AOI檢測基本原理與設(shè)備構(gòu)成

      AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出,，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較，分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程,。與人工檢查做一個形象的比喻,，AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時的自然光，AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié)。因此,，AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）,，數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換），圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）,。    

      為了支持和實(shí)現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺，成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,，是一個集成了機(jī)械，自動化,，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備,。 AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段,。肇慶國內(nèi)AOI檢測設(shè)備價格行情

如何根據(jù)AOI的功能選擇設(shè)備

1,、分辨率的挑選

AOI主動光學(xué)檢測儀的分辨率應(yīng)以像元的尺度巨細(xì)作為判別的條件，也就是空間分辨率來衡量,。像素的巨細(xì)不是判別AOI主動光學(xué)檢測儀的檢出才能的標(biāo)準(zhǔn),，準(zhǔn)確地講，像素大是決議單位面積的像元尺度巨細(xì)的因素,。假如單位面積不同,，像素再高也沒有可比性。比方一臺AOI主動光學(xué)檢測儀的FOV為12*16毫米,，假如這臺AOI選用的是30萬像素的相機(jī),，那么這臺AOI的分辨率只有25微米，它只能檢測0402以上封裝尺度的元件,。但假如這臺AOI主動光學(xué)檢測儀選用的是200萬像素的相機(jī),，那么這臺AOI的分辨率就變?yōu)?0微米，就可以檢測01005以上封裝尺度的元件,。

2,、CAD的挑選

現(xiàn)在大多數(shù)AOI主動光學(xué)檢測儀都有CAD數(shù)據(jù)導(dǎo)入功用，但這一功用的運(yùn)用,，對器材較少的PCBA板的運(yùn)用功率不是很好,，而對元器材較多的PCBA板的運(yùn)用則能起到事半功倍的效果。

3,、特別功用的挑選

假如你要對多連板的PCBA進(jìn)行檢測,，就一定要挑選有跳板功用的AOI主動光學(xué)檢測儀，也就是有區(qū)域挑選功用的AOI主動光學(xué)檢測儀,。假如你將AOI主動光學(xué)檢測儀用作質(zhì)量的進(jìn)程操控,，那么，你在挑選AOI主動光學(xué)檢測儀時,，一定要挑選具有RPC功用的AOI主動光學(xué)檢測儀,，也就是具有實(shí)時工藝進(jìn)程操控的AOI主動光學(xué)檢測 惠州全自動AOI檢測設(shè)備保養(yǎng)AOI的工作原理是什么呢？

系統(tǒng)集成之精密機(jī)械

      在AOI檢測系統(tǒng)中,，被測物體的支撐方式,、精密傳輸與定位裝置也必須精心設(shè)計(jì)，尤其是FPD,、硅片,、半導(dǎo)體、MEMS和一些光學(xué)組件等精密制造與組裝行業(yè),。在這些領(lǐng)域,，制造過程需在超凈間進(jìn)行，要求AOI檢測系統(tǒng)有很高的自潔能力,，不能給生產(chǎn)環(huán)境尤其是被測工件本身帶來二次污染,，這會影響系統(tǒng)構(gòu)件的材料選型、氣動及自動化裝置選型,、運(yùn)動導(dǎo)軌的設(shè)計(jì)與器件選型等,。因此，會需要采取氣浮支撐,、定位與傳輸機(jī)構(gòu)以及利用FFU風(fēng)機(jī)過濾機(jī)組對檢測系統(tǒng)進(jìn)行環(huán)境凈化,，并采取消靜電裝置，對工件進(jìn)行防靜電處理,。

系統(tǒng)集成之?dāng)?shù)據(jù)處理

      高速圖像數(shù)據(jù)處理也是AOI檢測系統(tǒng)的重要部分之一,。由于AOI檢測是通過圖像傳感方式獲取被測信息的，尤其是高速在線檢測,，圖像數(shù)據(jù)有時是海量的,，為滿足生產(chǎn)節(jié)拍需求，必須采用高速數(shù)據(jù)處理技術(shù),。會采用共享內(nèi)存,、分布式內(nèi)存多進(jìn)程處理、分布式計(jì)算機(jī)集群等方式,，把巨大的圖像分時,、分塊分割成小塊數(shù)據(jù)流,，分散到集群系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)處理。對于耗時復(fù)雜的算法,，有時只靠計(jì)算機(jī)CPU很難滿足時間要求,，還需配備如DSP、GPU和FPGA等硬件處理模塊,，協(xié)同實(shí)現(xiàn)快速復(fù)雜的計(jì)算難題,。

