AOI在SMT各工序的應(yīng)用

在 SMT 中,，AOI 主要應(yīng)用于焊膏印刷檢測、元件檢驗,、焊后組件檢測,。在進(jìn)行不同環(huán)節(jié)的檢測時，其側(cè)重也有所不同,。

1.     印刷缺陷有很多種,，大體上可以分為焊盤上焊膏不足、焊膏過多,；大焊盤中間部分焊膏刮擦,、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖；印刷偏移,、橋連及沾污等,。形成這些缺陷的原因包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當(dāng)、印刷機參數(shù)設(shè)定不合理,、 精度不高,、刮刀材質(zhì)和硬度選擇不當(dāng)、PCB 加工不良等,。通過 AOI 可以有效監(jiān)控焊膏印刷質(zhì)量,，并對缺陷數(shù)量和種類進(jìn)行分析，從而改善印刷制程,。

 2.     元件貼裝環(huán)節(jié)對設(shè)備精度要求很高,，常出現(xiàn)的缺陷有漏貼、貼錯,、偏移歪斜,、 極性相反等。AOI檢測可以檢查出上述缺陷,，同時還可以在此檢查連接密間距和BGA 元件的焊盤上的焊膏,。

 3.     在回流焊后端檢測中，AOI可以檢查元件的缺失,、偏移和歪斜情況,，以及所有極性方面的缺陷，還能對焊點的正確性以及焊膏不足,、焊接短路和翹腳等缺陷進(jìn)行檢測,。

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貼片機生產(chǎn)線中AOI檢測設(shè)備的作用

    對于器件的檢測,，通常在貼片機生產(chǎn)線回流焊前后安裝AOI檢測系統(tǒng)。采用基于合格模板的學(xué)習(xí)和基于表面貼裝技術(shù)的CAD數(shù)據(jù)檢測,。具體技術(shù)主要是基于預(yù)處理圖像的模式識別,。前者主要采用統(tǒng)計模式識別，通過學(xué)習(xí)建立合格的圖像模式,，然后對目標(biāo)圖像與樣本圖像進(jìn)行比較處理,，得到檢測識別結(jié)果。
一,、AOI設(shè)備在回流焊前檢測：
將元器件放入板上錫膏后,，將PCB送至回流爐前進(jìn)行檢查。這是檢驗機的典型位置,，因為錫膏印刷和機器放置的大多數(shù)缺陷都可以在這里找到,。在該位置生成的定量過程控制信息為高速貼片機和密集組件放置設(shè)備的校準(zhǔn)提供信息。此信息可用于修改元件放置或指示放置機器需要校準(zhǔn),。此位置的檢查符合流程跟蹤的目標(biāo),。
二,、AOI設(shè)備在回流焊后檢測：
在貼片機生產(chǎn)工藝之后進(jìn)行檢查，這是目前AOI檢測設(shè)備的流行選擇,，因為在這個位置可以找到所有的裝配錯誤?；亓骱负髾z查提供了高度的安全性,，因為它可以識別錫膏印刷、部件放置和回流焊過程造成的錯誤,。

AOI檢測圖像對比實現(xiàn)原理

目前比較流行的圖像對比方式有三種,。

第一種：模板匹配（或母版比對）方式。這種方式預(yù)先采集一塊標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品（無缺陷）的圖像并確定為參考圖像,，后續(xù)所有檢測時所采集的圖像,，都需要與這個參考圖像做比較。

第二種：模式匹配方式,。在這種方式中,，AOI系統(tǒng)中會存儲無缺陷以及多種有缺陷的PCB組件圖像信息，所有檢測時所采集的圖像與這些組件信息做匹配,，然后判斷是否合格,。

第三種：統(tǒng)計模式匹配。這種方式利用統(tǒng)計學(xué)方式,，結(jié)合模式匹配,，通過與已經(jīng)存儲的PCB組件圖像信息做匹配，同時也會智能分析所有產(chǎn)品組件信息,。如果比較結(jié)果小于標(biāo)準(zhǔn)閥值,，則該圖像通過檢測；否則系統(tǒng)會判定該圖像為不合格,，并將此部件轉(zhuǎn)移到其他區(qū)域,，供后續(xù)維修或再檢測。

AOI視覺檢測可應(yīng)用于哪些行業(yè)

AOI機器視覺檢測可適檢：

視覺檢測自動化設(shè)備的應(yīng)用范圍較廣,，視覺檢測自動化設(shè)備主要測試項目尺寸檢驗,，缺陷檢測等，可以在許多行業(yè)中使用,。具體視覺檢測需對應(yīng)需求：

