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蘇州招標(biāo)AI邊緣網(wǎng)關(guān)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-05-23

城市道路交通智慧管理系統(tǒng)以精確認(rèn)知為導(dǎo)向交通大腦助力智慧新交管;城市道路交通智慧管理系統(tǒng)是一個(gè)感知、認(rèn)知,、賦能交通綜合治理的系統(tǒng),。以“充分利舊已有資源、盤活全量數(shù)據(jù),、構(gòu)建認(rèn)知平臺(tái),、賦能交通治理”為目標(biāo),通過對(duì)“人-車-路-場(chǎng)”相關(guān)數(shù)據(jù)的融合分析,,精確認(rèn)知道路承載能力,、車輛出行需求與狀態(tài)、車輛行駛與駐停規(guī)律,,實(shí)現(xiàn)道路交通態(tài)勢(shì)精確研判,、交通問題診斷和治理、交通運(yùn)行分析與評(píng)價(jià)等功能,,同時(shí)從城市交通結(jié)構(gòu)問題角度賦能各業(yè)務(wù)部門(規(guī)劃,、市政、住建,、應(yīng)急等),。在以城市邊界出入口、可計(jì)算路網(wǎng)、虛擬停車場(chǎng)構(gòu)成的封閉計(jì)算空間中,,個(gè)體化認(rèn)知每一輛車的行駛與駐停等動(dòng)靜態(tài)特征,,進(jìn)而在數(shù)字孿生環(huán)境下,掌握每一路口,、路段,、停車場(chǎng)、區(qū)域的宏微觀交通狀態(tài),,并以此形成人,、車、路高度協(xié)同的一體化道路交通管理的新模式,。哪家公司可提供行業(yè)整體解決方案?蘇州招標(biāo)AI邊緣網(wǎng)關(guān)

構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個(gè)階段3推理較后階段涉及在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型,,以便它可以根據(jù)新收集和預(yù)處理的數(shù)據(jù)快速有效地進(jìn)行推理和預(yù)測(cè),。由于推理階段通常比訓(xùn)練消耗更少的計(jì)算資源,因此CPU或輕量級(jí)加速器就足以滿足AIoT應(yīng)用的需求,。盡管如此,,仍需要一個(gè)轉(zhuǎn)換工具,來將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為可以在針對(duì)于邊緣處理器/加速器上運(yùn)行的模型,,例如英特爾OpenVINO或NVIDIACUDA,。推理還包括幾個(gè)不同的邊緣計(jì)算水平和要求。構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個(gè)階段3推理較后階段涉及在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型,,以便它可以根據(jù)新收集和預(yù)處理的數(shù)據(jù)快速有效地進(jìn)行推理和預(yù)測(cè),。由于推理階段通常比訓(xùn)練消耗更少的計(jì)算資源,因此CPU或輕量級(jí)加速器就足以滿足AIoT應(yīng)用的需求,。盡管如此,,仍需要一個(gè)轉(zhuǎn)換工具,來將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為可以在針對(duì)于邊緣處理器/加速器上運(yùn)行的模型,,例如英特爾OpenVINO或NVIDIACUDA,。推理還包括幾個(gè)不同的邊緣計(jì)算水平和要求。拉薩附近哪里有AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪家公司有道路黑煙車監(jiān)管解決方案,?

河湖水面異物監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于多光譜遙感數(shù)據(jù),,利用人工智能深度學(xué)習(xí)手段,實(shí)現(xiàn)河道水陸邊界線,、水面垃圾,、疑似污染源提取,并對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析,,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水面狀況,,當(dāng)監(jiān)測(cè)到水面出現(xiàn)漂浮物、垃圾等異常情況時(shí),主動(dòng)觸發(fā)預(yù)警,,真正做到事前預(yù)警,,事中常態(tài)檢測(cè),事后規(guī)范管理,,減少人工監(jiān)控工作強(qiáng)度,,達(dá)到河面無大面積漂浮物、河岸無垃圾,、無違法排污口的城市管理目標(biāo),。水面異物智能識(shí)別預(yù)警,7*24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè),。AI邊緣網(wǎng)關(guān)加算法賦能河湖水面異物監(jiān)測(cè)智能化升級(jí),。

