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AOI就是自動(dòng)光學(xué)辨識(shí)系統(tǒng),是英文(AutoOpticalInspection)的縮寫,,國(guó)內(nèi)叫做自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀,現(xiàn)在已經(jīng)普遍應(yīng)用在電子行業(yè)的電路板組裝生產(chǎn)線的外觀檢查并取代以往的人工目檢,。AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備的基本原理是利用影像技術(shù)來比對(duì)待測(cè)物與標(biāo)準(zhǔn)影像是否有過大的差異來判斷待測(cè)物有否符合標(biāo)準(zhǔn),,所以AOI的好壞基本上也取決于其對(duì)影像的解析度、成像能力與影像辨析技術(shù),。早期時(shí)候AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備大多被拿來檢測(cè)IC(積體電路)封裝后的表面印刷是否有缺陷,,隨著技術(shù)的演進(jìn),現(xiàn)在則被拿來用在SMT組裝線上檢測(cè)電路板上的零件焊錫組裝后的品質(zhì)狀況,,或是檢查錫膏印刷后有否符合標(biāo)準(zhǔn),。在線型AOI檢測(cè)設(shè)備的作用有以下幾個(gè)方面。深圳半導(dǎo)體AOI檢測(cè)設(shè)備維保
AOI檢測(cè)系統(tǒng)的軟件組成結(jié)合光學(xué)感測(cè)系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),,AOI檢測(cè)系統(tǒng)的軟件主要包括算法,、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個(gè)組件是否是合格,也會(huì)設(shè)定一個(gè)規(guī)則,,滿足規(guī)則的就合格,,不滿足規(guī)則就是不良品。這個(gè)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法,,算法是整個(gè)軟件系統(tǒng)的重中之重,,也是AOI檢測(cè)廠商的重要競(jìng)爭(zhēng)力。AI成為AOI檢測(cè)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素,。以AOI檢測(cè)應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,,中低端AOI檢測(cè)設(shè)備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實(shí)有70%的成品是合格的,。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,,將實(shí)際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,預(yù)估一臺(tái)AOI檢測(cè)機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查,。伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,,也給AOI檢測(cè)行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī)。傳統(tǒng)AOI檢測(cè)與AIAOI辨識(shí)的差異,,在于是否可針對(duì)未知瑕疵進(jìn)行判定,,傳統(tǒng)AOI檢測(cè)設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷,也就是邏輯性的思考,,需要先定義瑕疵的樣本,,再透過樣本進(jìn)行檢測(cè)。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后,,AIAOI檢測(cè)系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,,進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個(gè)學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的,。汕尾直銷AOI檢測(cè)設(shè)備價(jià)格行情AOI工作流程進(jìn)料→AOI檢驗(yàn)→VRS確認(rèn)→熒光幕監(jiān)視修補(bǔ)→出貨為什么需要AOI,?
AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,,比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度,。該方法財(cái)檢測(cè)元件的缺失、漏貼等比較有效,。(4)顏色提取,。任何顏色均可用紅、綠,、藍(lán)三基色按照一定的比例混合而成,。紅、綠,、藍(lán)形成一個(gè)三維顏色立方體,。顏色提取就是在這個(gè)顏色立方體中裁取一個(gè)需要的小顏色方體,即對(duì)應(yīng)我們需要選取顏色的范圍,然后計(jì)算所檢測(cè)的圖像中滿足該顏色方體占整個(gè)圖像顏色數(shù)的比例,,檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍,。在以紅、綠,、藍(lán)三色光照的情況下,,該方法較適合對(duì)電阻、電容等焊錫進(jìn)行檢測(cè),。(5)圖像比對(duì),。