1,、電池產(chǎn)品檢測：電池類產(chǎn)品異物、劃痕,、壓痕,、極耳不良、污染、腐蝕,、凹點,、極耳燒傷、噴碼不良,、字符模糊等外觀缺陷檢測,；

2、PCB電路板檢測：PCB電路板產(chǎn)品外形,、尺寸,、管腳和貼片檢測，以及焊點,、方向錯誤等完整性檢測,；

3、精密部件檢測：螺絲,、軸承,、齒輪等精密部件的長寬高、直徑等尺寸測量,，劃傷,、劃痕、缺損,、等表面缺陷檢測,；

4、電子元器件檢測：連接器,、電容,、電阻等的尺寸測量，PIN針偏移,、變形,、短缺等缺陷，印刷字符檢測等,；

5,、食品包裝檢測：食品包裝的外觀完整性檢測、條碼識別,、密封性檢測,；飲料分揀與色選、液體檢測,，生產(chǎn)日期,、保質(zhì)期字符識別；灌裝線上空瓶破損,、潔凈檢測等,；

6,、醫(yī)藥包裝檢測：醫(yī)藥塑料瓶、玻璃瓶的長度,、高度,、直徑等尺寸測量，破損,、黑點等缺陷檢測,；

7、紡織服裝輔料檢測：紡織服裝輔料（如金屬紐扣,、塑料紐扣等）的尺寸測量、外觀缺陷檢測及標(biāo)簽字符檢測等,。 AOI設(shè)備的原理有哪些呢,？

3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術(shù)

      AOI檢測技術(shù)具有自動化、非接觸,、速度快,、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點,，能夠滿足現(xiàn)代工業(yè)高速,、高分辨率的檢測要求，在手機,、平板顯示,、太陽能、鋰電池等諸多行業(yè)應(yīng)用較廣,。

智能制造中的AOI檢測技術(shù)

      AOI集成了圖像傳感技術(shù),、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、運動控制技術(shù),，在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中,，可以執(zhí)行測量、檢測,、識別和引導(dǎo)等一系列任務(wù),。簡單地說，AOI模擬和拓展了人類眼,、腦,、手的功能，利用光學(xué)成像方法模擬人眼的的視覺成像功能,，用計算機處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理,，隨后把結(jié)果反饋給執(zhí)行或輸出模塊。

      以AOI檢測應(yīng)用較廣的PCB行業(yè)為例,，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%,，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的,。擁有了訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)加持后，AIAOI檢測系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí),，能夠自行定義瑕疵范圍,，進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術(shù)能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設(shè)備的辨識正確率,，有效降低誤判過篩率,，加速生產(chǎn)線速度。這就是智能制造,。 AOI的發(fā)展需求——集成電路,。惠州半導(dǎo)體AOI檢測設(shè)備

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SMT整線設(shè)備中AOI的作用

      隨著PCB產(chǎn)品向著超薄型,、小組件、高密度,、細(xì)間距方向快速發(fā)展,。線路板上元器件組裝密度提高，PCB線寬,、間距,、焊盤越來越細(xì)小，已到微米級,，人工目檢的方式已滿足不了,，目前還有多數(shù)工廠還在采用人工目視的檢測方式，但是隨著電子產(chǎn)品小型化及低能耗化的市場需求越來越旺盛,，電子元器件向小型化發(fā)展步伐也越來越快,。

      此外，人容易疲勞和受情緒影響,，相對于人工目檢而言,，機器視覺設(shè)備具有更高的穩(wěn)定性，可重復(fù)性和更高的精細(xì)度,。

減少員工培訓(xùn)費用：訓(xùn)練一個熟練的員工的速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于員工流失的速度,。

缺陷預(yù)警：即在前工序防止缺陷。我們在錫膏印刷,、爐前,、爐后位置都可以使用AOI產(chǎn)品及時截出壞機，通過現(xiàn)場人員的有效管控,。

減少PCBA的維修成本：通過在不同品質(zhì)工位應(yīng)用AOI,，得到制程變化對品質(zhì)影響的實時反饋資料。 梅州直銷AOI檢測設(shè)備市場價

深圳市和田古德自動化設(shè)備有限公司位于沙井街道馬安山社區(qū)第二工業(yè)區(qū)33東二層A區(qū),。和田古德致力于為客戶提供良好的全自動錫膏印刷機,，全自動高速點膠機,，AOI，SPI,，一切以用戶需求為中心,，深受廣大客戶的歡迎。公司注重以質(zhì)量為中心,，以服務(wù)為理念,，秉持誠信為本的理念，打造機械及行業(yè)設(shè)備良好品牌,。和田古德立足于全國市場,，依托強大的研發(fā)實力，融合前沿的技術(shù)理念,，飛快響應(yīng)客戶的變化需求,。