AOI科普小知識AOI的含義-AOI（AutomatedOpticalInspection）的中文全稱是自動光學(xué)檢測,，是基于光學(xué)原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測的設(shè)備。AOI是新興的一種新型測試技術(shù),，當(dāng)自動檢測時,，機(jī)器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像,，測試的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較,，經(jīng)過圖像處理，檢查出PCB上缺陷,，并通過顯示器或自動標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)志出來,，供維修人員修整。-AOIsystem自動化光學(xué)檢測系統(tǒng),，以機(jī)械視覺檢測技術(shù)為基礎(chǔ),，利用攝影機(jī)或其他類型的光電感測器取代人眼獲取待測物體的圖像或者信息進(jìn)行產(chǎn)品的檢查，利用電腦編程演算法取代人腦進(jìn)行影像處理,、分析以及質(zhì)量檢定,，利用機(jī)械取代人力進(jìn)行產(chǎn)品搬運(yùn)，大幅提高檢測的速度與精確度,。AOI具有全自動化、可靠度高,、穩(wěn)定度高,、可量化以及可整合等優(yōu)點(diǎn)，但是需要明確的是,，與任何大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)方式相同,，任何微小的錯誤都會被巨大的數(shù)量基數(shù)放大很多倍，因此通常都是高度成熟,、高度自動化的制造業(yè)才會引入AOI量測技術(shù),。?AOI自動光學(xué)檢測逐漸取代傳統(tǒng)的人工目檢，被普遍應(yīng)用于LCD/TFT,、晶體管和PCB等工業(yè)過程中,。江門高速AOI檢測設(shè)備原理

AOI工作的原理對比1.統(tǒng)計(jì)建模方式：圖像對比（ImageMatching）的處理方式。通過對OK模板與實(shí)際圖像的對比,，求出差異的程度,，來進(jìn)行檢測。這種方式對使用人員要求低,，但適應(yīng)性,，檢測能力方面有諸多問題,。早期，因?yàn)殚_發(fā)簡單,，我國有不少AOI制造商,，加以改善（模板有多幅OJ圖像疊加而成），美其名曰：“統(tǒng)計(jì)建?！?。2.邏輯算法方式：通過算法對圖像的特征點(diǎn)的抽取，來進(jìn)行檢測,。這種方式對使用人員要求有一定的經(jīng)驗(yàn),。基于算法的檢測方法經(jīng)過很多年的發(fā)展,，已經(jīng)非常成熟穩(wěn)定,，并且在實(shí)際運(yùn)用中取得了很好的效果。被行業(yè)前列的AOI制造商采用,?；葜荻喙δ蹵OI檢測設(shè)備廠家價格AOI檢測設(shè)備的優(yōu)點(diǎn)具體有哪些呢？

AOI的工作原理2圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實(shí)際圖像進(jìn)行比較,。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗(yàn)文件進(jìn)行檢驗(yàn),，或根據(jù)計(jì)算機(jī)軸輔助設(shè)計(jì)中編制的檢驗(yàn)程序進(jìn)行檢驗(yàn)。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗(yàn)程序,，一般與電子測試系統(tǒng)相同,，但采集的數(shù)據(jù)量大，對數(shù)據(jù)的實(shí)時處理要求較高,。模式識別方法利用實(shí)際設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計(jì)原則,，具有明顯的優(yōu)勢。AOl具有元器件檢測,、PCB板檢測,、焊接元器件檢測等功能。AOI檢測系統(tǒng)用于零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進(jìn)行自動計(jì)數(shù),，并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側(cè),，確保引線端對齊、彎曲正確;檢查是否有缺件,、錯件,、損壞件、檢查安裝的IC和分立器件的類型,、方向和位置,，檢查IC器件上的標(biāo)記印刷質(zhì)量。如果AOI發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件,，系統(tǒng)將向操作員發(fā)送一個信號,，或觸發(fā)處理程序這機(jī)器能自動除去有缺陷的零件,。該系統(tǒng)對缺陷進(jìn)行分析，向主機(jī)提供缺陷的類型和頻率,，并對制造過程進(jìn)行必要的調(diào)整,。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性。AO還具有易于使用,、易于調(diào)整,、不需要編寫可視化系統(tǒng)算法的優(yōu)點(diǎn)。

