如果說AI框架是人工智能學術創(chuàng)新與產業(yè)化,、商業(yè)化進程的重要基石,，那么生態(tài)構建則是AI框架能否由理論邁向實踐,，并實現(xiàn)場景化落地的要素,。被認為是人工智能全棧技術體系“操作系統(tǒng)”的AI框架同樣面臨如何構建健康生態(tài)的挑戰(zhàn),，在TensorFlow和PyTorch既有的雙寡頭市場格局下,，新興的AI框架要突出重圍,，就必須在生態(tài)體系建設方面有所建樹。打造活力充沛的開源社區(qū)是AI框架生態(tài)構建的首要路徑,。根據(jù)中國信通院發(fā)布的報告,，2022年我國人工智能產業(yè)規(guī)模達5080億元，同比增長18%,。從技術創(chuàng)新,、產業(yè)生態(tài)、融合應用等指標來看,，中國有望躋身全球人工智能市場梯隊,。哪家公司有化工園區(qū)安全風險智能管控解決方案？上海智慧AI邊緣網(wǎng)關

AI框架的重要性毋庸置疑,，但其也是人工智能“根技術”中攻克的領域之一,，長期以來被國際巨頭占據(jù)主導地位。Google的TensorFlow和Meta的PyTorch等AI框架起步較早,，業(yè)已形成一定的競爭壁壘,。追溯歷次技術的滲透曲線,，不難發(fā)現(xiàn)硬件系統(tǒng)與軟件使能的結合是從0到1再到N的關鍵因素。無論是打孔卡控制織布機編織出各式花樣,，還是匯編語言打通人機交互的接口,，抑或高級編程語言的應用和計算機軟件系統(tǒng)的升級帶來PC普及、IT繁榮的黃金時代,，都能驗證“軟硬件搭配,、生產力加倍”的規(guī)律。拉薩AI邊緣網(wǎng)關互惠互利哪家公司有智慧工地解決方案,？

除此之外,，云計算還面臨帶寬不足的問題。如果將邊緣設備產生的大量數(shù)據(jù)全部傳輸至云計算中心,，會給網(wǎng)絡帶寬造成極大的壓力,。例如，飛機波音787每秒產生的數(shù)據(jù)超過5GB,，但飛機與衛(wèi)星之間的帶寬不足以支持數(shù)據(jù)的實時傳輸,。總之,，單純依靠云計算這種集中式的計算處理方式,，不足以支持以物聯(lián)網(wǎng)感知為背景的應用程序運行和海量數(shù)據(jù)處理。在這種應用背景下,，邊緣計算應運而生,。它與現(xiàn)有的云計算集中式處理模型相結合，能有效解決云中心和網(wǎng)絡邊緣的大數(shù)據(jù)處理問題,。

具體而言,，邊緣計算有幾個明顯的優(yōu)點： 帶寬：邊緣設備處理了部分產生的臨時數(shù)據(jù)，不再需要將全部數(shù)據(jù)上傳至云端,，只需要傳輸有價值的數(shù)據(jù),，這極大地減輕了網(wǎng)絡帶寬的壓力，且減少了對計算存儲資源的需求,； 延遲：在靠近數(shù)據(jù)源端進行數(shù)據(jù)處理,，能夠減少系統(tǒng)時延，提高服務的響應時間,； 經濟性：某個應用如果使用云端,，即使能從技術上解決帶寬和延遲問題，但在邊緣執(zhí)行計算可能更劃算,； 可靠性：某個應用如果使用云端,，即使能從技術上解決帶寬和延遲問題，但到云端的網(wǎng)絡連接并非一直可靠，而應用可能需要一直運作,。在這種情況下,，就要使用邊緣計算了。例如人臉辨識門鎖,，如果網(wǎng)絡連接斷開,，你希望門鎖仍然正常工作；哪家公司有智慧幼兒園解決方案,？

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