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣?在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能(AI)的軟件應(yīng)用,,被稱為“AIoT”,。構(gòu)建AIoT應(yīng)用程序的3個(gè)階段包括:數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練和推理,。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計(jì)算中的人工智能(AI)應(yīng)用,,為現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)決策和更智能的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來了機(jī)遇。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)應(yīng)用正在產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù),。在很多工業(yè)應(yīng)用中,,尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中,定期向中心服務(wù)器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無法實(shí)現(xiàn),。為了減少延遲,、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本,同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)可用性,,企業(yè)正在將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)轉(zhuǎn)移到邊緣,,以便在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和行動(dòng)。這些在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上部署AI功能的應(yīng)用,,被稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT),。盡管AI模型仍在云端進(jìn)行訓(xùn)練,但可以在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型,,從而在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和推理,。那么,如何為工業(yè)AIoT應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)呢,?哪家公司有現(xiàn)貨產(chǎn)品供應(yīng),?

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)大多數(shù)IIoT數(shù)據(jù)未經(jīng)分析連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備近年來增長(zhǎng)迅速,預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到416億個(gè)終端,。更令人難以置信的是每臺(tái)設(shè)備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量,。手動(dòng)分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息,,可能需要花費(fèi)畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一篇關(guān)于數(shù)據(jù)策略的文章中指出,,在制定決策的過程中,,組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用,不到1%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被分析或應(yīng)用,。IP攝像機(jī)每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近1.6EB,,其中只有10%得到分析。盡管有能力收集更多信息,,但這些數(shù)字表明,,數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距??咳肆κ菬o法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的,,這就是企業(yè)嘗試將AI和ML融入到IIoT應(yīng)用的原因。設(shè)想一下,,只靠人工目視,,在制造裝配線上,每周5天每天8小時(shí)手動(dòng)檢查高爾夫球上微小缺陷的應(yīng)用場(chǎng)景,。即使有一大批檢查人員,每個(gè)人仍然會(huì)容易疲勞,,犯人因錯(cuò)誤,。同樣,人工目視檢查鐵路軌道緊固件,,只能在列車停運(yùn)后的半夜進(jìn)行,,不只耗時(shí),而且做起來很困難,。人工檢查高壓電力線和變電站設(shè)備,,還會(huì)使工作人員面臨額外的風(fēng)險(xiǎn)。哪家公司有明廚亮灶解決方案,?太原AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪里買

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城市基層管理及視頻場(chǎng)景分析平臺(tái)-智慧治理1.視覺Al算法主動(dòng)識(shí)別電動(dòng)車上樓違規(guī)行為;2.自動(dòng)播報(bào)告警語音,,提醒居民,;3.電梯門延遲關(guān)閉/停梯預(yù)警,事件行為信息自動(dòng)推送值班室,;4.高空拋物監(jiān)測(cè)場(chǎng)景利用現(xiàn)代數(shù)字監(jiān)控技術(shù),、AI智能等先進(jìn)的技術(shù)手段,延伸管理人員的視覺,幫助管理人員對(duì)小區(qū)樓宇進(jìn)行各方面監(jiān)控,確保小區(qū)居民的生命安全,同時(shí)也能夠在拋物事件發(fā)生后,,做到事后取證并追究相關(guān)人員的法律責(zé)任,。5.通過物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備對(duì)獨(dú)居老人的健康監(jiān)管,,可有效降低獨(dú)居老人健康事件發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),防止老人因無人照看帶來的安全隱患,,優(yōu)化社區(qū)/村委人員工作方式,,將原有頻繁的上門查看改為遠(yuǎn)程系統(tǒng)監(jiān)管,當(dāng)平臺(tái)發(fā)出預(yù)警信息時(shí)社區(qū)/村委人員上門查看異常老人狀態(tài),,有效降低了工作人員工作量,。6.借助于AI智能、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)感知等先進(jìn)技術(shù),,通過科技手段完善城市基層運(yùn)行和管理辦法,提升城市基層治理能力現(xiàn)代化水平,。蘇州招標(biāo)AI邊緣網(wǎng)關(guān)

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