AOI的設(shè)備構(gòu)成AOI檢測的工作邏輯可以分為圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）,，數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）,，圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段這四個階段（缺陷大小類型分類等）為了支持和實(shí)現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)包括了工作平臺,，成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分，是一個集成了機(jī)械,，自動化,，光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備圖像采集階段AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對比,，所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對于檢測結(jié)果非常重要,，可以想象一下，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點(diǎn),，那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出機(jī)器視覺AOI檢測AOI(AutomatedOpticalInspection)的全稱是自動光學(xué)檢測,。

SMT加工中AOI設(shè)備的用途自動化光學(xué)檢測是一種利用光學(xué)捕捉PCB圖像的方法，以查看組件是否丟失,，是否在正確的位置,，以識別缺陷，并確保制造過程的質(zhì)量,。它可以檢查所有尺寸的組件，如01005,0201,，和0402s和包,，如BGAs,CSPs,LGAs,PoPs，和QFNs,。AOI的引入開啟了實(shí)時巡檢功能,。隨著高速、大批量生產(chǎn)線的出現(xiàn),，一個不正確的機(jī)器設(shè)置,、在PCB上放置錯誤的部件或?qū)R問題都可能導(dǎo)致大量的制造缺陷和隨后在短時間內(nèi)的返工。當(dāng)初的AOI機(jī)器能夠進(jìn)行二維測量,，如檢查板的特征和組件的特征,，以確定X和Y坐標(biāo)和測量,。3D系統(tǒng)在2D上進(jìn)行了擴(kuò)展，將高度維度添加到方程中,，從而提供X,、Y和Z坐標(biāo)和測量。注意:有些AOI系統(tǒng)實(shí)際上并不“測量”組件的高度,。AOI在制造過程早期發(fā)現(xiàn)錯誤,，并在板被移到下一個制造步驟之前保證工藝質(zhì)量。AOI通過向生產(chǎn)線反饋并提供歷史數(shù)據(jù)和生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)來幫助提高產(chǎn)量,。確保質(zhì)量在整個過程中得到控制,，節(jié)省了時間和金錢，因?yàn)椴牧侠速M(fèi),、修理和返工,、增加的制造勞動力、時間和費(fèi)用,，更不用說所有設(shè)備故障的成本,。貼片機(jī)生產(chǎn)線中AOI檢測設(shè)備的作用對于器件的檢測。汕頭國內(nèi)AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家

AOI的種類由于設(shè)計(jì)思路及性能的不同,，詳情了解分類,。江門高速AOI檢測設(shè)備原理

一、光學(xué)檢測的優(yōu)勢關(guān)于AOI設(shè)備,，首先是具備了精確的檢測功能,，相比較傳統(tǒng)的人工檢測方法，因?yàn)橹荒軌蛲ㄟ^肉眼觀察,，所以在精度上是無法滿足當(dāng)前市場對于產(chǎn)品的需求,，在一些對于零件精度特別高的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中更是如此，因此選擇這種設(shè)備進(jìn)行檢測是更好的選擇,。另外,，由于設(shè)備屬于非接觸式的測量，所以不會對觀察者以及產(chǎn)品造成損害,，還加大了檢測范圍,，光譜響應(yīng)范圍更加寬，因此可檢測到產(chǎn)品范圍更大,。二,、精度和效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出基于這幾個優(yōu)勢，我們可以明顯發(fā)現(xiàn),，相比較傳統(tǒng)的人工的肉眼檢測,，選擇AOI檢測機(jī)已經(jīng)是占據(jù)了更大的優(yōu)勢，而且無論是檢測的精度還是效率都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人工的，因此現(xiàn)在使用這種設(shè)備進(jìn)行產(chǎn)品檢測,，已經(jīng)成為了大多數(shù)企業(yè)的首要考慮,。選擇購買AOI設(shè)備的時候，通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化,，智能極簡編程,，一鍵識別元器件及焊點(diǎn)，智能判定不良,，解決行業(yè)傳統(tǒng)算法編程時間長,、誤報率高兩大痛點(diǎn)。而檢測產(chǎn)品AIS430檢測范圍廣,，2D,、3D均可檢測；它還應(yīng)用高速,、高分辨率的圖像處理技術(shù),，極大增強(qiáng)了2D檢測性能和3D成像速度。同時支持基于4/8方向的3D投影成像,，高效融合多方向的高度信息,，小化陰影問題。江門高速AOI檢測設(shè)備原理

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