1.在SMT產(chǎn)線中,，AOI主要應(yīng)用于印刷后AOI，即檢測坍塌,、橋接,、無焊膏、焊膏過少,、焊膏過多等,；貼片后AOI，即偏移,、元器件漏貼,、側(cè)立、元器件極性貼反等,；焊接后AOI,，即錯位、橋接,、立碑,、焊點(diǎn)過小、焊點(diǎn)過大等,。在進(jìn)行不同環(huán)節(jié)的檢測時,，其側(cè)重也有所不同。通過以上我們知道,，印刷缺陷有很多種,，大體上可以分為焊盤上焊膏不足、焊膏過多,；大焊盤中間部分焊膏刮擦,、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖；印刷偏移,、橋連及沾污等,。形成這些缺陷的原因也有很多，包括焊膏流變性不良,、模板厚度和孔壁加工不當(dāng),、印刷機(jī)參數(shù)設(shè)定不合理、精度不高,、刮刀材質(zhì)和硬度選擇不當(dāng),、PCB加工不良等。那么通過AOI可以有效監(jiān)控焊膏印刷質(zhì)量,，并對缺陷數(shù)量和種類進(jìn)行分析,，從而改善印刷制程。AOI的工作原理是什么呢,？深圳在線式AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家

AOI的種類由于設(shè)計(jì)思路及性能的不同,，AOI系統(tǒng)可大致分為以下幾種：1)按圖象拾取設(shè)備分類：①使用黑白CCD攝像頭②使用彩色CCD攝像頭③使用高分辨率掃描儀2）按測試項(xiàng)目分類：①主要檢測焊點(diǎn)②主要檢測元件③元件和焊點(diǎn)都檢測3）按設(shè)備的結(jié)構(gòu)分類①需要?dú)庠垂猗诓恍铓庠垂?）按測試時的相對運(yùn)動方式分類①電路板固定,，攝像頭或掃描儀移動②攝像頭和電路板各往一個方向運(yùn)動③攝像頭固定，電路板進(jìn)行兩個方向的運(yùn)動AOI的三種機(jī)型：結(jié)合以上的各種配置,，形成了主要的三種機(jī)器類型：回流爐前無氣源,，電路板固定，元件檢測為主,，連焊檢測為輔,。回流爐后使用,，需要?dú)庠?，電路板動，進(jìn)行元件,、焊點(diǎn),、連焊檢測?？杉嫒菀陨蟽身?xiàng)的檢測,，無氣源，電路板固定不動,。詳情歡迎來電咨詢,。深圳AOI檢測設(shè)備保養(yǎng)關(guān)于AOI設(shè)備光學(xué)檢測的優(yōu)勢。

首先,，給AOI進(jìn)行編程,，將相關(guān)PCB和元件數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。然后學(xué)習(xí)預(yù)測,，將多塊焊接板利用光學(xué)進(jìn)行檢測和算法分析,，找出待測物的變化規(guī)律，建立標(biāo)準(zhǔn)的OK板模型,，之后學(xué)習(xí)完成,，進(jìn)行在線調(diào)試，在批量生產(chǎn)前先進(jìn)行小批次試產(chǎn),，將試產(chǎn)的PCBA與OK板進(jìn)行比對,，合格后再人工目檢，***對試產(chǎn)PCBA進(jìn)行功能測試,，如果都正常,，就可以開放批量生產(chǎn)了。那么為何還需要人工目檢呢,，這是因?yàn)殡m然AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能,，可替代大量人工目檢，節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率,，但是有些元件比較高或引腳比較高,，會出現(xiàn)陰影或者局部暗部，由于AOI是光學(xué)檢測,，一般比較難以照射到這些,，因此可能會出現(xiàn)死角，所以需要在AOI后設(shè)置一個目檢崗位,，盡量減少不良產(chǎn)品,。只是放置了AOI，后面人工目檢可設(shè)置1-2個工作卡位即可,。

