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選育株矮稈壯、穗層整齊、成熟一致,、不易落粒的谷類作物品種可**提高機(jī)械化收獲的效率,。如矮稈高粱品種的育成,使小麥聯(lián)合收割機(jī)可兼收高粱,,從而有力地促進(jìn)了美國高粱生產(chǎn)的發(fā)展,。糖用甜菜昂貴而費(fèi)力的間苗勞動(dòng),則因單胚品種的育成而大為節(jié)省,。此外,,早熟品種的推廣,對增加復(fù)種指數(shù),、提高土地利用率也有重要作用,。
育種的目標(biāo)、方法和方案 高產(chǎn),、穩(wěn)產(chǎn),、質(zhì)量,、高效是作物育種的共同要求。但特定的育種目標(biāo)則要綜合考慮根據(jù)當(dāng)?shù)仄贩N的現(xiàn)狀和育種基礎(chǔ),,以及自然環(huán)境,、耕作制度、栽培水平,、經(jīng)濟(jì)條件等因素才能確定,,并須隨生產(chǎn)的發(fā)展而不斷加以調(diào)整。著手進(jìn)行時(shí)還需以該地區(qū)種植面積較大或有代表性的幾個(gè)品種作為標(biāo)準(zhǔn),,明確需要保持或提高,、改進(jìn)或克服的方向,使育種目標(biāo)具體化,。
為了保證育種目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),,需要有正確的育種方法,并制訂合理的育種方案,。
一些產(chǎn)量不低于原有推廣種而蛋白質(zhì)含量提高1~2%的冬小麥品種已在美國推廣,。石景山區(qū)名優(yōu)植物育種價(jià)格行情
計(jì)算機(jī)進(jìn)入作物栽培過程,各種作物模擬模型頻頻出現(xiàn),,并得到廣泛應(yīng)用,,人們認(rèn)為,這標(biāo)志著世界農(nóng)業(yè)進(jìn)入了信息時(shí)代,。
目前,,美國的作物模擬模型是世界上應(yīng)用**廣的作物模型之一。該作物模型是應(yīng)用系統(tǒng)工程原理,、動(dòng)力學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)構(gòu)成的作物——土壤——大氣系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)模擬模型,。它系統(tǒng)地研究了作物生長、***發(fā)育和產(chǎn)量形成等方面的形態(tài)和生理特征,,并分析了外界環(huán)境對作物光合,、呼吸、蒸騰作用以及光合產(chǎn)物的輸送,、轉(zhuǎn)化等一系列物理,、化學(xué)過程的影響。該模型描述了影響作物生產(chǎn)力的如下五個(gè)過程:一是品種的遺傳特性及天氣條件對作物發(fā)育過程的影響,;二是葉片,、莖稈和根系的生長;三是生物量的積累和分配,;四是土壤水分的利用和分配,;五是氮素的輸送和分配。該模型模擬作物在自然環(huán)境下生長,、發(fā)育和產(chǎn)量形成的動(dòng)態(tài)過程,,并能進(jìn)行作物產(chǎn)量預(yù)測和提供節(jié)水施肥的決策信息,。它為廣大農(nóng)戶進(jìn)行作物栽培優(yōu)化管理提供指導(dǎo)。它也是農(nóng)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和生產(chǎn)部門的輔助決策工具?,F(xiàn)在,,我國已引進(jìn)美國作物模型,為開發(fā)我們自己的作物模型作參考,。
朝陽區(qū)經(jīng)濟(jì)型植物育種收費(fèi)它以遺傳學(xué)為理論基礎(chǔ),,并綜合應(yīng)用植物生態(tài)、植物生理,、生物化學(xué),、植物病理和生物統(tǒng)計(jì)等多種學(xué)科知識。
這一系統(tǒng)適用于不同氣候,、土壤,、品種,稻作制度和育種方式的水稻栽培,。用戶可借助該系統(tǒng)制定主要水稻品種的常年優(yōu)化決策,,并據(jù)此進(jìn)而繪制水稻高產(chǎn)栽培模式圖,直接用于水稻種植,。也可根據(jù)氣象條件和苗情變化,,制定當(dāng)年的栽培優(yōu)化決策,。有關(guān)**對此項(xiàng)成果評價(jià)很高,,認(rèn)為這是我國作物栽培研究領(lǐng)域的一項(xiàng)開創(chuàng)性成果,達(dá)到了國際先進(jìn)水平,。其中有關(guān)水稻發(fā)育期和葉齡動(dòng)態(tài)的模型已處于國際**水平,。這一系統(tǒng)的開發(fā)成功,使我國成為繼美國,、荷蘭之后,,世界上第三個(gè)**完成大型作物模擬模型的國家。
植物育種學(xué)是一門集遺傳學(xué),、植物病理學(xué),、昆蟲學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),、分子生物化學(xué)等學(xué)科為一體的綜合性學(xué)科,。目的是為了改善或改良植物以取得更好的經(jīng)濟(jì)或生態(tài)效益。
plant breeding
