、補(bǔ)充漏譯的重要環(huán)節(jié)。如英語中的時(shí)間,、地點(diǎn)狀語等大多出現(xiàn)在句尾,,在使用 “ 順句驅(qū)動(dòng) ” 進(jìn)行翻譯時(shí),會(huì)出現(xiàn)譯完主句,,又出現(xiàn)狀語的情況,。如: “I went to Holiday Inn//for a seminar// at 10 o’clock//yesterday.” 按順句驅(qū)動(dòng)的原則,可能這樣譯:“我去了假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 在十點(diǎn)鐘 // 昨天,。 ” 加上調(diào)整過程,,這個(gè)句子在實(shí)際翻譯中可能會(huì)被譯為: “我去假日酒店 // 參加一個(gè)研討會(huì) // 時(shí)間是昨天上午十點(diǎn)?!碧旖蚩谧g服務(wù)公司聯(lián)系電話,。寧波口譯費(fèi)用
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人工智能翻譯的水平如何?那么,,人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,,***出現(xiàn)了AI同傳。然而,,現(xiàn)場配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子,,鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確、重復(fù)等低級錯(cuò)誤,??陀^來講,人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語言處理上,,的確有許多突破,。這些突破給人希望,讓人暢想未來,,但是,,短期內(nèi)的價(jià)值,更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域,。當(dāng)然,,目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步,,在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級的水平,能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題,,但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信,、達(dá)、雅”,,還存在很大的差距。寧波口譯費(fèi)用
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