AOI的發(fā)展需求集成電路（IC）當(dāng)然是現(xiàn)今人類工業(yè)制造出來結(jié)構(gòu)較為精細(xì)的人造物之一,，而除了以IC為主的半導(dǎo)體制造業(yè)，AOI亦在其他領(lǐng)域有很重要的檢測需求,。具體有以下幾種示例：①微型元件或結(jié)構(gòu)的形貌以及關(guān)鍵尺寸量測,，典型應(yīng)用就是集成電路、芯片的制造,、封裝等,，既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測，典型應(yīng)用就是針對工具機(jī),、航空航天器等高精度機(jī)械零件進(jìn)行相關(guān)的粗糙度,、表面形狀等的量測，具有高精度,、量測條件多變等特點(diǎn)③生物醫(yī)學(xué)檢測應(yīng)用,，典型應(yīng)用就是各式光學(xué)顯微鏡，結(jié)合相關(guān)程序編程,、AI即可輔助判斷相關(guān)的生物,、醫(yī)學(xué)信息判斷。④光學(xué)鏡頭或其他光學(xué)元件的像差檢測AOI的發(fā)展需求——集成電路,。

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件,。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,，也會設(shè)定一個規(guī)則，滿足規(guī)則的就合格,，不滿足規(guī)則就是不良品,。這個規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,，也是AOI檢測廠商的重要競爭力,。AI成為AOI檢測技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,，中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%,，即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的,。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實(shí)際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,，預(yù)估一臺AOI檢測機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查,。伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī),。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異,，在于是否可針對未知瑕疵進(jìn)行判定，傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷,，也就是邏輯性的思考,，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進(jìn)行檢測,。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后,，AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍，進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像,，且這個學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的,。在PCBA代工代料的貼片加工過程中AOI檢測是一道必不可少的工序。梅州高速AOI檢測設(shè)備原理

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如何根據(jù)AOI的功能選擇設(shè)備1,、分辨率的挑選AOI主動光學(xué)檢測儀的分辨率應(yīng)以像元的尺度巨細(xì)作為判別的條件,，也就是空間分辨率來衡量。像素的巨細(xì)不是判別AOI主動光學(xué)檢測儀的檢出才能的標(biāo)準(zhǔn),，準(zhǔn)確地講,，像素大是決議單位面積的像元尺度巨細(xì)的因素。假如單位面積不同,，像素再高也沒有可比性,。比方一臺AOI主動光學(xué)檢測儀的FOV為12*16毫米，假如這臺AOI選用的是30萬像素的相機(jī),，那么這臺AOI的分辨率只有25微米,，它只能檢測0402以上封裝尺度的元件。但假如這臺AOI主動光學(xué)檢測儀選用的是200萬像素的相機(jī),，那么這臺AOI的分辨率就變?yōu)?0微米,，就可以檢測01005以上封裝尺度的元件。2,、CAD的挑選現(xiàn)在大多數(shù)AOI主動光學(xué)檢測儀都有CAD數(shù)據(jù)導(dǎo)入功用,，但這一功用的運(yùn)用，對器材較少的PCBA板的運(yùn)用功率不是很好,，而對元器材較多的PCBA板的運(yùn)用則能起到事半功倍的效果,。3,、特別功用的挑選假如你要對多連板的PCBA進(jìn)行檢測，就一定要挑選有跳板功用的AOI主動光學(xué)檢測儀,，也就是有區(qū)域挑選功用的AOI主動光學(xué)檢測儀,。假如你將AOI主動光學(xué)檢測儀用作質(zhì)量的進(jìn)程操控，那么,，你在挑選AOI主動光學(xué)檢測儀時,，一定要挑選具有RPC功用的AOI主動光學(xué)檢測儀,，也就是具有實(shí)時工藝進(jìn)程操控的AOI主動光學(xué)檢測深圳在線式AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家

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