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成

      結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù)，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件,。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格，也會設(shè)定一個規(guī)則,，滿足規(guī)則的就合格,，不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法,，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。

      AI成為AOI檢測技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素,。

      以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的,。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,，將實(shí)際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線，預(yù)估一臺AOI檢測機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查,。

      伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī)。傳統(tǒng)AOI檢測與AI AOI辨識的差異,，在于是否可針對未知瑕疵進(jìn)行判定,，傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷，也就是邏輯性的思考,，需要先定義瑕疵的樣本,，再透過樣本進(jìn)行檢測。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后,，AI AOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,，進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的,。 在SMT中,，AOI主要應(yīng)用于焊膏印刷檢測、元件檢驗(yàn)、焊后組件檢測,。

 SMT加工中AOI設(shè)備的用途

   自動化光學(xué)檢測是一種利用光學(xué)捕捉PCB圖像的方法,，以查看組件是否丟失，是否在正確的位置,，以識別缺陷,，并確保制造過程的質(zhì)量。它可以檢查所有尺寸的組件,，如01005,0201，和0402s和包,，如BGAs, CSPs, LGAs, PoPs,，和QFNs。

   AOI的引入開啟了實(shí)時巡檢功能,。隨著高速,、大批量生產(chǎn)線的出現(xiàn)，一個不正確的機(jī)器設(shè)置,、在PCB上放置錯誤的部件或?qū)R問題都可能導(dǎo)致大量的制造缺陷和隨后在短時間內(nèi)的返工,。當(dāng)初的AOI機(jī)器能夠進(jìn)行二維測量，如檢查板的特征和組件的特征,，以確定X和Y坐標(biāo)和測量,。3D系統(tǒng)在2D上進(jìn)行了擴(kuò)展，將高度維度添加到方程中,，從而提供X,、Y和Z坐標(biāo)和測量。

    注意:有些AOI系統(tǒng)實(shí)際上并不“測量”組件的高度,。

    AOI在制造過程早期發(fā)現(xiàn)錯誤,，并在板被移到下一個制造步驟之前保證工藝質(zhì)量。AOI通過向生產(chǎn)線反饋并提供歷史數(shù)據(jù)和生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)來幫助提高產(chǎn)量,。確保質(zhì)量在整個過程中得到控制,，節(jié)省了時間和金錢，因?yàn)椴牧侠速M(fèi),、修理和返工,、增加的制造勞動力,、時間和費(fèi)用,，更不用說所有設(shè)備故障的成本。 利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,，比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度,?；葜萑詣覣OI檢測設(shè)備保養(yǎng)

AOI主要特點(diǎn)有哪些呢,？肇慶國內(nèi)AOI檢測設(shè)備價格行情

AOI為自動光學(xué)檢測系統(tǒng)，采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出,，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像特征對比后,，分析判定NG或OK,。

而隨著集成電路的迅猛發(fā)展,，以及各種特殊電子元器件的不斷推陳出新,，從而促使PCB技術(shù)日新月異,。如今PCB產(chǎn)品也向著高密度,、超薄型,、細(xì)間距,、小元件的方向發(fā)展,，這樣導(dǎo)致線路板上元器件組裝密度要求更高，PCB板上的線寬,、間距,、焊盤越來越細(xì),，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的人工檢測已無法再適用于如今的制造技術(shù)中,。

現(xiàn)今AOI視覺檢測的迅猛發(fā)展,，并逐步替代傳統(tǒng)的人工檢測。它有效地檢測出貼裝質(zhì)量,、焊點(diǎn)質(zhì)量等,。通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配工藝過程中早期發(fā)現(xiàn)缺陷并避免將不良品送到終的裝配工序,，將減少修理成本并避免報廢不可修理的電路板,。

AOI檢測的主要特點(diǎn)：

1.高效率檢測，不受PCB貼裝密度影響,；

2.針對不同的檢測項(xiàng)目,，結(jié)合光學(xué)成像處理技術(shù),，分別有不同的檢測方法,；

3.簡單人性化的操作界面,，無需專業(yè)人員也可操作；

4.顯示實(shí)際錯誤圖像,，方便操機(jī)人員進(jìn)行終的目視核對,；

5.能統(tǒng)計(jì)NG數(shù)據(jù)以及分析導(dǎo)致不良的原因，實(shí)時向操機(jī)反饋工藝信息,。
肇慶國內(nèi)AOI檢測設(shè)備價格行情

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