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珠海自動化AOI檢測設(shè)備維保

來源: 發(fā)布時間:2023-10-13

AOI科普小知識AOI的含義-AOI(AutomatedOpticalInspection)的中文全稱是自動光學(xué)檢測,,是基于光學(xué)原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測的設(shè)備,。AOI是新興的一種新型測試技術(shù),當(dāng)自動檢測時,,機(jī)器通過攝像頭自動掃描PCB,,采集圖像,測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較,,經(jīng)過圖像處理,,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)志出來,,供維修人員修整,。-AOIsystem自動化光學(xué)檢測系統(tǒng),以機(jī)械視覺檢測技術(shù)為基礎(chǔ),,利用攝影機(jī)或其他類型的光電感測器取代人眼獲取待測物體的圖像或者信息進(jìn)行產(chǎn)品的檢查,,利用電腦編程演算法取代人腦進(jìn)行影像處理,、分析以及質(zhì)量檢定,利用機(jī)械取代人力進(jìn)行產(chǎn)品搬運,,大幅提高檢測的速度與精確度,。AOI具有全自動化、可靠度高,、穩(wěn)定度高,、可量化以及可整合等優(yōu)點,但是需要明確的是,,與任何大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)方式相同,,任何微小的錯誤都會被巨大的數(shù)量基數(shù)放大很多倍,因此通常都是高度成熟,、高度自動化的制造業(yè)才會引入AOI量測技術(shù),。?AOI主要特點有哪些呢?珠海自動化AOI檢測設(shè)備維保

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SMT中應(yīng)用的錫膏檢測技術(shù)的形式多種多樣,,但其中AOI的基本原理是相同的,,就是用光學(xué)原理獲取被測物品圖象,一般通過攝像機(jī)獲得檢測物的照明圖象然后數(shù)字化,,再以某種方法進(jìn)行比較,、分析、檢驗和判斷,,相當(dāng)于將人工目視檢測轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊?、智能化。AOI分析和判斷的算法可分為兩種,,一種是設(shè)計規(guī)則檢驗(矢量分析),,一種是圖形識別檢驗。矢量分析是按照固定的規(guī)則檢測圖形,。一般是所有連線以焊點為端點,,所有引線寬度、間隔不小于某一規(guī)定值等規(guī)則檢測PCB電路圖形,。云浮銷售AOI檢測設(shè)備技術(shù)參數(shù)SMT整線設(shè)備中AOI的作用隨著PCB產(chǎn)品向著超薄型,、小組件,、高密度,、細(xì)間距方向快速發(fā)展。

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AOI光學(xué)檢測原理  AOI,,即自動光學(xué)檢查,。它是自動檢查經(jīng)過波峰焊以及回流焊后的印刷電路板的焊錫焊接狀況和實裝情況的裝置。首先,,機(jī)器通過內(nèi)部的照明單元,,將焊錫及元器件分解成不同的顏色,。在制作檢查程序時,首先取一塊標(biāo)準(zhǔn)板,,對上面的各個元器件的不同部分分別設(shè)定合適的顏色參數(shù),。在進(jìn)行檢查時,機(jī)器將拍攝到的標(biāo)準(zhǔn)板的圖像作為標(biāo)準(zhǔn)影像,,以設(shè)定好的顏色參數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn),。將被檢查的基板的圖像與標(biāo)準(zhǔn)影像進(jìn)行對比,以設(shè)定好的色參數(shù)為基準(zhǔn)進(jìn)行判別,。

AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備比較大的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前,、爐后的人工目檢作業(yè),而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點,。但就如同人眼一般,,AOI基本上也*能執(zhí)行物件的表面檢查,所以只要是物件表面上可以看得到的形狀,,它都可以正確無誤的檢查出來,,但對于藏在零件底下或是零件邊緣的焊點可能能力有限,當(dāng)然現(xiàn)在有許多的AOI已經(jīng)可以作到多角度的攝影來增加其對IC腳翹的檢出能力,,并增加某些被遮蔽元件的攝影角度,,以提供更多的檢出率。AOI自動光學(xué)檢測設(shè)備有個比較大的缺點是有些灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方,,比較容易出現(xiàn)誤判的情況,,這些或許可以使用不同顏色的燈光來加以判別,但麻煩的還是那些被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點,,因為傳統(tǒng)的AOI只能檢測直射光線所能到達(dá)的地方,,像是屏蔽框肋條或是其邊緣底下的元件,往往就會因為AOI檢測不到而漏掉,。智能制造中的AOI檢測技術(shù)AOI檢測技術(shù)具有自動化,、非接觸、速度快,、精度高,、穩(wěn)定性高等優(yōu)點。

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AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),,AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,,也會設(shè)定一個規(guī)則,,滿足規(guī)則的就合格,不滿足規(guī)則就是不良品,。這個規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法,,算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素,。以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,,中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的,。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,,將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,預(yù)估一臺AOI檢測機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查,。伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,,也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī)。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異,,在于是否可針對未知瑕疵進(jìn)行判定,,傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷,也就是邏輯性的思考,,需要先定義瑕疵的樣本,,再透過樣本進(jìn)行檢測。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后,,AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,,進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的,。AOI的發(fā)展需求——集成電路,。河源全自動AOI檢測設(shè)備

離線aoi設(shè)備效率提高有利于什么呢?珠海自動化AOI檢測設(shè)備維保

2.在SMT產(chǎn)線中,,元件貼裝環(huán)節(jié)對設(shè)備精度要求很高,,常出現(xiàn)的缺陷有漏貼、貼錯,、偏移歪斜,、極性相反等。AOI檢測可以檢查出上述缺陷,,同時還可以在此檢查連接密間距和BGA元件的焊盤上的焊膏,。3.在回流焊后端檢測中,AOI可以檢查元件的缺失,、偏移和歪斜情況,,以及所有極性方面的缺陷,還能對焊點的正確性以及焊膏不足,、焊接短路和翹腳等缺陷進(jìn)行檢測,。AOI雖然具有比人工檢測更高的效率,,但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結(jié)果,,而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒達(dá)到人腦的級別,,因此,在實際使用中的一些特殊情況,,AOI的誤判,、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有:(1)多錫,、少錫,、偏移、歪斜的工藝要求標(biāo)準(zhǔn)界定不同,,容易導(dǎo)致誤判,。(2)電容容值不同而規(guī)格大小和顏色相同,容易引起漏判,。(3)字符處理方式不同,,引起的極性判斷準(zhǔn)確性差異較大。(4)大部分AOI對虛焊的理解發(fā)生歧義,,造成漏判推諉,。(5)存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點的檢測問題,。(6)BGA,、FC等倒裝元件的焊接質(zhì)量難以檢測。(7)多數(shù)AOI編程復(fù)雜,、繁瑣且調(diào)整時間長,,不適合科研單位、小型OEM廠,、多規(guī)格小批量產(chǎn)品的生產(chǎn)單位,。珠海自動化AOI檢測設(shè)備維保