一門開發(fā)高產(chǎn)糧食,、飼料和纖維植物的應(yīng)用科學(xué),。
它還與木料生產(chǎn)、可再生的燃料資源以及許多類型的工業(yè)原料產(chǎn)品(如乳酸,、藥物,、糊狀品等)開發(fā)有關(guān),。
植物育種學(xué)的一個(gè)主要目的是提高農(nóng)作物的營養(yǎng)價(jià)值、安全性和口感,。
植物育種學(xué)及農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步使本世紀(jì)玉米的產(chǎn)量又增長10倍,,小麥產(chǎn)量翻了一番。
植物育種學(xué)是建立在群體遺傳學(xué),、數(shù)量遺傳學(xué)和生物技術(shù)基礎(chǔ)上的,。
抗寒或早熟育種已使作物分布逐漸向高緯度和高海拔地區(qū)擴(kuò)展。
除此之外,,計(jì)算機(jī)在理想株型研究,、雜種后代選擇方法的模擬、品種系譜追蹤,、系譜記錄和后代選擇和提高區(qū)域試驗(yàn)質(zhì)量方面都發(fā)揮了重要作用,。使用計(jì)算機(jī)建立人工智能**系統(tǒng),則為育種工作的正確決策提供咨詢服務(wù),。中國農(nóng)科院作物所開發(fā)成功“冬小麥新品種選育**系統(tǒng)”,,曾獲得農(nóng)業(yè)部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。該系統(tǒng)根據(jù)人工智能理論,、知識工程方法和**系統(tǒng)技術(shù),,把小麥遺傳育種方面的**知識和經(jīng)驗(yàn)組成知識庫,采用**知識與作物性狀值,、育種目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)權(quán)數(shù)有機(jī)結(jié)合的知識表示方法,,來表達(dá)育種**求解問題的特點(diǎn)及其推理過程。該系統(tǒng)收集了全國有關(guān)地區(qū)數(shù)十年育種,、區(qū)試,、生產(chǎn)等數(shù)據(jù)資料,建成14個(gè)事實(shí)庫,,收集范圍廣,,準(zhǔn)確可靠。系統(tǒng)的推理能力強(qiáng),,回顧性檢驗(yàn)符合率在90%左右,。該系統(tǒng)可在北方冬麥區(qū)地區(qū)級以上小麥育種單位和農(nóng)業(yè)大專院校作物育種專業(yè)推廣應(yīng)用。育種對促進(jìn)作物生產(chǎn)的作用***,。主要表現(xiàn)在以下各方面,,提高產(chǎn)量、增強(qiáng)抗性,、提高生產(chǎn)效率,。懷柔區(qū)常規(guī)植物育種廠家報(bào)價(jià)
中國糧食作物品種平均 6~7年更換1次,一般新品種可比老品種增產(chǎn)15%左右,。石景山區(qū)名優(yōu)植物育種價(jià)格行情
抗寒或早熟育種已使作物分布逐漸向高緯度和高海拔地區(qū)擴(kuò)展,。1950年以前,,中國西藏主要農(nóng)區(qū)在海拔3200米以上不種冬小麥。50年代引入冬性較強(qiáng)的“肥麥”以后,,已很快發(fā)展成為春,、冬麥兼種的地區(qū)。超早熟大豆品種的育成,,使黑龍江北部高于10℃的年活動(dòng)積溫1800℃以上的地區(qū)可種植大豆,。耐旱作物和耐旱品種的選育,則為半干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)步增長作出了貢獻(xiàn),。利用品種抗性減輕病蟲為害,,已證明是既經(jīng)濟(jì)有效又可避免污染環(huán)境的措施,如50年代中期孢囊線蟲病對美國南部大豆生產(chǎn)的致命危害,,近年來根腐病在中國黃淮地區(qū)對甘薯生產(chǎn)的威脅,,都由于抗病蟲品種的育成而大為減輕。而巴西育成的抗酸性土壤鋁害的小麥品種,,美國育成的可用純海水灌溉的耐鹽大麥,,國際熱帶農(nóng)業(yè)中心選育的在缺磷土壤中仍能豐產(chǎn)的豆類品種等,則說明了育種在增強(qiáng)作物對不良土壤,、水利條件等方面的巨大潛力,。石景山區(qū)名優(yōu)植物育種價(jià)格行情
北京國色牡丹科技有限公司位于北京市延慶區(qū)延慶鎮(zhèn)媯水北街5號院5號樓201室。公司自成立以來,,以質(zhì)量為發(fā)展,,讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié),公司旗下育種育苗,,植物幼苗,,花卉深受客戶的喜愛,。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競爭力,,努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識,遵守行業(yè)規(guī)范,,植根于農(nóng)業(yè)行業(yè)的發(fā)展,。國色牡丹科技立足于全國市場,依托強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力,,融合前沿的技術(shù)理念,,飛快響應(yīng)客戶的變化需求。