在測(cè)試過程中,設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測(cè)試電路板上的圖像,,經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計(jì)算機(jī)內(nèi)部,,與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行運(yùn)算比對(duì)(比對(duì)項(xiàng)目包括元件的尺寸、角度,、偏移量,、亮度、顏色及位置等),,并將比對(duì)結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,,并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理,。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像,,然后選取一定的亮度閾值進(jìn)行圖像處理,低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色,,高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色,。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來,。
AOI設(shè)備的上游主要包括光學(xué)元件供應(yīng)商和機(jī)械元件,、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)提供商,其中機(jī)械設(shè)備與其他技術(shù)的通用性較高,,一般廠商均可提供,;光學(xué)元件根據(jù)設(shè)備需求精密度要求不同,除了高級(jí)設(shè)備對(duì)工業(yè)相機(jī)要求較高以外總體可選擇的采購(gòu)商較多,;上游供應(yīng)不會(huì)對(duì)設(shè)備商構(gòu)成制約因素。下游主要包括PCB,、FPD,、半導(dǎo)體和其他行業(yè)AOI設(shè)備在SMT產(chǎn)線中的位臵通常為印刷后、貼片后(爐前)和回流焊后(爐后),,其中印刷后是檢測(cè)的重要位臵,,數(shù)據(jù)顯示60%-70%缺陷出現(xiàn)在印刷環(huán)節(jié),在印刷后若能及時(shí)發(fā)現(xiàn)焊膏缺陷,只需洗板重新印刷即能重新獲得良品,,維修成本比較低貼片后的位臵可視情況選擇是否放臵,,若能在回流焊前發(fā)現(xiàn)缺陷維修成本尚低,到回流焊后則不僅成本較高,,還有可能導(dǎo)致整個(gè)PCB報(bào)廢,,因此對(duì)貼片后的檢測(cè)也將更加重視;回流焊后作為產(chǎn)品流出前的檢測(cè)是AOI當(dāng)下流行的位臵,,可有效提高產(chǎn)品良率,。根據(jù)2000年的數(shù)據(jù),20.8%的AOI應(yīng)用于印刷后,,21.3%用于貼片后,,57.9%用于回流焊后,也基本印證了這種分配屬于市場(chǎng)認(rèn)可的主流方案,。除了SMT檢測(cè),,AOI設(shè)備在PCB行業(yè)還可以用于DIP檢測(cè)、外觀檢測(cè)等,。其中DIP檢測(cè)與SMT類似,,關(guān)鍵的放臵位臵是波峰焊后的檢測(cè);外觀檢測(cè)可針對(duì)包括HDI,、柔性板在內(nèi)的電路板.素材查看 光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。
AOI檢測(cè)設(shè)備又名AOI光學(xué)自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備,現(xiàn)已成為SMT制造業(yè)確保產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測(cè)工具以及過程質(zhì)量控制工具,。AOI檢測(cè)設(shè)備工作原理:當(dāng)自動(dòng)檢a測(cè)時(shí),,AOI檢測(cè)設(shè)備通過高清CCD攝像頭自動(dòng)掃描PCBA產(chǎn)品,然后采集圖像,,將測(cè)試的檢測(cè)點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中合格的參數(shù)進(jìn)行比較,,再經(jīng)過圖像處理,檢查出目標(biāo)產(chǎn)品上的缺陷,,同時(shí)通過顯示器或自動(dòng)標(biāo)志把缺陷顯示或標(biāo)示出來,,供維修人員修整以及SMT工程人員改善工藝。AOI檢測(cè)設(shè)備的大致流程是相同的,,多是通過圖形識(shí)別法,。將AOI系統(tǒng)中存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化圖像與實(shí)際檢測(cè)到的圖像進(jìn)行比較,從而獲得檢測(cè)結(jié)果,。AOI工作的原理對(duì)比,,歡迎了解詳情!深圳銷售AOI檢測(cè)設(shè)備值得推薦
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AOI工作的原理對(duì)比1.統(tǒng)計(jì)建模方式:圖像對(duì)比(ImageMatching)的處理方式,。通過對(duì)OK模板與實(shí)際圖像的對(duì)比,,求出差異的程度,來進(jìn)行檢測(cè),。這種方式對(duì)使用人員要求低,,但適應(yīng)性,檢測(cè)能力方面有諸多問題,。早期,,因?yàn)殚_發(fā)簡(jiǎn)單,我國(guó)有不少AOI制造商,,加以改善(模板有多幅OJ圖像疊加而成),,美其名曰:“統(tǒng)計(jì)建模”,。2.邏輯算法方式:通過算法對(duì)圖像的特征點(diǎn)的抽取,,來進(jìn)行檢測(cè)。這種方式對(duì)使用人員要求有一定的經(jīng)驗(yàn),?;谒惴ǖ臋z測(cè)方法經(jīng)過很多年的發(fā)展,已經(jīng)非常成熟穩(wěn)定,,并且在實(shí)際運(yùn)用中取得了很好的效果,。被行業(yè)前列的AOI制造商采用。深圳半導(dǎo)體AOI檢測(cè)設(shè)備維保