機器視覺AOI檢測

      AOI(AutomatedOpticalInspection)的全稱是自動光學檢測，是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備,。AOI是新興起的一種新型測試技術,，但發(fā)展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備,。當自動檢測時,，機器通過攝像頭自動掃描PCB,，采集圖像，測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較,，經過圖像處理,，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,，供維修人員修整,。

?為什么要使用AOI

隨著PCB產品向著超薄型、小組件,、高密度,、細間距方向快速發(fā)展。線路板上元器件組裝密度提高,，PCB線寬,、間距、焊盤越來越細小,，已到微米級,，人工目檢的方式已滿足不了。

此外,，人容易疲勞和受情緒影響,，相對于人工目檢而言，機器視覺設備具有更高的穩(wěn)定性,，可重復性和更高的精細度,。

減少員工培訓費用：訓練一個熟練的員工的速度已經遠遠落后于員工流失的速度。

缺陷預警：即在前工序防止缺陷,。在錫膏印刷,、爐前、爐后位置都可以使用AOI產品及時截出壞機,，通過現(xiàn)場人員的有效管控,。

減少PCBA的維修成本：通過在不同品質工位應用AOI，得到制程變化對品質影響的實時反饋資料,。 AOI為什么會逐漸取代人工目檢,？湛江半導體AOI檢測設備價格行情

光電轉化攝影系統(tǒng)

      指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng)。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,，光能轉化產生電荷,，轉化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集，傳輸形成電壓模擬信號

      二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,，依次輸出的模擬電壓值被轉化為數字灰階0-255值,，灰階值反映了物體反射光的強弱，進而實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的

      光電轉化器可以分為CCD和CMOS兩種，因為制作工藝與設計不同,，CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現(xiàn)為數字電荷傳送的方式的不同CCD采用硅基半導體加工工藝,，并設置了垂直和水平移位寄存器，電極所產生的電場推動電荷鏈接方式傳輸到模數轉換器,。

      而CMOS采用了無機半導體加工工藝,，每像素設計了額外的電子電路，每個像素都可以被定位,，無需CCD中那樣的電荷移位設計,，而且其對圖像信息的讀取速度遠遠高于CCD芯片，因光暈和拖尾等過度曝光而產生的非自然現(xiàn)象的發(fā)生頻率要低得多,，價格和功耗相較CCD光電轉化器也低,。但其非常明顯的缺點，作為半導體工藝制作的像素單元缺陷多,，靈敏度會有問題,，為每個像素電子電路提供所需的額外空間不會作為光敏區(qū)，域而且CMOS芯片表面上的光敏區(qū)域部分小于CCD芯片
韶關高速AOI檢測設備銷售公司利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓,，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度,。

AOI機器視覺檢測系統(tǒng)應用領域

視覺檢測自動化設備的應用范圍較廣，視覺檢測自動化設備主要測試項目尺寸檢驗,，缺陷檢測等,，可以在許多行業(yè)中使用。

具體視覺檢測需對應需求：

1,、電池產品檢測：電池類產品異物,、劃痕、壓痕,、極耳不良,、污染、腐蝕,、凹點,、極耳燒傷、噴碼不良,、字符模糊等外觀缺陷檢測,；

2,、PCB電路板檢測：PCB電路板產品外形,、尺寸、管腳和貼片檢測,，以及焊點,、方向錯誤等完整性檢測；

3、精密部件檢測：螺絲,、軸承,、齒輪等精密部件的長寬高、直徑等尺寸測量,，劃傷,、劃痕、缺損,、等表面缺陷檢測,；

4、電子元器件檢測：連接器,、電容,、電阻等的尺寸測量，PIN針偏移,、變形,、短缺等缺陷，印刷字符檢測等,；

5,、食品包裝檢測：食品包裝的外觀完整性檢測、條碼識別,、密封性檢測,；飲料分揀與色選、液體檢測,，生產日期,、保質期字符識別；灌裝線上空瓶破損,、潔凈檢測等,；

