邊緣計(jì)算AI使用場(chǎng)景 3、邊緣計(jì)算AI--面部識(shí)別 面部識(shí)別系統(tǒng)是監(jiān)控?cái)z像機(jī)的發(fā)展方向,，邊緣計(jì)算AI通過學(xué)習(xí)人臉可以識(shí)別出人類個(gè)體,。可以快速,、準(zhǔn)確地識(shí)別人臉,，適合于針對(duì)性別、年齡等特點(diǎn)的營(yíng)銷工具,，以及解鎖手機(jī)的人臉識(shí)別場(chǎng)景,。 4、邊緣計(jì)算AI--智能型電話 它是我們較熟悉的邊緣AI設(shè)備,。智能手機(jī)語音助手是智能手機(jī)邊緣AI的好例子,，因?yàn)檫@一技術(shù)實(shí)現(xiàn)了他們的語音界面。移動(dòng)電話上的邊緣計(jì)算AI使數(shù)據(jù)處理發(fā)生在設(shè)備邊緣,，這意味著無需向云傳輸設(shè)備數(shù)據(jù),。這樣可以保護(hù)隱私并減少通信。哪家公司算法效果好,，可以持續(xù)升級(jí),？合肥AI邊緣網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì)

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣？ 在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能 (AI) 的軟件應(yīng)用,，被稱為“AIoT”,。構(gòu)建 AIoT 應(yīng)用程序的 3 個(gè)階段包括 ：數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練和推理,。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計(jì)算中的人工智能(AI)應(yīng)用,，為現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)決策和更智能的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來了機(jī)遇。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應(yīng)用正在產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應(yīng)用中,，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中,，定期向中心服務(wù)器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無法實(shí)現(xiàn)。為了減少延遲,、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本,，同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)可用性，企業(yè)正在將人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 轉(zhuǎn)移到邊緣,，以便在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和行動(dòng),。 這些在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上部署 AI 功能的應(yīng)用，被稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng) (AIoT),。盡管 AI 模型仍在云端進(jìn)行訓(xùn)練,，但可以在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過訓(xùn)練的 AI 模型,，從而在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和推理,。那么，如何為工業(yè) AIoT 應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)呢,？信息化AI邊緣網(wǎng)關(guān)圖片哪家公司有智慧樓宇解決方案,？

行業(yè)智能化升級(jí)，邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景 智能汽車 具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)可能是汽車自身數(shù)據(jù),、如時(shí)速、油門與剎車開度等,，也可能是雷達(dá),、視覺等外部傳感器探測(cè)的數(shù)據(jù)，在車路協(xié)同場(chǎng)景中,，甚至還會(huì)有其他車輛的位置,、速度，及電子路政設(shè)施的交互數(shù)據(jù),。 汽車在道路上行駛時(shí),，如果這些數(shù)據(jù)全部需要上傳云端處理后再反饋車輛，就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的安全隱患,，如果恰巧汽車行駛在無信號(hào)的山洞,、隧道中，或信號(hào)故障,、干擾的區(qū)域,，云計(jì)算失聯(lián)，汽車無法自主進(jìn)行決斷是非?？膳碌?。 所以要借助邊緣AI計(jì)算機(jī)給予汽車相應(yīng)思考能力，讓汽車不需要云計(jì)算即可做出“潛意識(shí)”的正確反應(yīng),。

智慧工地 邊緣計(jì)算：采用分布式AI算力設(shè)備,，將多路視頻的AI算力需求分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)子設(shè)備,，此方案相較于傳統(tǒng)的GPU服務(wù)器優(yōu)點(diǎn)是：1）同等算力體積更小，機(jī)房部署占用更少空間,，且可支持戶外的箱體內(nèi)部署,，功耗更低，綠色環(huán)保,，2）可擴(kuò)展性強(qiáng),，性價(jià)比高，當(dāng)所需分析視頻路數(shù)超過一定數(shù)量時(shí)比如16路或32路時(shí),，一臺(tái)主流GPU服務(wù)器難以承載,，且擴(kuò)充GPU服務(wù)器成本高昂，而選用低功耗AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)可以支持4-16路的視頻分析,，成本更經(jīng)濟(jì),，3）可靠性高，多路視頻AI分析的分布式計(jì)算,，當(dāng)某一AI邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)生異常狀態(tài)時(shí),，不影響其他設(shè)備正常工作，對(duì)整體系統(tǒng)工作狀態(tài)影響面較小,，且小型化設(shè)備便于更換維護(hù),，系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)間更短。 實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語音播放：視頻分析安全預(yù)警系統(tǒng)中采用實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語音技術(shù),，能將AI算法分析出的預(yù)警事件,，按照“某點(diǎn)位發(fā)生某某事件或行為”的方式，實(shí)時(shí)在后臺(tái)推送出語音廣播告警,，從而極大程度解放監(jiān)控中心工作人員的眼睛長(zhǎng)期盯屏的工作強(qiáng)度,，同時(shí)也避免了視頻畫面太多，監(jiān)控中心人員無法完全兼顧而漏掉一些安全隱患事件的可能性,。哪家公司有AI算法定制化服務(wù)能力,？

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣？ 將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣 IIoT 系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),。例如,，在大型煉油廠內(nèi)，大量傳感器和設(shè)備每天都會(huì)生成 1TB 的原始數(shù)據(jù),。將所有這些原始數(shù)據(jù),，發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)或處理，需要相當(dāng)大的帶寬,、可用性和功耗,。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的,。 即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施,，部署和維護(hù)成本也非常高，數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況,。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù),。 為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本,，并提高網(wǎng)絡(luò)可用性,，IIoT 應(yīng)用正將 AI 和 ML 功能部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣，以直接在現(xiàn)場(chǎng)啟用更強(qiáng)大的預(yù)處理功能,。更具體地說,，邊緣計(jì)算處理能力的進(jìn)步，使 IIoT 應(yīng)用能利用邊遠(yuǎn)位置的 AI 決策能力,。哪家公司有危險(xiǎn)化學(xué)品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)解決方案,？合肥AI邊緣網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì)

哪家公司有智慧交通卡口解決方案？合肥AI邊緣網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì)

明廚亮灶監(jiān)管系統(tǒng) 方案需求： 當(dāng)前食品藥品監(jiān)管工作的主要需求體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： ①遠(yuǎn)程集中監(jiān)管的需求,； ②后廚全流程視頻監(jiān)管的需求,； ③視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ),、查詢,、回放的需求，作為事件回溯手段,； ④向公眾開放的需求,，實(shí)現(xiàn)大部分人監(jiān)督的訴求； ⑤信息發(fā)布的需求,； 方案描述： 明廚亮灶”監(jiān)管平臺(tái)通過賬號(hào),，在平臺(tái)上進(jìn)行注冊(cè)需要取流的攝像機(jī)，需要遠(yuǎn)程監(jiān)管時(shí),，監(jiān)管人員可以直接通過云平臺(tái)取流上墻進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)管,，并通過AI算法能力實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各單位后廚全流程。對(duì)于需要中心存儲(chǔ)的視頻,，可以通過中心存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行重要視頻的存儲(chǔ),，極大的節(jié)省了中心存儲(chǔ)。 另一方面,，第三方平臺(tái)也是通過賬號(hào),，獲取取流地址，在微信,、網(wǎng)頁上做集成開發(fā),，為社會(huì)公眾提供遠(yuǎn)程查看各個(gè)餐飲單位后廚實(shí)時(shí)操作視頻功能，真正實(shí)現(xiàn)后廚亮化。 餐飲企業(yè)管理人員也可以通過登錄微信端,，查看自家店鋪后廚各個(gè)點(diǎn)位的視頻監(jiān)控,，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程店鋪管理。合肥AI邊緣網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì)

成都瀚視智能技術(shù)有限公司發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大,，現(xiàn)有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì),，各種專業(yè)設(shè)備齊全。專業(yè)的團(tuán)隊(duì)大多數(shù)員工都有多年工作經(jīng)驗(yàn),，熟悉行業(yè)專業(yè)知識(shí)技能,，致力于發(fā)展瀚視的品牌。公司堅(jiān)持以客戶為中心,、行業(yè)智能化系統(tǒng)項(xiàng)目的需求分析,、方案設(shè)計(jì)、研發(fā)測(cè)試,、產(chǎn)品交付,、系統(tǒng)集成、安裝調(diào)試,、工程實(shí)施,、系統(tǒng)運(yùn)維；智能視頻分析邊緣設(shè)備的產(chǎn)品研發(fā),、生產(chǎn),、銷售；面向開發(fā)者智能硬件的研發(fā),、銷售及定制化服務(wù),；技術(shù)成果轉(zhuǎn)讓，技術(shù)咨詢服務(wù),。市場(chǎng)為導(dǎo)向,，重信譽(yù)，保質(zhì)量,，想客戶之所想,，急用戶之所急，全力以赴滿足客戶的一切需要,。成都瀚視智能始終以質(zhì)量為發(fā)展,，把顧客的滿意作為公司發(fā)展的動(dòng)力，致力于為顧客帶來***的智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān),，智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng),，燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng)，視覺AI硬件開發(fā)板,。