6、醫(yī)藥包裝檢測：醫(yī)藥塑料瓶,、玻璃瓶的長度,、高度、直徑等尺寸測量,，破損,、黑點等缺陷檢測；

7,、紡織服裝輔料檢測,；紡織服裝輔料（如金屬紐扣、塑料紐扣等）的尺寸測量,、外觀缺陷檢測及標簽字符檢測等,。

系統(tǒng)集成之精密機械

      在AOI檢測系統(tǒng)中,，被測物體的支撐方式、精密傳輸與定位裝置也必須精心設計,，尤其是FPD,、硅片、半導體,、MEMS和一些光學組件等精密制造與組裝行業(yè),。在這些領域，制造過程需在超凈間進行,，要求AOI檢測系統(tǒng)有很高的自潔能力,，不能給生產環(huán)境尤其是被測工件本身帶來二次污染，這會影響系統(tǒng)構件的材料選型,、氣動及自動化裝置選型,、運動導軌的設計與器件選型等。因此,，會需要采取氣浮支撐,、定位與傳輸機構以及利用FFU風機過濾機組對檢測系統(tǒng)進行環(huán)境凈化，并采取消靜電裝置,，對工件進行防靜電處理,。

系統(tǒng)集成之數據處理

      高速圖像數據處理也是AOI檢測系統(tǒng)的重要部分之一。由于AOI檢測是通過圖像傳感方式獲取被測信息的,，尤其是高速在線檢測,，圖像數據有時是海量的，為滿足生產節(jié)拍需求,，必須采用高速數據處理技術,。會采用共享內存、分布式內存多進程處理,、分布式計算機集群等方式,，把巨大的圖像分時、分塊分割成小塊數據流,，分散到集群系統(tǒng)各節(jié)點處理,。對于耗時復雜的算法，有時只靠計算機CPU很難滿足時間要求,，還需配備如DSP,、GPU和FPGA等硬件處理模塊，協(xié)同實現(xiàn)快速復雜的計算難題,。

    視覺檢測自動化設備主要測試項目尺寸檢驗,，缺陷檢測等。

AOI工作的原理對比

1.統(tǒng)計建模方式：圖像對比（ImageMatching）的處理方式,。通過對OK模板與實際圖像的對比,，求出差異的程度,，來進行檢測,。這種方式對使用人員要求低,，但適應性，檢測能力方面有諸多問題,。早期,，由于開發(fā)簡單，我國有不少AOI制造商,，加以改善（模板有多幅OJ圖像疊加而成）,，美其名曰：“統(tǒng)計建模”,。

2.邏輯算法方式：通過算法對圖像的特征點的抽取,，來進行檢測。這種方式對使用人員要求有一定的經驗,?；谒惴ǖ臋z測方法經過很多年的發(fā)展，已經非常成熟穩(wěn)定,，并且在實際運用中取得了很好的效果,。被行業(yè)前列的AOI制造商采用。

數據管理的對比

1.統(tǒng)計建模方式：在同一基板的相同元件無法統(tǒng)一的庫做管理,。在基板A中制作的數據無法在基板B中調用,。制作新基板監(jiān)測數據總是需要用一定數量的基板來建立模板數據。

2.邏輯算法方式：以元件庫方式作管理,，元件庫與元件材料號相對于,。相同元件，無論在同一基板中,，或不同基板中都可以用同一元件庫來進行檢測,。當制作元件材料號相同的基板數據時，只需要簡單的鏈接元件庫即可以（通常只需要10-20分鐘）,。 AOI機器視覺檢測系統(tǒng)應用領域視覺檢測自動化設備的應用范圍較廣,。江門多功能AOI檢測設備值得推薦

AOI在SMT貼片加工中的使用優(yōu)點。湛江半導體AOI檢測設備價格行情

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成

      結合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數據,，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,，也會設定一個規(guī)則,，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品,。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法,，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。

      AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素,。

      以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例,，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的,。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,，將實際合格的PCB板再度送回產線，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查,。

      伴隨AI技術的迅速發(fā)展,，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AI AOI辨識的差異,，在于是否可針對未知瑕疵進行判定,，傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考,，需要先定義瑕疵的樣本,，再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后,，AI AOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的,。 湛江半導體AOI檢測設備價格行情

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